redis分布式锁-可重入锁 上篇redis实现的分布式锁,有一个问题,它不可重入. 所谓不可重入锁,即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁,那么在方法中尝试再次获取锁时,就会获取不到被阻塞. 同一个人拿一个锁 ,只能拿一次不能同时拿2次. 1.什么是可重入锁?它有什么作用? 可重入锁,也叫做递归锁,指的是在同一线程内,外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然可以获取到该锁. 说白了就是同一个线程再次进入同样代码时,可以再次拿到该锁. 它的作用是:防止在同一线程中多次获取锁而导致死锁发生. 2.那么

近期使用redis碰到了多个并发处理同一个缓存的情况.在这样的情况下须要进行加锁机制. 本来想使用java自带的ReadWriteLock进行设置读写锁,这也是上家公司使用的方法. 后来经过商讨,给予排除.原因无他,就是java自带的并不能跨jvm进行加锁,意思就是说Aserver上的write锁无法限制Bserver上的同一个方法,也就是说不适用于分布式部署的环境. 后来经过多方面查看资料.终于决定使用redis自身的方法setnx来进行加锁机制. 网上有非常多关于setnx来进行加锁的方法.

定义: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

Redis 是单进程单线程的? Redis 是单进程单线程的,redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问,消 除了传统数据库串行控制的开销. Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制 使用过Redis分布式锁么,它是怎么实现的? 先拿setnx来争抢锁,抢到之后,再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放. 如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样? set指令有非常

本篇文章为你解答一下问题: 0:redis单线程的实现流程是怎样的? 1:redis哪些地方用到了多线程,哪些地方是单线程? 2:redis多线程是怎么实现的? 3:redis多线程是怎么做到无锁的?   0:redis单线程的实现流程是怎样的? Redis一开始是单线程模型,在一个线程中要同时处理两种事件:文件事件和时间事件 文件事件主要是网络I/O的读写,请求的接收和回复 时间事件就是单次/多次执行的定时器,如主从复制.定时删除过期数据.字典rehash等 redis所有核心功能都是跑在主线

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,

前言 相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题! 单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize.ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理? 当然是使用分布式锁. 如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料. 当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson. 当然 Redisson 也不仅仅只能当做锁来使用,也有很多其他的功能,小伙伴们可以看一看官方文档,自己多动

Redis 持久化机制 Redis 是一个支持持久化的内存数据库,通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来 保证数据持久化.当 Redis 重启后通过把硬盘文件重新加载到内存,就能达到恢复数据的目 的.实现:单独创建 fork()一个子进程,将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中,然 后由子进程写入到临时文件中,持久化的过程结束了,再用这个临时文件替换上次的快照文 件,然后子进程退出,内存释放. RDB 是 Redis 默认的持久化方式.按照一定的时间周期策略把内存的数据以快照的形式保

1优缺点 非常非常的快,有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候),而且是无短板的快,读写都一般的快,所有API都差不多快,也没有MySQL Cluster.MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病. 丰富的数据结构,超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器.组合各种结构,限制Redis用途的是你自己的想象力,作者自己捉刀写的用途入门. 因为是个人作品,Redis目前只有2.3万行代码,Keep it simple的死硬做法,使得普

原文出处: https://github.com/springside/springside4/wiki/redis 版本:V3.0.3 2013-8-1 (@江南白衣版权所有,转载请保留出处) 1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book> ,最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看,免费. 作者Antirez的博客,Antirez维护的Redis推特. Redis 命令中文版, huangz同学的翻译. Redis设计与实现 ,又是huangz同学的巨

1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book> ,最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看,免费. 作者Antirez的博客,Antirez维护的Redis推特. Redis 命令中文版, huangz同学的翻译. Redis设计与实现 ,又是huangz同学的巨作,深入了解内部实现机制. Redis 2.6源码中文注释版 ,继续是huangz同学的大功德. NoSQL Fan里的Redis分类 <Redis in Action> (Manni

参考资料:https://redis.io/commands/setnx 加锁是为了解决多线程的资源共享问题.Java中,单机环境的锁可以用synchronized和Lock,其他语言也都应该有自己的加锁机制.但是到了分布式环境,单机环境中的锁就没什么作用了,因为每个节点只能获取到自己机器内存中的锁,而无法获取到其他节点的锁状态. 分布式环境中,应该用专门的分布式锁来解决需要加锁的问题.分布式锁有很多实现,Redis,zookeeper都可以.这里以Redis为例,讲述一下基于Redis的分布式

0X00 测试环境 CentOS 6.6 + Redis 3.2.10 + PHP 7.0.7(+ phpredis 4.1.0) [root@localhost ~]# cat /etc/issue CentOS release 6.6 (Final) Kernel \r on an \m [root@localhost ~]# redis-server -v Redis server v= sha=: malloc=jemalloc- bits= build=8903a4502b3c9f88

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set

Redis 1级(入门基础) 1.Redis有哪些数据类型? string,list,set,sorted set(Zset),hash 2.集合和列表有什么区别? 列表是可以从两端推入.推出数据的队列:列表可以存储相同字符: 集合是无序列表(只能用SADD来添加元素):使用散列(hash)保证存储的字符不相同:集合支持交.并.差等计算(SINTER.SUNION.SDIFF): 3.有序集合和散列有什么区别? 散列存储键值对: 有序集合使用成员member来存储键,用分值(浮点数)来存储值:可

译自Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl

MySQL专题 1. 主键 超键 候选键 外键 主 键: 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合.一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null). 超 键: 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键.一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键.超键包含候选键和主键. 候选键: 是最小超键,即没有冗余元素的超键. 外 键: 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键. 2.数据库事务的四个特性及含义 数据库事务tran

Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:207) at redis.clients.jedis.BinaryClient.connect

原文出自:http://blog.jobbole.com/44476/ 版本:V3.0.2 2013-7-13 (江南白衣版权所有,转载请保留出处) 1. Overview 1.1 资料 <The Little Redis Book> ,最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看,免费. 作者Antirez的博客,Antirez维护的Redis推特. Redis 命令中文版, huangz同学的翻译. Redis设计与实现 ,又是huangz同学的巨作,深入了解内部实现机制. Redis 2.6

1.添加依赖架包: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>${spring-data-redis.version}</version> </dependency> <!-- 用于jedis-spring-data redisTe