Java 字符编码(三)Reader 中的编解码 我们知道 BufferedReader 可以将字节流转化为字符流,那它是如何编解码的呢? try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(...));) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } 一.Reader 1.1 Reader

http://blog.sina.com.cn/s/blog_95c8f1ac010198j2.html ******************************************************* form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧. (一)get提交 1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧. 对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:

转自http://my.unix-center.net/~Simon_fu/?p=565 熟悉libjpeg的朋友都知道libjpeg是一个开源的库.Linux和Android都是用libjpeg来 支持jpeg文件的,可见其功能多么强大.但是默认情况下libjpeg只能处理jpeg文件的解码,或者把图像编码到jpeg文件.在嵌入式设备中没有 文件系统也是很正常的事情,难道我们就不能利用libjpeg的强大功能了吗?当然不是!本文将会介绍怎样扩展libjpeg让其能够解码内存中的 jpeg数据.

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence 失败原因:原文件中文是UTF-8编码,现在用gbk解码则会报错,编码和解码方法不一致所致: 解决办法:先确认原文件数据的编码格式,然后再确认现在对文件数据的解码格式,需确保编码格式和解码格式一致. lines[i].decode('utf-8').encode('gbk')或者unicode(lines[i]

一直以来很多人使用到 JavaScript 进行 base64 编码解码时都是使用的 Base64.js,但事实上,浏览器很早就原生支持 base64 的编码与解码了 以前的方式 编码: <javascript src="/base64.js"></javascript> <javascript> Base64.encode('xiaomabuhei'); // 返回:'eGlhb21hYnVoZWk=' </javascript> 解码

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

以前想做个静态网页APP.最初的思路是用本地文件存储数据,后来发现在手机上运行时,文件无法找到. 经过了长达几个月的搜索(实际也就几天),没有找到合适的方法. 就在绝望的时候,无意间搜到基于HTML5的各种保存数据的方法.在此简单与大家分享一下. 前四种是从http://www.hightopo.com/blog/344.html截取. Cookie 最古老的存储方式为Cookie,这种存储方式存储内容很有限,只适合做简单信息存储,存取接口设计得极其反人类,为了介绍HTML5存储方案的完整性我顺

鸣谢:http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2014-02-18/196.html ------------------------------------------------------------------------------------------- 说明:本节采用技术:SpringMVC+ExtJs4.2+Maven+MySQL5.1以上+SLF4J(前几节学习的大家不知道记住了没,现在来总结

出处:http://adebugger.cn/2009/11/cpp-json-data-communication/ http://hi.baidu.com/tibelf/item/6be2accd177b3d0dc710b295 Json大家都耳熟能详了吧?现在Json广泛用于各类通信,特别是基于Http协议的通信,一般的服务端动态脚本语言都有库支持Json的编码与解码.但很少有听过Json被C++使用来作为通信的格式,不过去了http://www.json.org/上面看了,已经有很多C+

Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程.书本中经常可以见到,这里不再进行介绍. 在介绍Tensorflow第三种读取数据方法之前,介绍以下有关队列相关知识 Queue(队列) 队列是用来存放数据的,并且tensorflow

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一 预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

tensorflow之tfrecord数据读取 Tensorflow关于TFRecord格式文件的处理.模型的训练的架构为: 1.获取文件列表.创建文件队列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式,保存,读取) 2.图像预处理:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78716325 3.合成Batch:http://blog.csdn.net/lo

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas

历史上,JavaScript无法处理二进制数据.如果一定要处理的话,只能使用charCodeAt()方法,一个个字节地从文字编码转成二进制数据,还有一种办法是将二进制数据转成Base64编码,再进行处理.这两种方法不仅速度慢,而且容易出错.ECMAScript5引入了Blob对象,允许直接操作二进制数据. Bolb对象是一个代表二进制数据的基本对象,在它的基础上,又衍生出一系列相关的API,用来操作文件. File对象:负责处理那些以文件形式存在的二进制数据,也就是操作本地文件 FileList

简单数据交换格式 CSV: 一般用  open()  函数和字符串拆分  split()  方法,但python有内置的csv模块 读: import csv with open(r"C:\User\Jery\Desktop\测试.csv", 'r', encoding='utf-8')as rf: r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel) for row in r: print("|".join(row)) 写: import c

Bigtable最初是谷歌设计用来存储大规模结构化数据的分布式系统,其可以在数以千计的商用服务器上存储高达PB级别的数据量.开源社区根据Bigtable的设计思路开发了HBase.其优势在于提供了高效的随机读写,缺陷在于不(原生)支持类SQL的数据分析. Bigtable的设计目标是:适应性广泛,可扩展,高性能和高可用.Bigtable将数据看作是一串无编码的字符串,由客户端负责对数据"编解码",也就是说,对于Bigtable而言,数据是没有格式的,用数据库的术语即是,数据没有Sche

目录:系统学习 Java IO---- 目录,概览 Reader Reader 类是 Java IO API 中所有 Reader 子类的基类. Reader 类似于 InputStream ,除了它是基于字符而不是基于字节的. 换句话说, Reader 用于读取文本,而 InputStream 用于读取原始字节. Writer Writer 类是 Java IO API 中所有 Writer 子类的基类. Writer 就像一个 OutputStream ,除了它是基于字符而不是基于字节的.

一.我们都知道Python由于GIL的原因导致多线程并不是真正意义上的多线程.但是TensorFlow在做多线程使用的时候是吧GIL锁放开了的.所以TensorFlow是真正意义上的多线程.这里我们主要是介绍queue式的多线程运行方式. 二.了解一下TensorFlow多线程queue的使用过程 tensorflow: 多线程是真正的多线程执行. 队列: tf.FIFOQueue(<capacity>, <dtypes>, <name>), 先进先出 tf.Rando

tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 tf.FIFOQueue(capacity=None,dtypes=None,name="fifo_queue") # 先进先出队列 dequeue() 出队方法 enqueue(vals,name=None) 入队方法 enqueu

HTML5中的Blob对象只是二进制数据的容器,本身并不能操作二进制,故本篇将对其操作对象FileReader进行介绍. FileReader FileReader主要用于将文件内容读入内存,通过一系列异步接口,可以在主线程中访问本地文件. 使用FileReader对象,web应用程序可以异步的读取存储在用户计算机上的文件(或者原始数据缓冲)内容,可以使用File对象或者Blob对象来指定所要处理的文件或数据. 创建实例 var reader = new FileReader(); 方法 方法定

  批量上传数据导入.数据统计分析导出,已经基本是系统必不可缺的一项功能,这里从性能和易用性方面考虑,集成EasyExcel.EasyExcel是一个基于Java的简单.省内存的读写Excel的开源项目,在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel:   Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及