一.操作string .list .map 对象 1.引入jar: jedis-2.1.0.jar   2.代码 /**      * @param args      */     public static void main(String[] args) {                  //连接redis服务     Jedis jedis = new Jedis("192.168.88.15",6379);                  //password验证-假设

如何在ubuntu18.04上安装和保护redis 如何连接到Redis数据库 如何管理Redis数据库和Keys 如何在Redis中管理副本和客户端 如何在Redis中管理字符串 如何在Redis中管理list 如何在Redis中管理Hashes 如何在Redis中管理Sets 如何在Redis中管理Sorted Sets 如何在Redis中运行事务 如何使Redis中的Key失效 如何解决Redis中的问题 如何从命令行更改Redis的配置 Redis数据类型简介 介绍 Redis是一个开源

分类 > 正文 在kubernetes集群中创建redis主从多实例 redis-slave镜像制作 redis-master镜像制作 创建kube的配置文件yaml 继续使用上次实验环境 https://www.58jb.com/html/180.html ,因为环境中已经配置好flannel网络了,接下要就是慢慢在此环境中创建一些实例.因为只是搭建简单的环境是比较容易上手,随便网上一搜可能就出来了.但是要自己去从头一步一步跑起项目,还是基于真实的项目来跑的话还是需要自己多研究,当然目前还是止

一. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下: String Hash List Set Sorted set 一张图说明问题的本质 图一: 图二: 代码: /* Object types */ #define REDIS_STRING 0 #define REDIS_LIST 1 #define REDIS_SET 2 #define REDIS_ZSET 3 #define REDIS_HASH 4 /* Objects encoding. Some kind of

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

在spring中使用jedisTemplate操作,详见https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7803067.html 一.Redis的五大数据类型 1.String(字符串) string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value.string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 .string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会

本人原本是想做微信公众号菜单的创建修改删除等操作的,但是发现需要access_token,通过阅读文档,发现文档要求有以下几点: 1.access_token 获取后有效期是2小时 2.access_token 占用512个字符空间 3.获取access_token 的url 为(get请求) :  https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRE

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享Java技术干货. 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在.当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在:当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在. 布隆过滤器相对于Set.Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占用空间更少,它也有缺点,就是判断某种东西是否存在时,可能会被误判.但是只

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的时

前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的.整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希.当我们采用哈希对象进行数据存储时,对整个 Redis 而言,就经过了两层哈希存储. 哈希对象 哈希对象本身也是一个 key-value 存储结构,底层的存储结构也可以分为两种:ziplist(压缩列表) 和 hashtable(哈希表).这两种存储结构也是通过编码来进行区分: 编码属性 描述 objec

什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构,它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在.当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在:当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在. 布隆过滤器相对于Set.Map 等数据结构来说,它可以更高效地插入和查询,并且占用空间更少,它也有缺点,就是判断某种东西是否存在时,可能会被误判.但是只要参数设置的合理,它的精确度也可以控制的相对精确,只会有小小

Redis支持简单的事物,但是没有mysql的Innodb支持的那么的完善 我们接下来看一下Redis和Mysql的事物的一个对比:   MySQL Redis 开启 start transaction multi 语句 普通的SQL 普通的命令 失败 rollback 回滚 discard 取消 成功 commit exec 注: 在MySQL和Redis中,如果已经成功的执行了2条语句,但到第3条语句出错 那我们rollback后,前2条语句的影响消失,discard只是结束本次事物,但前两

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis

一.SDS redis中定义Object types有5种 /* Object types */ #define REDIS_STRING 0 #define REDIS_LIST 1 #define REDIS_SET 2 #define REDIS_ZSET 3 #define REDIS_HASH 4 Objects encoding有9种 #define REDIS_ENCODING_RAW 0 /* Raw representation */ #define REDIS_ENCODIN

一.简介 Redis的replication机制允许slave从master那里通过网络传输拷贝到完整的数据备份.具有以下特点: 异步复制 可以配置一主多从 可以配置从服务器可以级联从服务器,既 M->S->S M replication时是非阻塞的(在replication期间,M依然能够处理客户端的请求) S replication期间也是非阻塞的(也可以接受来自客户端的请求,但是它用的是之前的旧数据)可以通过配置来决定S是否在进行replication时用旧数据响应客户端的请求,如果配置

在以前的教程你曾与一个简单的数据模型,由三个实体组成.在本教程中,您将添加更多的实体和关系,并通过指定格式. 验证和数据库映射规则,您将自定义数据模型.你会看到自定义的数据模型的两种方式: 通过添加属性,实体类并通过将代码添加到数据库上下文类. 当您完成时,实体类将已完成的数据模型中,如下图所示: 通过使用属性进行自定义的数据模型 在本节中,您会看到如何通过使用指定的格式,验证和数据库映射规则的属性来自定义数据模型.然后在以下各节,您将创建的几个完整的School数据模型,通过添加属性的类已创建

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=st

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_