在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题. 问:常见的数据库集群架构如何? 答:一主多从,主从同步,读写分离. 如上图: (1)一个主库提供写服务 (2)多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能 (3)主从之间同步数据 画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提升读性能. 问:为什么会出现不一致? 答:主从同步有时延,这个时延期间读从库,可能读到不一致的数据. 如上图: (1)服务发起了一个写请求 (2)服务又发起了一个读请求,此时同步未完成,读到一个不一致的

MySQL多字节字符集造成主从数据不一致问题 来自江羽   2013-04-27 16:03:56|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅 转载: http://backend.blog.163.com/blog/static/20229412620133274030845/    问题产生线上一直有个历史遗留问题,最近DBA提了出来,所以跟了下代码,作了下简单分析,问题描述如下:在master-slave的环境下,对master上的某个表中的数据插入,会导致master-slave数据不一致的

测试环境:主从架构,操作系统liunx 运行pt-table-checksum需要先安装以下依赖包: yum install perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes -y 1.模拟主从不一致的环境: 在主库上创建一个新表,并插入几条记录,如下: mysql> create table t1() not null ); Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t1(,,

用pt-table-checksum校验数据一致性 Jun 4th, 2013 主从数据的一致性校验是个头疼的问题,偶尔被业务投诉主从数据不一致,或者几个从库之间的 数据不一致,这会令人沮丧.通常我们仅有一种办法,热备主库,然后替换掉所有的从库.这不仅代价非常大,而且类似治标不治本的方案,让人十分不安.因此我 们需要合适的工具,至少帮我们回答下面三个问题: 是从库延迟导致了用户看到的数据不一致,还是真的主从数据就不一致? 如果不一致,这个比例究竟多大? 下次还会出现吗? 回答清楚这几个问题,有助

前言: 目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来.但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题. 1.造成主从不一致的原因 造成主从不一致的可能原因有很多,下面简单列举几条: 主库binlog格式为Statement,同步到从库执行后可能造成主从不一致. 主库执行更改前有执行set sql_log_bin=0,会使主库不记录binlog,从库也无法变更这

问题 要解决问题就是怎么对比不一致,然后在不影响业务的情况下,修复数据不一致的问题,把从库缺少的数据补上 下面是能想到和找到的几个方案 1 从新从0开始同步,虽然对主库的使用没有影响,但是那么大的数据量,对性能,网络影响有点大,数据丢失的应该很少 2 主库dump数据,锁库,然后同步,不好. 影响业务使用 3 percona-toolkit 中的工具来校验和同步,从介绍上来看是符合现在的情况的,使用上还需要学习和认识才行. 下面是几个参考链接 percona-toolkit工具 官方地址 MyS

基本的M-S结构   现在master与slave主机数据一致:   mysql> select * from t1; +------+ | id   | +------+ |    1 | |    2 | |    4 | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)   我们来模拟故障现象: 在master上,通过设置sql_log_bin来控制命令是否写入二进制日志中,运行命令: set sql_log_bin=OFF; ); set sql_log_bin=ON;

之前一篇: 主从更换ip之后重新建立同步 情况时这样的 昨天晚上主动2个机器都迁移了,然后今天才把主动重新连接上,但是从库的偏移量是从今天当前时刻开始的,也就是说虽然现在主动看似正常,其实是少了昨天的部分数据,由于从库的数据丢失了,早晚还是要填坑的. 问题 要解决问题就是怎么对比不一致,然后在不影响业务的情况下,修复数据不一致的问题,把从库缺少的数据补上 下面是能想到和找到的几个方案 1 从新从0开始同步,虽然对主库的使用没有影响,但是那么大的数据量,对性能,网络影响有点大,数据丢失的应该很少

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的时

在slave服务器上通过如下命令 mysql> show slave status\G; 显示如下情况: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No 表示slave不同步 解决方法一(忽略错误,继续同步): 1.先停掉slave mysql> stop slave; 2.跳过错误步数,后面步数可变 mysql> set global sql_slave_skip_counter=1; 3.再启动slave mysql> start sla

前言: 今天想和大家分享有关 Redis 主从同步(也称「复制」)的内容. 我们知道,当有多台 Redis 服务器时,肯定就有一台主服务器和多台从服务器.一般来说,主服务器进行写操作,从服务器进行读操作. 那么这里有存在一个问题:从服务器如何和主服务器进行数据同步的呢? 这个问题,就是通过今天的内容:主从同步来解决的. 文章内容依旧比较干,建议大家静下心来专心看,文末会给大家做个简单总结归纳. 1. 如何进行主从同步 假如,现在有 2 台 Redis 服务器,地址分别是 127.0.0.1:63

