以屏幕左上角为原点开始计算 向下 和 向右均为整数 new Rect(left, top, right, bottom) Rect参数的意思代表的是矩形的左上角的坐标(left.top)和右下角的坐标(right.bottom)由两点的位置确定了矩形的高和宽高:bottom-top宽:right-left

  虽然UIImageView是UIScollView的子视图,但UIImageView左上角是contentOfSet的原点   https://www.evernote.com/shard/s227/sh/2f594944-f8de-4f7f-958b-931c22de58e9/fbc4dccf04a47c297661bbeb007ebc9f

border-bottom-left-radius:6px;/*左下角圆角*/    border-top-left-radius: 6px;/*左上角圆角*/

背景:SAP session的左下角消息非常有用,我们在做SAP的自动化脚本时可以设法读到这个消息的内容,作为程序后续动作的判断条件.如下图:        比如小爬之前给财务的同事制作了一个批量导出SAP各类报表的脚本工具:基于公司IT团队用ABAP编写的这几张表,SAP每次执行完导表动作,数据传输过程,左下角消息为“Transferring package1 of 1...”,当表格数据完整导出后,则显示“已传输N个字节”.我们的脚本可以去捕获“已传输...”这个消息,来判断报表内容是否已经

边界填充: c++实现,测试在mac pro里,输入720p时间0.4ms: cv::copyMakeBorder(image, dst, , , , , cv::BORDER_REPLICATE); python实现: dst = cv2.copyMakeBorder(img, int(top_y), int(down_y), int(left_x), int(right_x), cv2.BORDER_REPLICATE); 参数选择, 左图replicate, 右图constant Rect

今天写了一个求点集合的凸包的一个算法,虽然结果求解出来了,但是想将过程用GDI+绘制出来,就需要将点绘制出来,然而c#GDI+中绘图的坐标与我们常用数学中笛卡尔坐标系是不一样的,所以就要转换GDI+中的坐标,通过以下的代码的就能够实现坐标系的转换,代码如下所示: //将GDI+中原始的坐标原点平移 g.TranslateTransform(0f, this.Height); //变换x,y轴的正方向 g.ScaleTransform(1f, -1f); ps:c#gdi+的坐标以区域的左上角为原

一.相机标定基本理论 1.相机成像系统介绍 图中总共有4个坐标系: 图像坐标系:Op    坐标表示方法(u,v)                 Unit:Dots(个) 成像坐标系:Oi     坐标表示方法(x',y',z')            Unit:mm(毫米) Camera坐标系:Oc  坐标表示方法(x,y,z)           Unit:mm(毫米) World世界坐标系:Ow  坐标表示方法(X,Y,Z)     Unit:mm(毫米) 图中所示的坐标转换关系: {W

rect 函数用来在一张图上添加矩形,只需要指定左下角和右上角的坐标的位置,就可以画出一个矩形 基本用法: plot(1:5, 1:5, xlim = c(0,6), ylim = c (0,6), type = "n") rect(xleft = 1, ybottom = 1, xright = 5, ytop = 5) 效果图如下: xleft, ybottom, xright, ytop 支持一次设置多个值,同时创建多个矩形,用法如下: plot(1:5, 1:5, xlim =

虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cvSetImageROI函数的介绍如下: void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );image 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) . 如果ROI是NULL 并且

在做人脸检测的时候,需要从摄像头拍摄视频中把检测到的人脸区域提取出来,网上找了很多博客,发现多数都是在用cvSetImageRoi函数,该函数声明如下:void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect),可以看出,这个函数支持IplImage类,不能使用Mat,所以转换来转换去很麻烦,最后在国外网站(stack overflow)发现了一个用Rect 提取的方法.举个例子来说明: Mat img=imread("D:\\1研究生\\Facial Ex

{   在网上看到个这个例子感觉还不错,将它移到自己的博客里没事的时候看看:   TRect    作用:保存一个矩形的左上角和右下角的坐标值:      声明:       type TRect = packed record     case integer of         0:(Left, Top, Right, Botton:Integer);       1:(TopLeft, BottonRight:TPoint);     end;       由上面的TRect可知,TRe

