在做基因表达分析时必然会要做差异分析(DE) DE的方法主要有两种: Fold change t-test fold change的意思是样本质检表达量的差异倍数,log2 fold change的意思是取log2,这样可以可以让差异特别大的和差异比较小的数值缩小之间的差距. Let's say there are 50 read counts in control and 100 read counts in treatment for gene A. This means gene A is
比较目录间的差异: I 只按照名称做了比较,如果目录的文件名称相同,但是内容不同脚本认为为相同文件 II 针对目录下面的目录没有循环比较,只是比较了目录的名称 import sys, os def difference(seq1, seq2): """ 返回仅在seq1中的项 """ return [item for item in seq1 if item not in seq2] def reportdiff(unique1, unique2