最近有个哥们在群里问,有一个日志,里面存的是IP地址(一行一个),如何将这些IP快速导入到Redis中. 我刚开始的建议是Shell+redis客户端. 今天,查看Redis官档,发现文档的首页部分(http://www.redis.io/documentation)有一个专门的主题是讲述“Redis Mass Insertion”的,才知道自己的建议很low. 官方给出的理由如下: Using a normal Redis client to perform mass insertion is

#coding:gbk #导入处理excel的模块 import xlrd #定义哪些字段需要判断,只支持时间字段 toSureColArray = ['CREATE_TIME','MODIFY_TIME'] #确定某个字段是否在数组中 def isColInArray(colName, colArray): for i in range(0, len(colArray)): if (colName == colArray[i]): return 1 else: return 0 #定义子she

在上一篇文章中我们成功得到了重新组织后的数据,接下来需要做的便是将数据插入到数据库中了.在与数据库打交道的过程中有一些方法是普遍的,我们将这些通用方法封装到一个DbUtil类中,以便复用,封装好的DbUtil如下: package DbUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; impor

今天在对一些抓取到的数据做插入的时候,因为使用了定时器,每间隔几分钟会抓取一次,导致很多数据插入的是重复数据,为了解决这个问题, 一般是在插入之前先通过一个标识去查询表数据看是否已经有了,没有再执行插入操作 一开始我的做法是,执行两次sql语句操作,先select,再insert let result = await this.app.mysql.select('tb_news_topic', { where: { order: list.data[i].order } }); if (!res

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e

来自:http://blog.csdn.net/iam333/article/details/18770977 最近由于业务需要,需要将flume的数据插入HBase-0.96,利用flume的实时日志收集,实现数据的实时存储.正如前文所 述,flume-ng即flume-1.4.0版本和hbase-0.96结合相对比较容易配置,只需要做一些相关配置,实现自己的 HbaseEventSerializer类,重新编译flume-ng-hbase-sink部分源码并打包即可.但是因为公司以前业务的日

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

早期都是通过Excel做数据统计,对某一列的数据插入处理. 代码功能是从A列纯域名,将域名转换为IP,从域名A列得到IP写到B列. 代码 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os import socket from xlutils.copy import copy import xlrd from urllib.parse import urlparse def domain2ip(domain): res = urlparse(

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

把一个表数据插入到另一张表 insert into tableB (field1,field2,field3,field4) select field1,field2,field3,'val4' from tableA where field1='val1'

最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但

将表T_wz_wz中的部分数据插入到表t_wz_kc: ,,'Y' from t_wz_wz where yxbz='Y' --去重复 -- and wzid not in (select wzid from t_wz_kc)

一,概述: 本文主要描述如何将数据通过表单提交到后台并插入到数据库．其中后台使用spring框架． 二,开发流程: 明确需求,即将什么数据插入到数据库 平台搭建,配置spring, 数据库,建表 走通springMVC, 走通springMVC到数据库 三,前端到springMVC的数据传输技术----ajax: 格式 $.ajax({ url : basepath + "*******", method : 'POST', data : dataTmp, dataType : &qu

实现: 点击button1,从数据库中获得数据,指定数据库的某列数据插入到DataGridView指定列 一.双击button1进入事件代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQ

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

# -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, DESCENDINGfrom pymongo import MongoClientimport binascii '''连接mongoDB数据库'''client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.10

把table2表的数据插入到table1中 insert   into   table1   select   *   from   table2

一.SQL语句入门 1. SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句,不同DBMS都认SQL语法. 2. SQL语句中字符串用单引号. 3. SQL语句中,对于SQL关键字大小写不敏感,对于字符串值大小写敏感. 4. 创建表.删除表不仅可以手工完成,还可以执行SQL语句完成,在自动化部署.数据导入中用的很多,Create Table T_Person(Id int not NULL,Name nvarchar(50),Age int NULL).Drop Table T_Person1 5. 简单

数据插入使用了以下几种方式 1. 逐条数据插入2. 拼接sql语句批量插入3. 拼接sql语句并使用Transaction4. 拼接sql语句并使用SqlTransaction5. 使用DataAdapter6. 使用TransactionScope及SqlBulkCopy7. 使用表值参数 数据库使用SQL Server,脚本如下 create table TestTable(Id int ,Name nvarchar(20)) 程序中生成测试DataTable结构和测试数据的类如下 [c-s

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use