原文:使用.NET REACTOR制作软件许可证 软件下载地址:http://www.eziriz.com/downloads.htm 做一个简单的许可证系统,下面是具体步骤: 1,  OPEN ASSEMBLY打开项目可执行文件(debug文件夹里面exe文件). 2,  选择SETTINGS选项卡,将RUN WITHOUT LICENSE FILE设为false. 3,  选择LICENSE MANAGER选项卡,这里要注意: MASTER KEY 这就是我们的私钥,它与程序是一对一的,所以

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者

一.NIO介绍: NIO模型: 1.Channel为连接通道,相当于一个客户端与服务器的一个连接,Selector为通道管理器,将Channel注册到Selector上,Selector管理着这些Channel,当管理的某个通道有事件到达时,Selector将会通知应用程序去处理:Selector工作的线程和处理网络事件的应用是在不同的线程中: 2.NIO 有一个主要的类Selector,这个类似一个观察者,只要我们把需要探知的socketchannel告诉Selector,我们接着做别的事情,

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请

reactor 详解 在类似网关这种海量连接, 很高的并发的场景, 比如有 10W+ 连接, go 开始变得吃力. 因为频繁的 goroutine 调度和 gc 导致程序性能很差. 这个时候我们可以考虑用经典的 reactor 网络模型来应对这种需求 常见网络模型 下面是目前常见的网络模型 go 原生网络模型 go 通过 IO 多路复用构建了一套简洁而高性能原生网络模型, 让开发者可以使用同步的模式编写异步的逻辑(给每个连接开一个协程处理), 极大降低开发的难度 goroutine 从 fd R

一) 分布式Java应用 1.1 基于消息方式实现系统间的通信 数据传输 TCP/IP 可靠的网络传输协议,首先给通信双方建立链接之后再进行数据传输,保证链接及数据传输的可靠,因此会牺牲一些性能 UDP/IP 不保证数据一定到达的网络传输协议,并不直接给通信的双方建立链接而是发送到网络上进行传递.性能表现较好但是会出现数据乱序或丢失. 数据处理 同步IO: BIO(Blocking IO) - 当发起读或者写操作时均为堵塞方式,只有当程序读到了流或者将流写入操作系统后才会释放资源 NIO(Non

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6543960.html 一:事件分离器 在IO读写时,把 IO请求 与 读写操作 分离调配进行,需要用到事件分离器.根据处理机制的不同,事件分离器又分为:同步的Reactor和异步的Proactor. Reactor模型: - 应用程序在事件分离器注册 读就绪事件 和 读就绪事件处理器 - 事件分离器等待读就绪事件发生 - 读就绪事件发生,激活事件分离器,分离器调用 读就绪事件处理器(即:可以进行读操作了,开

I/O:同步(synchronous).异步(asynchronous).阻塞(blocking).非阻塞(nonblocking) 1.I/O内部机制 出于安全考虑,用户程序(用户态)是没办法直接操作I/O设备进行数据读入或输出的,需要借助操作系统(内核态)提供的API来进行I/O,所以通常我们说I/O其实是通过系统调用来完成的. 程序发起I/O调用时涉及两个阶段,以read为例: 等待内核态将数据从外设读入并准备好,进入就绪状态 (Waiting for the data to be rea

一:事件分离器 在IO读写时,把 IO请求 与 读写操作 分离调配进行,需要用到事件分离器.根据处理机制的不同,事件分离器又分为:同步的Reactor和异步的Proactor. Reactor模型: - 应用程序在事件分离器注册 读就绪事件 和 读就绪事件处理器 - 事件分离器等待读就绪事件发生 - 读就绪事件发生,激活事件分离器,分离器调用 读就绪事件处理器(即:可以进行读操作了,开始读) - 读事件处理器开始进行读操作,把读到的数据提供给程序使用 Proactor模型: - 应用程序在事件分

IO的基本常识 1.同步 用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否完成 2.异步 用户触发IO操作以后,可以干别的事,IO操作完成以后再通知当前线程继续处理 3.阻塞 当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务 4.非阻塞 当线程从某通道进行读写数据时,若没有数据可用时,该线程可以进行其他任务.线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其他通道上执行 IO 操作,所以单独的线程可以管理多个输入和输出通道

BIO.NIO和AIO的区别(简明版) 同步异步,阻塞非阻塞: https://www.zhihu.com/question/19732473   转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6543960.html 一:事件分离器 在IO读写时,把 IO请求 与 读写操作 分离调配进行,需要用到事件分离器.根据处理机制的不同,事件分离器又分为:同步的Reactor和异步的Proactor. Reactor模型: - 应用程序在事件分离器注册 读就绪事件