今天想和大家分享有关 Redis 主从同步(也称「复制」)的内容. 我们知道,当有多台 Redis 服务器时,肯定就有一台主服务器和多台从服务器.一般来说,主服务器进行写操作,从服务器进行读操作. 那么这里有存在一个问题:从服务器如何和主服务器进行数据同步的呢? 这个问题,就是通过今天的内容:主从同步来解决的. 文章内容依旧比较干,一共 3k+ 字,建议大家静下心来专心看,文末会给大家做个简单总结归纳. 1. 如何进行主从同步 假如,现在有 2 台 Redis 服务器,地址分别是 127.0.0

出处: redis主从复制和哨兵 Redis集群方式共有三种:主从模式,哨兵模式,cluster(集群)模式 一.Redis主从复制 主从复制:主节点负责写数据,从节点负责读数据,主节点定期把数据同步到从节点保证数据的一致性 1. 主从复制的相关操作 a,配置主从复制方式一.新增redis6380.conf, 加入 slaveof 192.168.152.128 6379, 在6379启动完后再启6380,完成配置: b,配置主从复制方式二.redis-server --slaveof 192.

主从数据校验使用percona-toolkit工具集的以下两个工具(主库上使用): pt-table-checksum  #检查主从数据是否一致, pt-table-sync #把主库数据同步到从库 适用场景如下: 1). 数据迁移前后进行数据一致性检查 2). 当主从复制出现报错中断或者主从数据出现不一致时,对主从数据进行一致性检查并进行修复 3). 在从库上执行了误操作 4). 定期进行校验(如每个月对复制环境进行校验以确定复制是一致的) 原理: pt-table-checksum在主库上利

2016-06-10 李丹 dba流浪猫 我们平时除了解决自己问题外,有时候也会协助圈内人士,进行一些故障排查,此案例就是帮某公司DBA进行的故障分析,因为比较典型,特分享一下,但仅仅是分享发生的过程,不对该案例的产生以及如何避免做过多评价! pt-online-schema-change:是对大表进行在线alter操作,并尽量避免影响线上业务,这是最优秀的mysql管理工作之一,在平时的工作中,帮助我们胜多. 环境说明 pt-osc 版本:percona-toolkit-2.2.14 mysq

在dba眼中,redis仅仅是一个缓存,不适合作为存储来使用,不管是redis-sentinel集群还是cluster集群,在redis主节点发生意外宕机时没有机制来保证主从节点数据的一致性.但是,很遗憾,业务方很喜欢将redis作为存储来使用,作为缓存使用的很少很少. 对于正常业务使用来说,redis作为存储使用,当redis发生主从切换时,业务需要根据业务日志自己进行数据补偿.但是,进行redis迁移时,一般是由dba来推动在夜间进行,这种情况下如果新的主节点存在写丢失而后让业务立刻进行数据

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

之前我有博客也尝试过使用redis,在实际的项目中确实作用挺大的.至少对于数据的频繁读取来说都起着至关重要的作用. 但是随着技术的学习,慢慢的业务要复杂起来,以后也许会用到redis集群,所以在这边查询了一些资料,做了一些思考和理解. 如果有问题,请提出,虚心接受,认真学习. 一般的redis逻辑 请求过来,redis里面有没有?有就给用户 没有查询数据库 数据库里面有没有?没有告诉用户没有 有就查询出来,给用户,并且存放到redis redis缓存会出现什么问题? redis缓存数据库的数据,

参考文档: http://geek.csdn.net/news/detail/200023 redis主从复制:https://blog.csdn.net/imxiangzi/article/details/52400877 设计原则和初衷 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000

什么是主从同步(复制) 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器.前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点. 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点:且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点. 主从复制的作用 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式. 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复:实际上是一种服

一.为什么要复制 1.实现数据的多副本存储,从而可以实现服务的高可用 2.提供更好的读性能,分担读请求 二.复制技术的关键点及难点 1.如何指定被复制对象 2.增量还是全量,以及如何实现增量 3.复制时不影响前端业务的操作 4.网络被中断后如何处理 5.如何防止发送出去的数据丢失,没有到达从服务器 6.如何识别被复制的数据源发生变化,导致数据出错 三.复制步骤 graph LR 全量同步--增量同步-->命令传播 3.1指定master 1.配置文件配置slaveof 2.从节点命令执行slav