1.前言 对每个controller来说都是全新且单独的,原因是多线程,如果多个请求操作共有的数据,这样的并发操作会导致脏数据 怎么解决? mysql可以使用积极锁解决, 这里讲解的是redis的解决办法,虽然有几种解决办法,但我这里只记录最好的:setnx指令算法加锁,思路与mysql的消极锁相似 2.redis锁需要满足几个要求: (1)只能让一个客户端加锁,当锁存在时其他客户端不可以加锁 (2)只能让加锁的客户端解锁,不允许其他客户端解锁 (3)当锁存在时,加锁失败的客户端需要等待解锁后自

windows Redis绑定ip无效,Redis设置密码无效,Windows Redis 配置不生效, Windows Redis requirepass不生效 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月11日 http://www.cnblogs

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

公司有个采集项目,因为请求量较大,添加了redis集群,并且升级了原有的jdk1.7到jdk1.8版本,之后问题就出来了. 1.程序运行一段时间就自动停止,必须重启才能再次运行. 2.redis连接监控查看,有大量连接阻塞,导致redis数据处理极慢,甚至不处理请求. 经过一段时间的排查才发现问题的关键——JDK启动参数设置问题 原jdk1.7启动设置为: java -jar -server -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:PermSize=1

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等待

悲观锁 在悲观锁的情况下,为了保证事务的隔离性,就须要一致性锁定读.读取数据时给加锁,其他事务无法改动这些数据.改动删除数据时也要加锁,其他事务无法读取这些数据. 在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力.但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入,如果逻辑不复杂还不会出现大的问题,问题是假如

from: http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html 在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为

通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis      自Redis 2.6以上版本起,Redis支持快速大批量导入数据,即官网的Redis Mass Insertion,即Pipe传输, 通过将要导入的命令转换为Resp格式,然后通过MySQL的concat()来整理出最终导入的命令集合,以达到快速导入的目的.  1. 根据需求设计好Redis的hash结构,关键是Key的设计 Redis其实就是内存数据库,而其中最常用的就是hash结构,key-value,查询时需要使用到key,

［一］redis的数据为什么要持久化 --->redis的存取数据性能高,是由于将所有数据都存储在内存中.当redis重启的时候,存储在内存中的数据就容易丢失. --->把redis作为数据库使用. --->把redis作为缓存服务器,但缓存被穿透后会对性能造成很大的影响,所有缓存同时失效会导致缓存雪崩,从而使服务无法响应. --->因此我们希望redis能将数据从内存中以某种形式同步到硬盘,使得重启后可以根据硬盘中的纪录恢复数据,这一过程就叫做持久化   ［二］redis的持久化

一.Gearman 1.Gearman是一个分发任务的程序框架. 2.体系:a.client:发送一个jobb.server:找到合适的worker,把job交给该workerc.worker:处理job 二.安装Gearmand服务 1.Gearman a.官网http://gearman.org/ b.官网下载:https://launchpad.net/gearmand 2.安装依赖库 # yum install -y boost boost-devel gperf libevent-de

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间

一.概述: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPEND key value O(1) 如果该Key已经存在,APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾.如果该Key不存在,APPEND命令将会创建一个新

redis加锁的几种实现 2017/09/21 1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一.然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客

某天,运维反馈某两个机房的出口流量和入口流量过大,并且持续了好一段时间. 再仔细排查后发现是 redis 集群的几台服流量问题,于是开始查日志. 在日志中发现出现大量的 Can't handle RDB format version 7 猜想是版本不一致问题,检查后发现确实集群中 redis 的版本不一致,导致由 低版本服务器-主,高版本服务器-从 变为 低版本服务器-从,高版本服务器-主后,低版本无法兼容高版本的 RDB,造成同步失败,然后删除从节点数据,导致不断增量备份. 解决方案是先把低版

今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因引起的. 没有办法的情况下,直接登录服务器,从uwsgi与nginx中卸载掉这个web服务,然后暴力的在命令操作符下输入python main.py,执行访问发现又正常了......狂吐血400CC...然后是各种怀疑uwsgi和nginx,查看配置与其他服务正常,排除完后只能回归到检查代码. 静下

假设两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢?在远程连接103之前,先讲下redis-cli的几个关键参数: 用法:redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]] -h <主机ip>,默认是127.0.0.1 -p <端口>,默认是6379 -a <密码>,如果redis加锁,需要传递密码 --help,显示帮助信息 通过对

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_

一.介绍      有时,Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据,以便尽可能快地创建数百万个键.这就是所谓的批量插入,本文档的目标是提供有关如何以尽可能快的速度向Redis提供数据的信息.如果想查看英文原文,地址如下:https://redis.io/topics/mass-insert二.操作详解 话不多说,直接进入主题了.      1.使用协议,卢克(Use the protocol, Luke)           使用普通Redis客户端的方式执行批量插入的操

最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构很简单 redis.txt 是你的文件名称 后面是你的客户端 二:redis.txt 的 文件格式 2.1 redis.txt的格式一 有两种文件格式 都是可以的 eg:  set yutes testsss *3 $3 s