IO的基本常识 1.同步 用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否完成 2.异步 用户触发IO操作以后,可以干别的事,IO操作完成以后再通知当前线程继续处理 3.阻塞 当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务 4.非阻塞 当线程从某通道进行读写数据时,若没有数据可用时,该线程可以进行其他任务.线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其他通道上执行 IO 操作,所以单独的线程可以管理多个输入和输出通道

Swoole介绍 swoole是由c语言开发的异步网络通信引擎,被编译为so文件(swoole.so)作为php的extesion扩展. 与其他普通扩展不同: 与普通的扩展不同的是普通的扩展只是提供一个库函数.而swoole扩展在运行后会接管PHP的控制权,进入事件循环.当IO事件发生后,swoole会自动回调指定的PHP函数. 高性能: swoole框架相比apache/fpm,可以常驻内存,主要是节省PHP框架和全局对象每次请求创建销毁带来的性能损耗,提升性能. 官网 :https://ww

因为公司hadoop集群出现了一些瓶颈,在机器不增加的情况下需要进行优化,不管是存储还是处理性能,更合理的利用现有集群的资源,所以来学习了一波hadoop的rpc相关的知识和hdfs方面的知识,以及yarn相关的优化,学完之后确实明白了可以在哪些方面进行优化,可以对哪些参数进行调整,有点恍然大悟的感觉,本文的大部分的内容来于<Hadoop 2.x HDFS源码剖析>,自认为这本书写的挺好,确实能学到很多东西,看了本篇博客如果不懂,还是可以继续学习这本书,讲的很详细,很清晰.本篇文章主要从RPC

面试 一般都是由浅到深去问,思路是: 先考察基础是否过关,因为基础知识决定了一个技术人员发展的上限 再通过深度考察是否有技术热情和深度以及技术的广度 同时可能会提出一些质疑和挑战来考察候选人能否与有不同意见的人沟通 考察内容和方式 基础知识 技术上深度与广度兼顾 基础知识: 考察基础的时候一般都不会深入地去问,主要目的是考察知识面 计算机理论基础: 计算机网络 数据结构 计算机组成原理 计算机操作系统 JDK: 源码 集合 BIO或者NIO annotation等 JVM: 内存模型 类加载原理

网络方面用的比较多的库是libevent和boost.asio,两者都是跨平台的.其中libevent是基于Reactor实现的,而boost.asio是基于Proactor实现的.Reactor和Proactor模式的主要区别就是真正的操作(如读/写)是由谁来完成的,Reactor中需要应用程序自己读取或者写入数据,而在Proactor模式中,应用程序不需要进行实际的读/写过程,操作系统会读取缓冲区或者写入缓冲区到真正的IO设备,应用程序只需要从缓冲区读取(操作系统已经帮我们读好了)或者写入(

关于Nio Java NIO即Java Non-blocking IO(Java非阻塞I/O),是Jdk1.4之后增加的一套操作I/O工具包,又被叫做Java New IO. Nio要去解决的问题 Nio要解决的问题网上的解释一大堆,诸如银行取号.餐厅点餐等等.这些列子就不再具体地重复了,实际上就是为了使用现有的资源提供更高的生产效率. 这让我想起了以前学习政治的时候课本里的故事,资本家为了赚取更多的剩余价值往往会想方设法提高生产效率.如何提高呢?举个简单例子,一个汽车生产厂商有若干条生产线(一

Reactor事件驱动的两种设计实现:面向对象 VS 函数式编程 这里的函数式编程的设计以muduo为例进行对比说明: Reactor实现架构对比 面向对象的设计类图如下: 函数式编程以muduo为例,设计类图如下: 面向对象的Reactor方案设计 我们先看看面向对象的设计方案,想想为什么这么做: 拿出Reactor事件驱动的模式设计图,对比来看,清晰明了: 从左边开始,事件驱动,需要一个事件循环和IO分发器,EventLoop和Poller很好理解:为了让事件驱动支持多平台,Poller上加

1. 基本概念 1.1 同步/异步,针对应用程序和内核交互而言. 同步:进程触发IO操作等待或轮询查看IO操作是否完成: 异步:进程触发IO操作后仅需自身的处理,IO操作完成后会得到通知(异步的特点) 1.2 阻塞/非阻塞:针对进程访问数据 阻塞:调用数据访问函数后一直等待 非阻塞:调用数据访问函数后立即返回 同步阻塞IO:传统的IO方式,进程发起一个IO操作后等待其完成: 同步非阻塞IO:进程发起一个IO操作后返回做其他处理,但进程需要不断询问IO操作是否完成,如JAVA NIO 异步阻塞IO

catalogue . Twisted理论基础 . 异步编程模式与Reactor . Twisted网络编程 . reactor进程管理编程 . Twisted并发连接 1. Twisted理论基础 0x1: 异步编程模型 事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理.另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程 在这个模型中,任务是交错完成,值得注意的是: 这是在单线程的控制下.这要比多线程模型简