/*=========================================================================*/ // 阵列操作 /*=========================================================================*/ 基本矩阵和图像运算符 ---------------------------------------------------------------------------

GetClientRect(HWND, RECT*) ---得到窗口的客户区大小,left,top总是0,bottom是客户区高度,right是客户区宽度 GetWindowRect(HWND, RECT*) ---得到窗口相对屏幕左上角(0,0)的坐标,即窗口左上角(left,top)和右下角(right,bottom)的坐标 ScreenToClient(HWND, POINT*) ---将一屏幕坐标转为相对于窗口客户区左上角的坐标.假设客户区屏幕坐标(110,120,400,400) 若p

成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高. 常用的成员函数有: Size()返回值为一个Size area()返回矩形的面积 contains(Point)用来判断点是否在矩形内 inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内 tl()返回左上角点坐标 br()返回右下角点坐标. // 移动矩阵 Rect rectShift = rect + point; // 缩放矩阵 Rect rectScale = rect + size; // 求两矩阵交集和并集

RectTransform 是 Transform 的 2D 对应 Component. Transform 表示单个点,Rect Transform 表示一个2D矩形(UI空间),如果父子物体都有Rect Transform,那么子物体就可以指定在父物体矩形中的位置与大小, RectTransform 就是定义UI元素的位置.旋转和大小. 一. 锚点(Anchor) 1. 定义 物体的锚点:子物体依据Anchor来对齐父物体,又分为Min和Max来表示锚点的位置,实际上锚点是包括四个小的锚点组

前言 最近看github上源码发现对两个cv::Rect使用相与(&)操作,猛地感觉自己蒙啦,Rect类还有这种神奇用法?!翻看opencv官网Rect类,果然如此! opencv中Rect类 Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐

CoreText是专门进行文字绘制的函数集合 CoreText 将单个字符分为 · baseline(基线),一条假想的线,一行上的字形都以此线作为上下位置的参考,在这条线的左侧存在一个点叫做基线的原点, · ascent(上行高度)从原点到字体中最高(这里的高深都是以基线为参照线的)的字形的顶部的距离,ascent是一个正值 · descent(下行高度)从原点到字体中最深的字形底部的距离,descent是一个负值(比如一个字体原点到最深的字形的底部的距离为2,那么descent就为-2) ·

转载: Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐标,br()返回右下角点坐标.值得注意的是,如果想求两个矩形的交集,并集,可以用如下格式 Rect rect = rect1 & rect2; Rect rect = rect1 | r

Android 判断一个 View 是否可见 getLocalVisibleRect(rect) 与 getGlobalVisibleRect(rect) [TOC] 这两个方法的区别 View.getGlobalVisibleRect(rect); //以屏幕 左上角 为参考系的 View.getLocalVisibleRect(rect); //以目标 View 左上角 为参考系 鉴于这一点的区别,View.getLocalVisibleRect(rect) 的 rect.left恒等于 0

做游戏开发,要用到比较多的数学计算,对于程序员来说,还是用一种懒一点的方法,cocos2d-x方便开发者投机取巧...提供了很多方便的的数学函数,方便我们的数学计算.以下是在网上收集到的一些常用的数学方法,分享给大家! 数学函数: [c++] ccp(x, y); // 以坐标x,y创建一个向量   ccpFromSize(s); // 以size s的width为x,height为y创建一个向量  ccp(x, y); // 以坐标x,y创建一个向量 ccpFromSize(s); // 以s

最近我们的cocos2d-x游戏项目已经进入了正式开发的阶段了,几个dev都辛苦码代码.cocos2d-x还是一套比较方便的api的,什么action啊.director啊.ccpoint啊都蛮便捷的.但是我看到几个dev有时候会很不知道用它们,还是首先自己去写函数…… 用一些比较原始.低效率的方法…… 甚至是copy / paste…… …………. ……. 这不科学啊!你不能这么勤劳啊!你这么勤劳要出事的啊!每年有多少程序员过劳死啊!程序员一定要是懒骨头才是正道啊! 首先第一个,看到有问题,要