项目介绍: StickyHeaders使用RecyclerView实现的分组列表

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

出题:现有测试数据如下,要求实现如下图中的效果: array(4) { [0] => array(6) { ["visit_id"] => int(127) ["goods_id"] => int(16) ["visittime"] => int(1494399935) ["goods_name"] => string(53) "OPPO R9s 全网通4G+64G 双卡双待手机 玫瑰金

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

一.按日期分组 String paramString = "select strftime('%Y-%m-%d',"+DBConfig.RUNNING_LOG_DATE+") as "+FORMAT_DATE+" from " +DBConfig.TABLE_RUNNING_LOG+" group by strftime('%Y-%m-%d',"+DBConfig.RUNNING_LOG_DATE+") order

所用数据表: 一.根据日期分组 1. 使用convert() 函数方式 --根据年月 ),CreatTime,)日期,COUNT(*) 次数,sum(Money)总数 from Orders ),CreatTime,) 根据convert 的第一个参数,设置结果的长度达到更具年月分组或年月日分组等 2017-09 长度 7 varchar(7) 2017-09-01 长度10 varchar(10) --根据年月日 ),CreatTime,)日期,COUNT(*) 次数,sum(Money)总数

数据分组展示有两种方式,一种是后端直接传入分组格式的Json数据,另一种是我们在前端自己转换格式,这里我们在前端处理转换按日期分组的数据格式 1.例如后端返回数据格式为: [{createtime:'2019-07-29',content:'哈哈哈'},{createtime:'2019-07-29',content:'哈哈哈'}] 2.页面展示需要的格式为: [{createtime:'2019-07-29',list:[{createtime:'2019-07-29',content:'哈哈

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

extends:http://blog.csdn.net/wzlyd1/article/details/52292548 前言 一直在鸿洋大神的安卓群里水群,渐渐的loader和安卓弟等人都成长了起来,还记得当初他们清纯的模样.小L在群里不水了,安卓弟成长为CTO了,只有我依然默默无闻,于是决定再写博客了,之前不写,一是因为工作比较忙,二是因为我水平有限,简单的不想写,因为写了也没用,网上demo很多,难的自己也没多高的造诣,写也写不出来,所以一直都是处于“半荒废状态”,当然说到底其实还是因为懒

目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!. 解决方案: 1.使用时间格式化方法 Aggregation.project().and("createTime").dateAsFormattedString("%Y-%m-%d").as("time"), Aggregation.group(&quo

declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select CONVERT(varchar(10), OrderDate, 120) as 日期' select @sql = @sql + ' , sum(case PayWay when ''' + cast(Pwy as varchar)+ ''' then OrderAmount else 0 end)[' + cast(Pwy2 as varchar) + '] ,sum(case PayWay when

转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

因为业务需求,要统计每天的新增用户并且要用折线图的方式展示. 如果其中有一天没有新增用户的话,这一天就是空缺的,在绘制折线图的时候是不允许的,所有要求把没有数据的日期也要在图表显示. 查询2019-01-10------2019-01-20日的新增用户 ,查询出来是这样的......完全不可以绘制图表 因为绘制图表要的是这样的数据 所以写了以下sql生成绘制图表的数据. 帮助有需要的人 -------------------------------------------------------

select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days; //date_format是可以把一些时间格式转化为你所需的时间格式,NOW()是2015-09-05 12:33:33,然后变为20150905 SELECT FROM_UNIXTIME( 1249488000, '%Y%m%d' ) //from_unixtime 是将时间戳转为你所需的时间格式 %W 星期名字(Sun

List<Integer> types = new ArrayList<>(); types.add("条件1"); types.add("条件2"); Criteria eatCriteria = Criteria.where("_change_type").in(types).and("_downstream_user_id").is(userId); Sort.Order orders = new

等于今天日期的排上面,大于今天的排中间,小于今天的排下面,带分页.

 #region        string Condition(DateTime date, string type)        {            if (date == null)            {                date = DateTime.MinValue;            } if (type == "day")            {                return date.ToString("yyyy-

http://blog.csdn.net/llwan/article/details/7738991

SELECT IFNULL( DATA.count, 0 ) AS count, day_list.DAY AS createTime FROM ( SELECT DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d' ) DAY, count( order_base_id ) count FROM odr_order_base WHERE pay_status = 1 GROUP BY DAY ) DATA RIGHT JOIN ( SELECT @date := DATE_

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-12 分页和过滤 问题 你想使用分页和过滤来创建查询. 解决方案 假设你有如图3-13所示的模型,模型中有一个Custormer实体类型. 图3-13 包含一个Customer实体类型的模型 你有一个基于过滤条件来显示客户信息的应用.你的公司有许多客户(也许数百万!),为了保证尽可能响应的用户体验,你想在每一页上只显示一定数量的客户.创建一个查询,它能过虑客户并按页返回可控数量的结果集.

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序