BitMap BitMap 原本的含义是用一个比特位来映射某个元素的状态.由于一个比特位只能表示 0 和 1 两种状态,所以 BitMap 能映射的状态有限,但是使用比特位的优势是能大量的节省内存空间. 在 Redis 中,可以把 Bitmaps 想象成一个以比特位为单位的数组,数组的每个单元只能存储0和1,数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量. 需要注意的是:BitMap 在 Redis 中并不是一个新的数据类型,其底层是 Redis 实现. BitMap 相关命令 # 设置值,其中va

BitMap是什么 就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身.我们知道8个bit可以组成一个Byte,所以bitmap本身会极大的节省储存空间. Redis中的BitMap Redis从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount等几个bitmap相关命令.虽然是新命令,但是并没有新增新的数据类型,因为setbit等命令只不过是在set上的扩展. setbit命令介绍 指令 SETBIT key offset value复杂度 O(

今天做我们的智能相冊的项目时,遇到了非常奇妙的问题,当照片太大时,导致ImageView.setImageBitmap不显示,上网上搜了非常多办法.感觉都不是那么靠谱.最后使用了简单粗暴的手段: //Bitmap too large to be uploaded into a texture Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(imagePath); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); getWindowMan

前言 Reids 在 Web 应用的开发中使用非常广泛,几乎所有的后端技术都会有涉及到 Redis 的使用.Redis 种除了常见的字符串 String.字典 Hash.列表 List.集合 Set.有序集合 SortedSet 等等之外,还有一些不常用的数据类型,这里着重介绍三个.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. BitMap BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现.Redis 从

使用 String 类型内存开销大 1.简单动态字符串 2.RedisObject 3.全局哈希表 使用 Hash 来存储 总结 参考 使用 String 类型内存开销大 如果我们有大量的数据需要来保存,在选型数据类型我们就需要知道 String 的内存开销是很大的 这里我们来分析下使用一个 String 类型需要用到的内存 1.简单动态字符串 Redis 中的 String,使用的是简单动态字符串(Simple Dynamic Strings,SDS). 来看下数据结构 struct sdsh

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

Redis中的大集合对象,如set.zset等,如果有上千万个元素,一般是不能直接用del命令来删除的,因为del命令可能会耗时几秒钟,而redis本身是单线程的,在高并发的情况下会阻塞大量的请求,严重时可能引起雪崩. 那我们要怎么来删除它呢? 这里我们给出一个解决方案,即结合lua脚本来实现删除大对象. 先写如下lua脚本,保存为test_del.lua文件. <<test_del.lua>> local count=redis.call('zcard', 'big_obj_ke

bitmap的平铺.镜像drawable文件夹中新建bitmap,其中的tileMode属性 tileMode 属性就是用于定义背景的显示模式:  disabled  默认值,表示不使用平铺  clamp  复制边缘色彩  repeat  X.Y 轴进行重复图片显示,也就是我们说要说的平铺  mirror  在水平和垂直方向上使用交替镜像的方式重复图片的绘制   所以假如我们想要一个整个屏幕那么大的网格背景时,我们也许只需要一个十字的图片来平铺起来就能达到网格的背景,怎么样,是不是很划算

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS 双向链表都不懂,还说懂Redis? 面试官:说说Redis的Hash底层 我:......(来自阅文的面试题) Redis的跳跃表确定不了解下 多图解释Redis的整数集合intset升级过程 前言 hello,大家好,又见面啦. 前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict,跳跃表,整数集合

什么是基数估算 HyperLogLog 是一种基数估算算法.所谓基数估算,就是估算在一批数据中,不重复元素的个数有多少. 从数学上来说,基数估计这个问题的详细描述是:对于一个数据流 {x1,x2,...,xs} 而言,它可能存在重复的元素,用 n 来表示这个数据流的不同元素的个数,并且这个集合可以表示为{e1,...,en}.目标是:使用 m 这个量级的存储单位,可以得到 n 的估计值,其中 m<<n .并且估计值和实际值 n 的误差是可以控制的. 对于上面这个问题,如果是想得到精确的基数,可

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/108.html?1455861435 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook​这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set—

一．Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下: 1. GetPixel方法和SetPixel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色. 2. PixelFormat属性:返回图像的像素格式. 3. Palette属性:获取和设置图像所使用的颜色调色板. 4. Height Width属性:返回图像的高度和宽度. 5. LockBits方法和UnlockBits

apache日志文件太大的问题 处理Apache日志的两种方法 rotatelogs 是 Apache 2.2 中自带的管道日志程序 rotatelogs [ -l ] logfile [ rotationtime [ offset ]] | [ filesizeM ] 选项-l使用本地时间代替GMT时间作为时间基准.注意:在一个改变GMT偏移量(比如夏令时)的环境中使用-l会导致不可预料的结果. logfile它加上基准名就是日志文件名.如果logfile中包含"%",则它会被视为用

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-valu

0.写在前面 本文涉及到屏幕密度的讨论,这里先要搞清楚 DisplayMetrics 的两个变量,摘录官方文档的解释: density:The logical density of the display. This is a scaling factor for the Density Independent Pixel unit, where one DIP is one pixel on an approximately 160 dpi screen (for example a 240x

Redis 内置的数据类型有 5种:字符串String.哈希Hash.列表List.集合Set.有序集合ZSet 字符串类型 String 是 Redis 中最基本的类型,一个 key 对应着一个 value,String 类型是二进制安全的,即其值可以存储任何的类型,如图片或者序列化后的对象,其一个键最大可以存储 512MB 的数据. 字符串类型的操作 赋值操作 Set key value [EX seconds] [PX milseconds] [NX|XX] 设置指定键的值,若不存在指定的

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-valu

1. 内存操作层 zmalloc 系接口 redis为了优化内存操作, 封装了一层内存操作接口. 默认情况下, 其底层实现就是最简朴的libc中的malloc系列接口. 如果有定制化需求, 可以通过配置方式, 将底层内存操作的实现更换为tcmalloc或jemalloc库. redis封装的这一层接口, 其接口定义与默认实现在zmalloc.h与zmalloc.c中. 其默认实现支持在O(1)复杂度的情况下返回内存块的大小. 具体实现上的思路也十分简朴: 就是在内存块头部多分配一个long的空间

1. 底层数据结构, 与Redis Value Type之间的关系 对于Redis的使用者来说, Redis作为Key-Value型的内存数据库, 其Value有多种类型. String Hash List Set ZSet 这些Value的类型, 只是"Redis的用户认为的, Value存储数据的方式". 而在具体实现上, 各个Type的Value到底如何存储, 这对于Redis的使用者来说是不公开的. 举个粟子: 使用下面的命令创建一个Key-Value $ SET "