Redis: Redis是什么: REmote DIctionary Server(远程字典服务器) 是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD协议,是一个高性能的(Key-Value)分布式内存数据库. 基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSQL数据库之一,也被人称为数据结构服务器. Redis的三个特点: 1)Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 2)Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.hadoop.hbase.mapred.TableOutputFormat import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.client

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

手把手教你springboot中导出数据到excel中 问题来源: 前一段时间公司的项目有个导出数据的需求,要求能够实现全部导出也可以多选批量导出(虽然不是我负责的,我自己研究了研究),我们的项目是xboot前后端分离系统,后端的核心为SpringBoot 2.2.6.RELEASE,因此今天我主要讲述后端的操作实现,为了简化需求,我将需要导出的十几个字段简化为5个字段,导出的样式模板如下: 实现步骤: 打开一个你平时练习使用的springboot的demo,开始按照以下步骤加入代码进行操作.

python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) #按字典值排序(默认为升序) print(sorted_x) #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] sorted_x =

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

1.项目介绍: 由于大数据部门涉及到其他部门将数据传到数据中心,大部分公司采用的方式是用json文件的方式传输,因此就需要编写服务端和客户端的小程序了.而我主要实现服务端的代码,也有相应的客户端的测试代码.这里须有一个需要提到的是,我在实现接收json文件的同时,而且还需将数据写到hbase中.写入到hbase当中采用的是批量插入的方式,即一次插入多条记录. 好了,有了前面的说明,下面来简单的说一下我实现的服务端的小程序把. 2.为了实现服务端能够监听客户端的行为,因此我在服务端采用多线程的技术

只使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间. 有时候程序会往多张hbase表写数据. 所以有如题的需求. 下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部的处理方式. 实现过程比较曲折,只贴代码: class Qos2HbaseDriver extends Configured implements Tool { private static Logger logge

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo

使用Java原生的javax.xml.bind包下的JAXBContext将一个Xml文件中的数据映射到一个JavaBean中 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import javax.xml.bind.JAXBContext; import javax.xml.bind.JAXBExcept

""" 3-1 姓名: 将一些朋友的姓名存储在一个列表中,并将其命名为 names . 依次访问该列表中的每个元素,从而将每个朋友的姓名都打印出来. """ names=['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'] print(names[0]) print(names[1]) print(names[2]) friends = "My friends' name was " + names[0].title(

1.在安卓开发中,会遇到保存数据到手机中以及从手机中获取数据的情况 /** * 把数据存放到手机内存中 * * @param number * @param password * @return */ public static boolean saveUserInfo(Context context, String number, String password) { try { // getCacheDir()方法用于获取/data/data/<package name>/cache目录

原文地址:http://www.open-open.com/code/view/1420029490093 public DataTable ExcelToDS(string Path) { string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + Path + ";" + "Extended Properties=Excel 8.0;";

我做了简单的测试应用程序基于此示例.有一个按钮,插入到数据库和列表视图的数据.都是在 MainActivity 中.在原来的代码是restartLoader() 仅从调用 onResume() ,但它刷新列表视图时才 onResume() 被执行死刑.我把 restartLoader() 在结束了displayListView() 和现在它显示新行在列表视图中后我按下按钮.但我不认为它是正确的解决方案. public class MainActivity extends FragmentActi

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "blzhu" """ python study Date:2017 """ import pymysql # import MySQLdb #python2中的产物 try: # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库 conn = pymysql.connect(host='loc

package MYSQK; import java.sql.*; /** * PreparedStatement 对象可以对sql语句进行预编译,预编译的信息会存在存储该对象中,当相同的sql语句再次执行时,程序 * 会使用PrepareStatement对象中,而不需再次编译去查询数据库,大大提高了数据的访问效率 */ public class Insert { public static void main(String[] args) throws SQLException{ Conne

1.参考 UG585 网络笔记 2.理论知识 参见上一次实验:基于ZYNQ 的UART中断实验 3.实验目的 练习使用UART的中断实验,并将接收到的数据写入到DDR3中. 4.实验过程 建立工程,设置并初始化串口中断,在运行程序之后,如果串口接收到N(1-63)个字节数据,则产生串口中断,Zynq响应中断,将数据从RXFIFO读出之后写入到DDR3预定的地址中. 5.实验平台 Microphase ZUS zynq7020 开发板. 串口使用 uart1[48,49]. DDR选择 MT41J

bool CMaked::WriteFileMake(CString filePath, const char *isChange) { ofstream file; //filePath为该txt文档的全路径 file.open(filePath, ios::out);//以写的方式打开,没有会创建 if (file.is_open()) { file << isChange << endl; file.close(); return true; } return false;