1.SkipList Redis的sortedSet数据结构是有序不重复的(索引为唯一的,数据(score)却可以重复), 跳表是redis的一个核心组件,也同时被广泛地运用到了各种缓存地实现当中,它的主要优点, 就是可以跟红黑树.AVL等平衡树一样,做到比较稳定地插入.查询与删除.理论插入查询删除的算法时间复杂度为O(logN). 2.什么是跳表 链表,相信大家都不陌生,维护一个有序的链表是一件非常简单的事情,我们都知道,在一个有序的链表里面,查询跟插入的算法复杂度都是O(n). 我们能不能进

跳跃表 跳跃表是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的.跳跃表支持平均O(logN).最坏O(N)的时间复杂度查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点.在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更简单,所以不少程序都使用跳跃表代替平衡树.Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表作为有序集合

前言       跳跃表是一种有序的数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的.这么说,我们可能很难理解,我们可以先回忆一下链表. 一.复习跳跃表 1.1 什么是跳跃表     对于一个单链表来讲,即便链表中存储的数据是有序的,如果我们要想在其中查找某个数据,也只能从头到尾遍历链表.这样查找效率就会很低,时间复杂度会很高,是 O(n).     如果我们想要提高其查找效率,可以考虑在链表上建索引的方式.每两个结点提取一个结点到上一级,我们把抽出来的那一级叫

跳跃表的定义 跳跃表是一种有序数据结构,它通过在每个结点中维持多个指向其他结点的指针,从而达到快速访问其他结点的目的 跳跃表的结构 关于跳跃表的学习请参考:https://www.jianshu.com/p/ac351674d8eb?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 跳跃表操作的时间空间复杂度分析 1.跳跃表的结点插入 1)新结点从上到下与各层

摘要:Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一. 本文分享自华为云社区<5分钟了解Redis的内部实现跳跃表(skiplist)>,作者:万猫学社. 跳跃表简介 跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的.跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N). Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一.当有序集合的元素个数大

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会

文章参考 <Redis 设计与实现>黄建宏 Redis(2) 跳跃表 跳跃表 跳跃表 skiplist 是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的,平均复杂度 O(logN).最坏 O(N) Redis 使用跳表作为有序集合集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多, 或者有序集合中成员是比较长的字符串时,Redis 就会使用跳表来作为有序集合键的底层实现. 另一个使用跳表的事集群节点中用作内部数据结构. header 指向跳跃

跳跃表简介 跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的.跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N). Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一.当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),或者每个元素成员的长度大于等于zset-max-ziplist-value(默认为64字节)的时候,使用跳跃表和哈希

1.跳跃表由两个结构体构成: 2.总结:

跳表 定义 为一个值有序的链表建立多级索引,比如每2个节点提取一个节点到上一级,我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层.如下图所示,其中down表示down指针,指向下一级节点.以此类推,对于节点数为n的链表,大约可以建立log2n-1级索引.像这种为链表建立多级索引的数据结构就称为跳表. 时间复杂度 插入,查询,删除均为O(logn) 平衡性 插入时使用随机函数确定插入位置来保持平衡以避免复杂度退化 通过一个随机函数,来决定将这个结点插入到哪几级索引中,比如随机函数生成了值 K,那我们就将这个结

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 ------------------------------------------------- 1.排序 (1)sort:可以对List.Set.ZSet里面的值进行排序. 格式是:SORT source-key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dest-key] 参数说明: by : 设置排序的参考键,

跳跃表是一种插入.查询.删除的平均时间复杂度为O(nlogn)的数据结构,在最差情况下是O(n),当然这几乎很难出现. 和红黑树相比较 最差时间复杂度要差很多,红黑树是O(nlogn),而跳跃表是O(n) 平均时间复杂度是一样的 实现要简单很多 https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list 维基的跳跃表例子 跳跃表的结构如上图 跳跃表的实现还是一个链表,是一个有序的链表,在遍历的时候基于比较,但普通链表只能遍历,跳跃表加入了一个层的概念,层数越高的元素越少,每次

1. 底层数据结构, 与Redis Value Type之间的关系 对于Redis的使用者来说, Redis作为Key-Value型的内存数据库, 其Value有多种类型. String Hash List Set ZSet 这些Value的类型, 只是"Redis的用户认为的, Value存储数据的方式". 而在具体实现上, 各个Type的Value到底如何存储, 这对于Redis的使用者来说是不公开的. 举个粟子: 使用下面的命令创建一个Key-Value $ SET "

一.概述 跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的.在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树(关系型数据库的索引就是平衡树结构)相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单,所以有不少程序使用跳跃表来代替平衡树. Redis使用跳跃表作为"有序集合键"的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现.

链表简介 链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序性的节点访问方式,并且可以通过增删节点来灵活地跳转链表的长度. 作为一种常用数据结构,链表内置在很多高级的编程语言里面,因为Redis使用C语言并没有内置这种数据结构,所以Redis构建了自己的链表实现. 链表在Redis中的应用非常多,比如列表键的底层实现之一就是链表,发布与订阅.慢查询.监视器等功能也用到了链表,Redis服务器本身还是用链表来保存多个客户端的状态信息,以及使用链表来构建客户端输出缓冲区(output buffer). 链表和链

跳跃表是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的. 一.跳跃表结构定义1. 跳跃表节点结构定义: 2. 跳跃表结构定义: 示例: 二.跳跃表节点中各种结构的作用1. 层:用于加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度就越快.2. 前进指针:用于从表头向表尾方向访问节点.3. 跨度:用于计算排位.在查找某个节点的过程中,将沿途访问过的所有层的跨度累计起来,得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位.4. 后退指针:用于从表尾向表

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi

一:基本概念 跳跃表是一种随机化的数据结构,在查找.插入和删除这些字典操作上,其效率可比拟于平衡二叉树(如红黑树),大多数操作只需要O(log n)平均时间,但它的代码以及原理更简单.跳跃表的定义如下: "Skip lists are data structures  that use probabilistic  balancing rather than  strictly  enforced balancing. As a result, the algorithms for insert

引言 跳跃表是一种有序的数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的. 什么是跳跃表 对于一个单链表来讲,即便链表中存储的数据是有序的,如果我们要想在其中查找某个数据,也只能从头到尾遍历链表.这样查找效率就会很低,时间复杂度会很高,是 O(n). 如果我们想要提高其查找效率,可以考虑在链表上建索引的方式.每两个结点提取一个结点到上一级,我们把抽出来的那一级叫作索引. 这个时候,我们假设要查找节点8,我们可以先在索引层遍历,当遍历到索引层中值为 7 的结点时,

我们再来学习如何从跳跃表中查询数据,跳跃表本质上是一个链表,但它允许我们像数组一样定位某个索引区间内的节点,并且与数组不同的是,跳跃表允许我们将头节点L0层的前驱节点(即跳跃表分值最小的节点)zsl->header.level[0].forward当成索引0的节点,尾节点zsl->tail(跳跃表分值最大的节点)当成索引zsl->length-1的节点,索引按分值从小到大递增查询:也允许我们将尾节点当成索引0的节点,头节点L0层的前驱节点当做索引zsl->length-1的节点,索

有序集合Sorted Set zadd zadd用于向集合中添加元素并且可以设置分值,比如添加三门编程语言,分值分别为1.2.3: 127.0.0.1:6379> zadd language 1 java (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd language 2 c++ (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd language 3 python (integer) 1 zrange zrange根据分值区间返回符合条件的数据: 12