简单的场景: 直接使用 1. 使用Cache Aside pattern 读取的时候,先读取缓存中是否有数据,缓存中没有数据,再去数据库中进行查询,查询出来以后,然后再存入到缓存中 更新的时候,先删除缓存库,然后再更新数据库. 为什么是先删除缓存,然后再更新数据库? 因为有可能存入到缓存中的是一个经过复杂运算的数值. 我更新数据库的时候,并不是每次都要将这个经过复杂运算的值取出来,所以使用一个lazy的加载思想,先删除缓存库,然后等我什么时候需要,什么时候再进行加载.   在高并发的情况下,出现

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的

工作中,经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题.从理论上设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可.也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存.因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案. 在这里,我们讨论三种更新策略: 1) 先更新数据库,再更新缓存 2) 先删除缓存,再更新数据库 3) 先更新数据库,再删除缓

考虑一个问题,redis 如何 与 数据库保持一致性的问题. 举栗子:如果我们在开发过程中遇到这样的一种情况,我们删除 redis中token 的同时 也需要修改数据库中 储存的 token 的状态为不可用的状态.如果这个时候我们不做处理的话,通常是先删除redis中的token,然后在进行数据库的修改.但是如果这个时候redis中的token删除成功了,但是在执行数据库操作之气程序报错了.那这个时候redis中的token已经被删除了,但是数据库中的token状态还是可用的状态,这个时候就导致

前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下. 接下来,我们将走近 redis 数据库,学习各种操作 redis 的命令,并介绍它的一些实现策略以及集群配置等等内容. 一.redis 中的数据库 server.h/redisServer 结构中有一个字段,db 字段: redisDb *db; db 被定义成一个 redisDb 数组,其中 redisDb 的定义如下: typedef

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓

php版redis插件,SSDB数据库,增强型的Redis管理api实例 SSDB是一套基于LevelDB存储引擎的非关系型数据库(NOSQL),可用于取代Redis,更适合海量数据的存储.另外,rocksdb是FB在LevelDB的二次开发版本,因此也存在使用RocksDB作为存储引擎的SSDB版本,可以参考这里. SSDB PHP API Documentation 官方api文档http://ssdb.io/docs/php/index.html SSDB入门基础-中文版pdf教程http

idea's blog - 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB C/C++语言编程, SSDB Views: 8091 | 21 Comments SSDB 是一个 C++ 开发的 NoSQL 数据库, 使用 Google 公司开源的 LevelDB 引擎作为底层的存储引擎. Redis 是一个 C 语言开发的内存 NoSQL 数据库. Redis 非常流行, 不仅仅是因为其高性能和可持久化的特点, 还因为它支持丰富的数

用Redis作Mysql数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has

本篇文章主要介绍了"Spring+Redis集成+关系型数据库持久化",主要涉及到Spring+Redis集成+关系型数据库持久化方面的内容,对于Spring+Redis集成+关系型数据库持久化感兴趣的同学可以参考一下.上海尚学堂大数据培训组原作spring文章,陆续大数据相关技术文章奉上,请多关注! 最近研究Spring-Redis集成的问题,在网上搜了很多,但是都是没有营养的资料,最后根据Spring和Redis官方文档加上不断实践,琢磨出的一点心得. Redis是一个分布式的内存

使用redis作mysql数据库缓存时,需要考虑两个问题: 1.确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据; 2.在确定数据结构之后,用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(hash

用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has

过期键删除策略 在Redis实现之数据库(二)一小节中,我们知道了数据库键的过期时间都保存在过期字典中,又知道了如果根据过期时间去判断一个键是否过期,现在剩下的问题是:如果一个键过期了,那么它什么时候会被删除呢?这个问题有三种可能的答案,它们分别代表了三种不同的删除策略: 定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作 惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期.如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就

服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构体的db数组中,db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构体,每个redisDb结构体代表一个数据库 redis.h struct redisServer { …… //一个数组,保存着服务器中所有数据库 redisDb *db; …… }; 在初始化服务器时,程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该创建多少个数据库: redis.h struct redisServe

注意:Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念. Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中.这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库. 每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),可以通过配置datab

前言 当我们在Redis数据库中set一个KV的时候,这个KV保存在哪里?如果我们get的时候,又从哪里get出来.时间复杂度,空间复杂的等等,怎么优化等等一系列问题. 服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库信息都保存在redis.h##redisService结构体中.代码如下: struct redisServer { // ... /* General */ // 配置文件的绝对路径 char *configfile; /* Absolute config file path, o

redis是单进程数据库,多用户排队对统一数据进行访问,不存在并发访问生产的线程安全问题. oracle是多进程数据库,存在并发访问的问题,必须事务加锁等方式进行处理.

Redis操作,数据库操作 案例1:源码安装Redis缓存服务 案例2:常用Redis数据库操作指令 案例3:配置Redis主从服务器 1 案例1:源码安装Redis缓存服务 1.1 问题 本案例要求先快速搭建好一台Redis服务器,并测试该缓存服务器: 设置变量test,值为123 查看变量test的值 设置计数器mycounter 对计数器mycounter进行增量加1操作 1.2 方案 使用源码包安装Redis服务器,使用redis-cli客户端工具连接Redis服务器并测试缓存数据库.

目录 前言 1. Redis中的数据库 2. 数据库的键空间 3. 键的生成时间与过期时间 4. Redis中的过期键删除策略 5. AOF.RDB和复制功能对过期键的处理 5.1 生成 RDB 文件 5.2 载入 RDB 文件 5.3 AOF 文件写入 5.4 AOF 重写 5.5 复制 6. 数据库通知 最后 前言 参考资料:<Redis设计与实现 第二版>: 第二部分为单机数据库的实现,主要由以下模块组成:数据库.持久化.事件.客户端与服务器: 本篇将介绍 Redis 中的数据库: 1.

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去.但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求.Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Red

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能