有一天你突然收到一条线上告警:Redis 内存使用率 85%.你吓坏了赶紧先进行扩容然后再去分析 big key.等你进行完这一系列操作之后老板叫你去复盘,期间你们聊到了业务的数据存储在 Redis 中占用多大内存的问题.老板按照序列化为 String 的方式来评估每个 key 对应的 value 大概多少字节来计算总 key 数占用多大空间.你努力的回想了一下当年你面试的时候背诵的 "真理",总感觉哪里不太对.于是你在夜深人静的时候又打开了 "Redis 面试宝典"

一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的?众所周知,数据一般会放在数据库中,但是查询数据会相对比较慢,特别是用户很多时,频繁的查询,需要耗费大量的时间.怎么办呢?数据放在哪里查询快?那肯定是内存中.memcached和redis就是将数据存储在内存中,按照key-value的方式查询,可以大幅度提高效率.所以一般它们都用做缓存服务器,缓存常用的数据,需要查询的时候,直接从它们那儿获取,减少查询数据库的次数,提高查询效率. 二. 服务方式

1.摘要 消息传递这一应用广泛存在于各个网站中,这个功能也是一个网站必不可少的.常见的消息传递应用有,新浪微博中的@我呀.给你评论然后的提示呀.赞赞赞提示.私信呀.甚至是发微博分享的新鲜事:知乎中的私信呀.live发送过来的消息.知乎团队消息呀等等. 2.实现方法 消息传递即两个或者多个客户端在相互发送和接收消息. 通常有两种方法实现: 第一种为消息推送.Redis内置有这种机制,publish往频道推送消息.subscribe订阅频道.这种方法有一个缺点就是必须保证接收者时刻在线(即是此时程序

Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使用,主要是因为Redis读写性能优异.而且逐渐

一,引入dll 1.ServiceStack.Common.dll 2.ServiceStack.Interfaces.dll 3.ServiceStack.Redis.dll 4.ServiceStack.Text.dll 二,修改配置文件 在你的配置文件中加入如下的代码: <appSettings> <add key="RedisPath" value="127.0.0.1:6379"/>    todo:这里配置自己redis的ip地址

前言 对于生产环境,高可用是避免不了要面对的问题,无论什么环境.服务,只要用于生产,就需要满足高可用:此文针对的是redis的高可用. 接下来会有系列文章,该系列是对spring-session实现分布式集群session的共享的完整阐述,同时也引伸出缓存的实现:而此篇是该系列的第一篇. github地址:https://github.com/youzhibing/redis 环境准备 redis版本:redis-3.0.0 linux:centos6.7 ip:192.168.11.202,

前提:你已经安装了Redis 1.创建一个spring boot 工程 2.pom 引入依赖:spring-boot-starter-data-redis <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 3.在application

SpringBoot环境 快速搭建一个SpringBoot工程 进入 https://start.spring.io 网站, 使用该网站初始化一个SpringBoot工程 添加相关依赖 因为使用spring initializer已经帮我们把Redis的依赖建立好了; 但是由于我们要使用Jedis客户端访问Redis, 所以还需要添加Jedis的依赖; <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactI

1.导入redis的配置文件,因为要交给web容器管理,所以直接命名为ApplicationContext-redis.xml,具体配置如下: <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframewor

原文链接:http://www.tuicool.com/articles/qUBNZva Memcached 与 Redis ,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部分图与最新实现有出入,文中已经指出. 一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的

http://blog.nosqlfan.com/html/4007.html http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_62166.htm 导读:本文分析源码基于Redis 2.4.7 stable版本,对Redis运行流程,命令处理的内部实现进行了深入讲解. 关键词:Redis 源码 运行流程 框架 概述 Redis通过定义一个 struct redisServer 类型的全局变量server 来保存服务器的相关信息(比如:配置信息,统计信息,

版权声明:本文由田京昆原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/129 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community memcached和redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部

1.前言 本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例. 使用技术:SpringBoot.mybatis.shiro.thymeleaf.pagehelper.Mapper插件.druid.dataTables.ztree.jQuery 开发工具:intellij idea 数据库:mysql.redis 基本上是基于使用SpringSecurity的demo上修改而成,地址 http://blog.csdn.net/poorcoder_/artic

一,引入dll 1.ServiceStack.Common.dll 2.ServiceStack.Interfaces.dll 3.ServiceStack.Redis.dll 4.ServiceStack.Text.dll 二,修改配置文件 在你的配置文件中加入如下的代码: <appSettings> <add key="RedisPath" value="127.0.0.1:6379"/> todo:这里配置自己redis的ip地址和端口

作者:田京昆(腾讯后台研发工程师) 来源:腾云阁(https://www.qcloud.com/community/article/129) Memcached和Redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.为了对它们有更深入的了解,我曾经读过它们的主要源码,下面我将从个人角度简单对比一下它们的实现方式,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部分图与最新实现有出入,文中已经指出. 一.综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那M

目录 Redis缓存 使用缓存Redis解决首页并发问题 1.缓存使用的简单设计 2.Redis的整合步骤 A 将Redis整合到项目中(Redis+Spring) B 设计一个数据存储策越 3.Redis的整合过程 1.引入pom依赖信息(将本工程所有的Redis统一放入service-util里) 2.写一个Redis的工具类(用来将Redis的池初始化到spring容器) 3.写一个spring整合Redis的配置类 4.每隔引用工程引入service-util后,单独配置只能的redis

1.Redis自动补全功能介绍: ​ Redis可以帮我们实现很多种功能,今天这里着重介绍的是Redis的自动补全功能的实现.我们使用有序集合,并score都为0,这样就按元素值的字典序排序.然后我们可以根据排序号的字符,进行添加前缀和后缀的方式,找到我们想要的区间内容.下面介绍一个简单的Zset的排序内容和思路,以便后续的理解: 名称为redis_concat的Zset集合元素如下: 编号 数值 分值 1 a 0 2 ab 0 3 abcd 0 4 abef 0 5 hjk 0 6 dbfgl

mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据? 1.限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,加载热数据到内存.所以,计算一下 20W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可. 2.问题是什么数据? 比如用户数据.数据库有2000w条.活跃用户:redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户,登录一次ZADD一次,如set已存在则覆盖其分数(登录时间).键:login:

Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使用,主要是因为Redis读写性能优异.而且逐渐有取代memcached,成为首选服务端缓存的组件.而且,Redis内部是支持事务的,在使用时候能有效保证数据的一致性. 作为缓存使用时,一般有两种方式保存数据: 1.

目录 Redis 系列(02)数据结构 Redis 系列目录 1. String 1.1 基本操作 1.2 数据结构 1.3 Redis数据存储结构 2. Hash 2.1 基本操作 2.2 数据结构 3. List 3.1 基本操作 3.2 数据结构 4. Set 4.1 基本操作 4.2 数据结构 5. Sorted Set 5.1 基本操作 5.2 数据结构 6. hyperloglogs 7. geospatial 8. 总结 Redis 系列(02)数据结构 Redis 系列目录 1.

Redis 在 Spring Boot 2.x 中相比 1.5.x 版本,有一些改变.redis 默认链接池,1.5.x 使用了 jedis,而2.x 使用了 lettuce Redis 接入 Spring Boot 缓存,使用的注解跟 Ehcache 接入缓存的注解是一样的,Spring Boot 缓存应用 Ehcache 入门教程 安装 Redis 请参见 如何在 Mac 下安装 Redis 和 如何在 Window 下安装 Redis 本文仅仅适用 spring boot 2.x redi