前言 上一篇[面试官问我,使用Dubbo有没有遇到一些坑?我笑了.]之后,又有一位粉丝和我说在面试过程中被虐了.鉴于这位粉丝是之前肥朝的粉丝,而且周一又要开启新一轮的面试,为了回馈他长期以来的支持,所以连夜写了本篇,希望能对他接下来的面试有所帮助. 真实案例 Redis分布式锁的正确姿势 据肥朝了解,很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了.关键是该工具类中还充斥着很多System.out.println();等语句.其实Redis分布式锁比较正确的姿势是

1. Redis分布式锁原理 1.1. Redisson 现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了 1.2. 原理分析 分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能:了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢? 实际上看懂上图的人也就明白了那有什么问题,首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可

分布式锁原理 分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. 使用setnx.getset.expire.del这4个redis命令实现 setnx 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写. 命令格式:SETNX key value:使用:只在键 k

目录 前言 实现要点 错误解锁方式 正确加锁释放锁方式 前言 现在的业务场景越来越复杂,使用的架构也就越来越复杂,分布式.高并发已经是业务要求的常态.像腾讯系的不少服务,还有CDN优化.异地多备份等处理. 说到分布式,就必然涉及到分布式锁的概念,如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢? 实现要点 互斥性,同一时刻,智能有一个客户端持有锁. 防止死锁发生,如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁,也要保证锁可以正常释放及其他客户端可以正常加锁. 加锁和释放锁必须是同一个客户端. 容错性,只有redi

在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务.分布式锁等.那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景.如何来实现分布式锁呢?今天来探讨分布式锁这个话题. 什么是分布式锁 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 1.线程锁 主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如Synchronized

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在

一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用. 大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redi

摘要:今天我们来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识. 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理. 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红

一.真实案例 二.Redis分布式锁的正确姿势 据肥朝了解,很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了.关键是该工具类中还充斥着很多System.out.println();等语句.其实Redis分布式锁比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具.具体介绍可以搜索最大的同性交友网站github. 三.如何回答 首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看 坦白说,如果你英文棒棒哒那么看英

前言 以前在学校做小项目的时候,用到Redis,基本也只是用来当作缓存.现在博主在某金融平台实习,发现Redis在生产中并不只是当作缓存这么简单.在我接触到的项目中,Redis起到了一个分布式锁的作用,具体情况是这样的: 该项目在金融平台中负责某块业务,是一个分布式系统,线上大概跑着10个左右的实例.其中有一个步骤需要用户支付一定的费用,Redis分布式锁在其中大概处于这么一个位置: 可以看到在上分布式锁之后,系统做了两个查询校验,然后向数据库中插入了一条订单记录,接着才解锁进入支付流程. 从业

模拟一个电商里面下单减库存的场景. 1.首先在redis里加入商品库存数量. 2.新建一个Spring Boot项目,在pom里面引入相关的依赖. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <gr

什么是分布式锁 说到Redis,我们第一想到的功能就是可以缓存数据,除此之外,Redis因为单进程.性能高的特点,它还经常被用于做分布式锁. 锁我们都知道,在程序中的作用就是同步工具,保证共享资源在同一时刻只能被一个线程访问,Java中的锁我们都很熟悉了,像synchronized .Lock都是我们经常使用的,但是Java的锁只能保证单机的时候有效,分布式集群环境就无能为力了,这个时候我们就需要用到分布式锁. 分布式锁,顾名思义,就是分布式项目开发中用到的锁,可以用来控制分布式系统之间同步访问

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK

Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击): 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况:并且在多节点中锁的设计,及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法: 此博客或

关于Redis分布式锁网上有很多优秀的博文,这篇文章仅作为我这段时间遇到的新问题的记录. 1.什么是分布式锁: 在单机部署的情况下,为了保证数据的一致性,不出现脏数据等,就需要使用synchronized关键字.semaphore.ReentrantLock或者我们可以基于AQS定制锁.锁是在多线程间共享:在分布式部署情况下,锁是在多进程间共享的:所以为了保证锁在多进程之间的唯一性,就需要实现锁在多进程之间的共享. 2.分布式锁的特性: 2.1要保证某个时刻中只有一个服务的一个方法获取到这个锁

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她:本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker:本篇内容节点如下: jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> &

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分