Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

熟悉Redis的同学应该知道,Redis的每个Key都可以设置一个过期时间,当达到过期时间的时候,这个key就会被自动删除. 在为key设置过期时间需要注意的事项 1. DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间 在使用DEL.SET.GETSET等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候,会导致对应的key的过期时间被清除. //设置mykey的过期时间为300s127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300OK//查看过期时间1

redis是文档型的,nosql中难处理的是关系. 比如人可以发博客,博客可以有分类.按照传统sql中,用户表和分类表都是主表,博客表是从表,有用户的外键和分类的外键 如果使用文档型的思考方式. 为用户A(User id=1)存储他的博客,在redis中是list或set 为分类A(Cate id=1)存储分类下的博客,在redis中是list或set 则当用户A向分类A中添加一条新博客时,需要同时向两个list(或set)中增加数据,而且理论上应该是事务的,修改的时候也需要同时修改两个. 这样

Springboot与ActiveMQ.Solr.Redis中分布式事物的初步探索 解决的场景:事物中的异步问题,当要求数据库与solr服务器的最终一致时. 程序条件: 利用消息队列,当数据库添加成功时,将更新solr的请求发进消息队列中. 考虑到拿消息的服务做了集群的问题,利用redis做幂等性:将消息的JMSMessageID作为redis的key. 如果取消息的服务最终失败,就产生了需要补偿的问题. 解决方案: 将消息的参数存入redis中的Hash列表(结构:补偿的队列名 补偿的JMSM

转载至笑松小站http://blog.seoui.com/2018/01/27/redis-lua/ redis从2.6版本开始内置支持Lua解释器,解释器提供了3个函数来处理redis的命令redis.call() redis.pcall()和 redis.log,同时redis 也保证脚本会以原子性的方式执行.这是一个很重要的因素. 本文涉及到的命令有 EVAL EVALSHA SCRIPT LOAD SCRIPT FLUSH SCRIPT EXISTS SCRIPT KILL redis.

今天遇到了一个前同事挖的坑,刷新缓存中商品信息时先让key过期,然后从数据库里取最新数据然后再放到缓存中,他是这样写的 redisTemplate.expire(CacheConst.GOOGS_PREFIX,1,TimeUnit.MILLISECONDS); 设置key过期为一毫秒,导致缓存中有时没有商品信息,因为在这一毫秒内有可能已经从数据库中取到了最新数据,并且又放到了缓存中,一毫秒过后key过期了,缓存中就没了商品信息. 正确的应该这样写redisTemplate.expire(Cach

Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构. 对于

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

原文链接:http://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/9001198 最近在研究redis,以及spring data对redis的支持发现了一个奇怪的现象 先说现象吧,通过redisTemplate下的opsForHash方法存储hash类型的值,操作成功以后,去redis控制台显示keys * 的时候,发现一个奇怪的现象,插入的hash类型的key前面会有一堆的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb 这种东西,见图1 (图1) 看见

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

环境: java向redis中存数据用于重复判断,结果有一条记录居然去不了重复,用Redis DeskTop Manager 查看发现,有一个 key 中居然是这样的: 20190324157:\xEF\xBB\xBF55103521621:500181463 也就是比正常的数据多了 \xEF\xBB\xBF 然后在java控制台打印日志,居然看不出区别,也就是控制台居然都是正常的  20190324157:55103521621:500181463 度娘得知:\xEF\xBB\xBF  是ut

redis对写入的key长度有限制吗? 太长的key对性能有影响吗? key越长对性能影响越大? 如何评估键长度对性能的影响? talk is cheap, show me the code! 今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key的性能影响. 网络环境:本地 内存:8G redis版本:redis-5.0.7 实验代码如下,读写1000次长度为16.128.512.1024.2048.4096.9012.20000.100000长度的key获取执行的总时长: 随机生成指

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi