来源:https://blog.csdn.net/francis123580/article/details/82500700 Redis是单线程架构,在高并发的场景下,如果出现阻塞,会有严重后果,以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因 API 或 数据结构 使用不合理 排查: 发现慢查询:执行 slowlog get {n} 发现大对象:执行 redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys 解决: 解决慢查询:调整命令为低算法度命令 调整大对象:把大对象拆分为

本文转载自        Redis持久化-数据丢失及解决  感谢原作者 Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.

原文:.net core 下使用StackExchange的Redis库访问超时解决 目录 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 给出了参考网址? 结论 小备注 引用链接 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 StackExchange的Redis类库,用的较多,但偶尔报的问题非常让人迷惑,访问超时,队列XXX- 问题出在Redis服务器吗?可是其他应用访问都正常啊,难道要把这个类库替换掉? 问题描述如下: Timeout performing GET keyName, in

原文 http://www.cnblogs.com/Fooo/archive/2008/10/31/1323400.html HttpWebRequest使用注意(发生阻塞的解决办法) , count);                }                resStream.Close();                            }            catch            {            }            finally      

redis订阅关闭异常解决 应用程序模块订阅redis运行一段时间出现一直重连Redis服务,日志如下: 2019-04-28 10:06:17,551 ERROR org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer - Connection failure occurred. Restarting subscrip tion task after 5000 ms 解决方案 redis.conf配置文件,把下

Redis 启动警告错误解决 启动错误 1.WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1'

我们先来了解一下  bridge网络模式 他会创建一个docker0桥,看完这个我们就会知道redis哨兵机制的端口了. 之后继续研究redis宕机的解决办法! 宕机: 服务器停止服务 如果只有一台redis, 肯定会造成数据丢失. 多台reids或者是Redis集群,服务器宕机还有办法. 1.从的redis宕机怎么解决? 配置主从复制的时候才配置从的redis, 从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志,来达到主从复制. 1.只要把从的redis重新启动,再和主的进行连接就可以 2

Redis实例在运行的时候,要和许多对象进行交互,这些不同的交互对象会有不同的操作.下面我们来看看,这些不同的交互对象以及相应的主要操作有哪些. 客户端:键值对的增删改查操作. 磁盘:生成RDB快照.记录AOF日志.AOF日志重写. 主从节点:主库生成.传输RDB文件,从库接受RDB文件.清空数据库.加载RDB文件. 下面我们来分析一下哪些操作会引起主线程阻塞. 1.和客户端交互时的阻塞点. 键值对的增删改查操作是Redis和客户端交互的主要部分,也是Redis主线程执行的主要任务.所以复杂度高

问题描述 redis 是一种基于内存,性能高效的 NoSQL 数据库,性能高主要就体现在数据交互耗时较短,能够段时快速的对用户的请求做出反应,所以在业务比较复杂或交互量需求大时,必然会超过 6000次/h,同时你引用的动态库 ServiceStack.redis.dll 版本在 v4 及以上时,就会出现如下报错: The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached. Please see https://

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s

一.场景描述: PC收银台的浏览器展示了收款二维码,用户扫了支付二维码,支付完成后,浏览器需要实时响应支付结果. 二.问题描述: 扫码支付的支付结果一般通过服务端回调和主动查询来获取,显示二维码之后,不断的去轮询的话,增加了服务器的压力.如果服务端回调支付结果,能立马把支付结果响应给收银台的浏览器,问题就解决了.前端调用一次查询,如果状态还是处理中,就阻塞在那里,直到有支付结果再响应浏览器,想要阻塞,最开始想到用Java的队列,单机没问题,但是生产上的回调服务器和交易服务器不是同一台,所以无效.

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息

异常描述: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:22) at com.derbysoft.jredis.longkeytest.BorrowObject.run(BorrowObject.java:22) at java.lang.Thread.

Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.内存中的热数据随时可能修改,要在磁盘上保存某个时间的内存镜像必须要冻结.冻

启动错误 (1)WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.(2)WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue

问题如题,这个问题困扰了我好几天,今天终于解决了,感谢[1]. 首先,我要做的是android手机和电脑进行蓝牙通信,android发一句话,电脑端程序至少就要做到接受到那句话.android端发送信息的代码如下: try { Log.i("Test", "begin saying hello world"); String test = "Hello world, I am james"; outputStream.write(test.get

最近自己搭了一套nginx的环境,集群部署了公司的一个项目,中间解决了session共享的问题.记录如下,以备日后查看. 1.环境 windows10 家庭中文版,jdk 7, tomcat 7.0.27 ,  nginx-1.10.1 windows,  Redis-x64-2.8.2402 windows. tomcat 我拷贝了一份,并修改server.xml: <Server port="8006" shutdown="SHUTDOWN"> &l

先看一下Redis是一个什么东西.官方简介解释到:Redis是一个基于BSD开源的项目,是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统,你可以把它作为数据库,缓存和消息中间件来使用.同时支持strings,lists,hashes,sets,sorted sets,bitmaps,hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型.它还内建了复制,lua脚本,LRU,事务等功能,通过redis sentinel实现高可用,通过redis cluster实现了自动分片.以及事务

解决spring-data-redis操作redis集群报“Jedis does not support password protected Redis Cluster configurations”的异常 原因:使用spring-data-redis操作redis集群时由于redis集群设置了密码. 解决方案:升级spring-data-redis版本即可解决,最后相关jar包版本是:jedis-2.9.0.jarspring-data-redis-1.8.0.M1.jarspring-se

Redis是个高并发的中间件,但是确实是单线程.而且,Nginx.Node.js等也是单线程的.Redis通过非阻塞IO(IO多路复用)处理那么多的并发客户端连接,并且,由于Redis所有的数据都在内存中,其所有的操作都是内存级别,因此速度非常快.另一方面,由于Redis是单线程,所以要小心使用Redis的一些指令,尤其是一些复杂度为O(n)的指令,一不小心就会导致Redis卡顿. 非阻塞IO linux下非阻塞IO方式有select.epoll等等,关于epoll如何使用可以看这篇博客:<Li