达梦数据库学习(一.linux操作系统安装及数据库安装) 环境介绍: 使用VM12+中标麒麟V7.0操作系统+达梦8数据库 一.linux系统搭建 本部分没有需要着重介绍,注意安装时基本环境选择"带GUI的服务器". 二.数据库安装 1.环境检查 1)内核版本检查: #uname -r                  #查看系统内核版本 3.10.0-957.el7.x86_64 注意DM8数据库支持2.6以上内核 #ulimit -a        #查看系统相关参数 -- ope

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

前言 Docker的安装部署&在Docker下MySQL的安装与配置 https://www.cnblogs.com/yumq/p/14253360.html 在Docker进行单机主从复制MySQL集群的搭建(与多机原理流程大差不差) https://www.cnblogs.com/yumq/p/14253812.html 本文的实验的相关配置文件与运行指令 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vyp_O1sAir-aqcDMJkEDNw 提取码:6666 Docker下M

一.概述 目前基于中间件uReplicator实现了kafka集群间的迁移复制,可以实现跨区.跨云的kafka集群间复制同步,也可以实现kafka集群的冷热互备架构:在实现集群间同步以后,需要解决一个很重要的问题:如何从主集群切换到备份集群?相应的前端可能需要有对应的Proxy或者LB,那么这里我们着重讨论后端两个集群间的切换策略. 二.步骤 要实现后端集群间的切换,最重要的就是要解决相关的应用在备份集群的开始消费位移问题.目前实现步骤如下: 主要思想可以参考这篇文章:http://www.de

基于RHCS的web双机热备集群搭建 RHCS集群执行原理及功能介绍 1. 分布式集群管理器(CMAN)  Cluster Manager.简称CMAN.是一个分布式集群管理工具.它执行在集群的各个节点上,为RHCS提供集群管理任务. CMAN用于管理集群成员.消息和通知.它通过监控每一个节点的执行状态来了解节点成员之间的关系.当集群中某个节点出现问题.节点成员关系将发生改变,CMAN及时将这样的改变通知底层,进而做出对应的调整. 2.锁管理(DLM)  Distributed Lock Man

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

基于keepalived搭建MySQL的高可用集群  原文:http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5522383.html MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                      

亿级Web系统搭建:单机到分布式集群 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配"工作任务",而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的.但在实际的企业应用环境中,采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的.tomcat 处理能力低,效率低,承受并发小(1000左右).当用户请求较少时,单一的tomcat能够快速响应用户请求,但如果访问量一大,tomcat处理能力 跟不上,无法及时响应请求,就会造成用户等待:如果访问量过大,超出tomcat的承受能力,还可能导致tomcat超载故障. apache 是一个 web 服务器环境程序,可以作为web 服务器使用.Apac

阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看. 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机

Kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,在2018年将进入GA状态,说明离生产环境中使用的距离越来越近了. 使用Kubeadm搭建Kubernetes集群本来是件很简单的事,但由于众所周知的原因,在中国大陆是无法访问 k8s.gcr.io的.这就使我们无法按照官方的教程来创建集群.而国内的教程参差不齐,大多也无法运行成功,我也是踩了很多坑,才部署成功,故在此分享出来. 准备 多台Ubuntu 1

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注:本文来源:  陈晓婵   <  windows+mysql集群搭建-三分钟搞定集群   > 一:mysql集群搭建教程-基础篇 计算机一级考试系统要用集群,目标是把集群搭建起来,保证一个库dang了,不会影响程序的运行.于是在孟海滨师哥的带领下开始了我的第一次搭建mysql集群,首先看了一些关于集群的资料,然后根据步骤一步步的整,遇到了一些问题,在这里把我遇到的问题以及解决方法分享出来. [是什么]         集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

11. 搭建一个完整的Kubernetes集群 1. kubectl的命令遵循分类的原则(重点) 语法1: kubectl 动作 类 具体的对象 例如: """ kubectl describe node master describe 描述,相当于语法中的动作 node node资源,相当于语法中的类,对某一类资源的统称 master node资源中的一个叫master资源,相当于语法中的具体对象 """ 语法2: kubectl 动作 类 大

一,搭建基于consul的服务提供者集群 1,consul集群,共3个实例: 2, 服务提供者集群:共2个实例: 3,服务消费者:一个实例即可 4,consul集群的搭建,请参考: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/13735545.html 5,演示例子实现生产环境中需要的高可用: consul server集群和服务提供者集群 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architect

1. 概述 老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多. 言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情. 这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建.运行.调整.销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等. kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

首先,声明,kafka集群是搭建在hadoop1.hadoop2和hadoop3机器上. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 如下分别是各自的配置信息.(网上说,还需要配置zookeeper.properties,其实不需要,因为,zookeeper集群那边已经配置好了.) [hadoop@hadoop1 config]$ pwd /home/hadoop/kafka/config [hadoop@hadoop1 config]

版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(5节点) 版本2 第一步:见zookeeper启动 Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点) 如果namenode启动不起来,就单独启动吧. [hadoop@HadoopMaster hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daem