redis下,数据库是由一个整数索引标识,而不是由一个数据库名称.默认情况下,一个客户端连接到数据库0.redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数: /etc/redis/redis.conf 文件中,有个配置项 databases = 16 //默认有16个数据库

   本篇博客主要来解说一下怎样Redis中的持久化操作,当然了不是一篇理论性的博客,主要还是分享一下在redis中怎样来配置持久化操作.  1.介绍  redis为了内部数据的安全考虑,会把本身的数据以文本形式保存到硬盘中一份,在server重新启动之后会自己主动把硬盘的数据恢复到内存(redis)里边.数据保存到硬盘的过程就称为"持久化"效果.  2.snap shotting 快照持久化  这个持久化的操作在redis中是默认开启的.一次性把redis中所有的数据保存为一份存储在

1. 内存操作层 zmalloc 系接口 redis为了优化内存操作, 封装了一层内存操作接口. 默认情况下, 其底层实现就是最简朴的libc中的malloc系列接口. 如果有定制化需求, 可以通过配置方式, 将底层内存操作的实现更换为tcmalloc或jemalloc库. redis封装的这一层接口, 其接口定义与默认实现在zmalloc.h与zmalloc.c中. 其默认实现支持在O(1)复杂度的情况下返回内存块的大小. 具体实现上的思路也十分简朴: 就是在内存块头部多分配一个long的空间

NOSQL概述 什么是NOSQL? NoSql(NoSQL=Not Only SQL),意思为"不仅仅是SQL",是一个全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库. 为什么需要NOSQL? 随着互联网的高速崛起,网站的用户群的增加,访问量的上升,传统数据库上都开始出现了性能瓶颈,web程序再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能.所以NOSQL数据库应运而上,具体表现为对如下三高问题的解决: High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来

前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下. 接下来,我们将走近 redis 数据库,学习各种操作 redis 的命令,并介绍它的一些实现策略以及集群配置等等内容. 一.redis 中的数据库 server.h/redisServer 结构中有一个字段,db 字段: redisDb *db; db 被定义成一个 redisDb 数组,其中 redisDb 的定义如下: typedef

环境 springmvc jdk1.8 maven redis.properties配置文件 #redis setting redis.host=localhost redis.port=6379 redis.password= redis.maxIdle=200 redis.minIdle=0 redis.maxActive=50 redis.maxWait=10000 redis.testOnBorrow=true redis.timeout=100000 #定义需要使用的db //#ses

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

将redis中的数据导入到本地MongoDB数据库 创建一个process_items_mongodb.py文件(文件名自定义): #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis import pymongo import json def process_item(): # 创建redis数据库连接 rediscli = redis.Redis(host = ") # 创建MongoDB数据库连接 mongocli = pym

目录 前言 1. Redis中的数据库 2. 数据库的键空间 3. 键的生成时间与过期时间 4. Redis中的过期键删除策略 5. AOF.RDB和复制功能对过期键的处理 5.1 生成 RDB 文件 5.2 载入 RDB 文件 5.3 AOF 文件写入 5.4 AOF 重写 5.5 复制 6. 数据库通知 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二版>: 第二部分为单机数据库的实现,主要由以下模块组成:数据库.持久化.事件.客户端与服务器: 本篇将介绍 Redis 中的数据库: 1.

今天在开发中遇到这么个问题,将连接的数据库改为服务器上的时候(服务器是Linux系统的),程序跑起来后一直出错,总提示数据库的表找不到, 而打开数据库看该表明明是存在的,在我的印象中MySQL数据是不区分大小写的,后来查资料才发现,在Linux系统中MySQL默认是严格区分大小 写的,可以在配置文件中添加配置, 用root帐号登录后,在/etc/my.cnf 中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1,重启MYSQL服务,这时已设置成功:不区分表名的大小写:

MySQL 中的默认数据库介绍:https://dataedo.com/kb/databases/mysql/default-databases-schemas 默认数据库 官方文档 information_schema https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema.html mysql performance_schema https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/performanc

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

1.serverCron简介 在 Redis 中, 常规操作由 redis.c/serverCron 实现, 它主要执行以下操作 /* This is our timer interrupt, called server.hz times per second. * Here is where we do a number of things that need to be done asynchronously. * For instance: * * - Active expired key

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成:1.客户端向服务器发送查询命令,然后通常以阻塞的方式等待服务器相应.2.服务器处理查询命令,并将相应发送回客户端.这样便会通过网络连接,如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响应,但是如果走外网,甚至外网再做一系列的层层转发,那就显的格外蛋疼.无论网

一 Redis介绍 Redis和Memcached类似,也属于key-value nosql 数据库 Redis官网redis.io, 当前最新稳定版4.0.1 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持

添加redis配置文件, 启动后,调用报错  redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR invalid DB index ERR invalid DB index直译过来就是错误的数据库索引,执行select命令时暴出此错误.项目中使用的redis客户端是Jedis,查看源码得知,在执行任何命令前,都会执行select,切换到相应数据库,然后再执行其它命令.配置的数据库索引是1(默认是0),也就是执行select 1,但是在本地