平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

关于php读mysql数据库时出现乱码的解决方法 php读mysql时,有以下几个地方涉及到了字符集. 1.建立数据库表时指定数据库表的字符集.例如 create table tablename ( id int not null auto_increment, title varchar(20) not null, primary key ('id') )DEFAULT CHARSET =UTF8; 复制代码 2. mysql的字符集 mysql中有三个重要的变量,character_set_

问题1:如何从数据库中读取整个表数据到DataFrame中? 首先,来看很容易想到的的办法 def read_table_by_name(self, table_name): """ 读取table_name表 :return: dataframe对象 所有的评价对象及其数据 """ field_list = [] # target表的所有字段的列表 field_data = [] # 存放某一字段的所有数据 frame_data = pd.Da

Ruby使用DBI连接MySQL数据库一般为: require "dbi" dbh = DBI.connect("dbi:Mysql:test:localhost", "root", "123456") dbh.disconnect if dbh 但是当mysql数据库端口改变时,如果直接在“dbi:Mysql:test:localhost”后面加上端口号,如“dbi:Mysql:test:localhost:10086”,将

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句).这些操作要么全部执行,要么全部不执行. 2.为什么需要事务 把一系列sql放入一个事务中有两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法. 2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在

图形化工具还原提示如下: 命令行输入 mysql> use netmanage;  Database changed  mysql> show tables;  ERROR 1018 (HY000): can’t read dir of './netmanage/'(errno:13) 原因: 查看这个数据库的目录属性:(#cd /var/lib/mysql/r; #ll -t ) 这个库目录的属主不对,使用chown修改之,表信息都正常了.  此时可以#ls -l 或 #ll  查看该目录的

0. xtrabackup的功能 能实现的功能: 非阻塞备份innodb等事务引擎数据库. 备份myisam表会阻塞(需要锁). 支持全备.增量备份.压缩备份. 快速增量备份(xtradb,原理类似于oracle:tracking 上次备份之后发生修改的page.). percona支持归档redo log的备份. percona5.6+支持轻量级的backup-lock替代原来重量级的FTWRL,此时即使备份非事务引擎表也不会阻塞innodb的DML语句了. 支持加密备份.流备份(备份到远程机

Mysql实现高可用 MMM MMM(master-master replication manager for mysql)mysql主主复制管理器. MMM是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql master-master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的). MMM的监管端是会提供多个虚拟ip(vip),包括一个可写的vip,多个可读的vip,通过监管的管理,这些ip会绑定在可用的mysql上,当某一台m

参数文件 当MySQL示例启动时,数据库会先去读一个配置参数文件,用来寻找数据库的各种文件所在位置以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等.在默认情况下,MySQL实例会按照一定的顺序在指定的位置进行读取,可以通过命令mysql --help | grep my.cnf来寻找. 如果启动时没有找到参数文件,这时所有的参数值取决于编译MySQL时指定的默认值和源代码中指定参数的默认值.(Oracle数据库启动时,如果找不到参数文件,是不能进行装载操作的.) 可以通过show

实现一个mysql数据库封装需要考虑的问题 使用方便性 采用直接sql语句操作方式.只要会写sql语句,那么将没有其他学习成本. uctphp框架提供的dba辅助封装类,用会之后将爱不释手. 使用前需要显示初始化并连接到数据库吗,当然不需要. 直到执行第一条sql语句之前,都不会去连接数据库,甚至不会new一个db对象. dba将会在合适的时机去连接数据库并执行初始化字符编码操作. 查询语句.不需要new一个查询构造器也不提供链式操作方式,那样复杂且低效. dba提供了以下的查询辅助函数. 1

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

 最近在对开发的软件的服务器部分制作安装包,但服务器部分需要有mysql数据库的支持.因此,采用免安装版的mysql策略:将mysql数据库需要的文件在安装程序中进行设置和打包即可.但也遇到了很多问题,下面分三节进行总结.     由于我们采用的是mysql中的innodb存储引擎,故在此只对innodb作一些介绍,详细内容可以参见mysql的官网说明http://dev.mysql.com/. InnoDB概述        InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全

前文<MySQL 数据库事务与复制>分析了 MySQL 复制过程中如何保证 binlog 和事务数据之间的一致性,本文进一步分析引入从库后需要保证主从的数据一致性需要考虑哪些方面. 原生复制架构 MySQL 的原生复制架构原理如上图所示.从库的 I/O Thread 线程负责不断读取主库的 binlog 日志文件并写入本地的 Relay log 临时缓存.从库的 SQL Thread 线程则不断读取 Relay log 重放事件入库.整个过程看起来是比较简单清晰的,但其中有几个点对主从数据一致

好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适. 最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类. 结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术. 为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式. 带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解. 以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止.

前一段时间因为误操作删除了一张表的几条数据,弄得很尴尬,正好这周有空就折腾了下数据备份的知识,现把mysql的数据备份相关实践和心得总结如下: 一.使用mysqldump命令备份数据库: 备份整个数据库(包括表结构和数据),用法如下 mysqldump -h10.38.14.143 -uroot -prootroot  weixin > weixin.sql 其中 weixin 是数据库名,可以一次备份多个数据库 (用空格隔开),默认保存在当前目录下 这个wexin.sql文件里面主要由四部分组

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

MySQL优化的一些建议,单机MySQL的优化我分为三个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是 MySQL安装时的编译优化,三是自身配置文件my.cnf的优化:如果单机的优化也解决不了你的数据库的压力的话,那这个时候就只有考虑采用集群架构的 方法,这个我在后面也会重点说明. 单机MySQL数据库的优化 一.服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 (磁盘I/O),我们现在上的都是SAS15000转的硬盘.MySQL每秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知.所以,通常认为磁