Docker安装 虚拟化容器技术.Docker基于镜像,可以秒级启动各种容器.每一种容器都是一个完整的环境,容器之间相互隔离. 如果之前安装的有其他版本,卸载旧的版本. $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 安装yun-ut

构建Redis的基础镜像,然后基于这个基础镜像构建主Redis镜像和从Redis镜像. 1.构建Redis基础镜像 创建redis基础镜像目录 [root@localhost mnt]# mkdir redis_base [root@localhost mnt]# cd redis_base/ 创建Dockerfile # vi Dockerfile FROM centos:latest MAINTAINER djl RUN yum -y install wget RUN yum -y grou

摘要:全新三节点架构,基于深度优化的MGR组复制技术,提供金融级的数据一致性. 日前,华为云数据库MySQL 金融版正式商业化发布,MySQL金融版采用MGR技术,基于Paxos协议,采用一主两备三节点架构,解决数据库分布式环境下数据一致性的问题,提供金融级的数据可靠性.华为云数据库内核团队对MGR做了深度优化,相同环境下, MGR组复制相比传统复制,QPS 可提高达30%, latency可降低一半,有着出色的性能和数据强一致性保证,是对数据库高可用,高安全,数据一致性有强烈要求客户的最佳选择

2018-06-28  136465569...  转自 庆亮trj21bc... 修改   微信 分享: Redis和MySQL的应用场景是不同的. 通常来说,没有说用Redis就不用MySQL的这种情况. 因为Redis是一种非关系型数据库(NoSQL),而MySQL是一种关系型数据库. 和Redis同类的数据库还有MongoDB和Memchache(其实并没有持久化数据) 那关系型数据库现在常用的一般有MySQL,SQL Server,Oracle. 我们先来了解一下关系型数据库和非关系型

环境搭建: python安装: redis安装: 下载.解压.安装 1.wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz 2.tar xzf redis-5.0.0.tar.gz 3.cd redis-5.0.0 4.make 默认启动方式: cd src ./redis-server 自定义配置文件启动: cp redis.conf my_redis.conf cd src ./redis-server ../my_redis.

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

现在的互联网普遍都用redis+mysql ,查询一般放在 redis  上,更改 放在 redis  上, 如果更新 mysql数据到  redis 上呢? mysql 有四中类型的日志 Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log , 其中第三种, Binary Log , 包含了一些事件,这些事件描述了数据库的改动,如建表.数据改动等

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

一. 前期准备工作,创建配置文件目录,log文件目录,数据库DATA和WEB站点目录[root@T1 ~]# mkdir -p /lnmp/conf/{mysql,nginx,php} /lnmp/logs/{mysql,nginx,php} /lnmp/data/{mysql,www} [root@T1 ~]# tree /lnmp//lnmp/├── conf│   ├── mysql    mysql配置文件│   ├── nginx    nginx配置文件│   └── php   

以下操作在CENTOS7环境. 使用prometheus做监控,使用grafana做dashboard的界面展示: 因prometheus自带的监控web界面图形化展示方面比较弱,推荐使用grafana集成prometheus展示: 一.软件安装 1)granafa的安装: 官方安装指南:https://grafana.com/grafana/download?platform=linuxwget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releas

OS: Ubuntu 16.04.4 x64 更新并安装必要的工具 apt update && apt upgrade -y && apt dist-upgrade -y apt autoremove apt autoclean apt install gcc redis-server mysql-server libmysqld-dev libhiredis-dev -y 验证redis 127.0.0.1:6379> hgetall w3ckey (empty l

filename=$(date "+%Y%m%d%H%M%S") //将type为list,键为bi0205导出文本,并保存到mysql导入导出目录redis-cli -h 服务器IP -p port -a username@password "bi0205" 1 10000000 >>/var/lib/mysql-files/loginfo_$filename.txt //将导出的文件导入mysqlmysql -uroot -ppasword -e &

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7809571.html 首先从https://hub.docker.com/_/mysql/拉取官方镜像,如果速度缓慢,建议添加国内加速 [root@docker ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mysql latest 5709795eeffa 4 days ago 408MB 查看如何使用mysql镜像启动一个container: docke

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高

上一次完成nginx+tomcat组合搭配,今天我们就说说,这几个软件在项目中充当的角色: 要想完成这几个软件的组合,我们必须知道和熟悉应用这个框架, 一: Nginx:在项目中大多数作为反向代理服务器.其目的处理http静态页面.和分发请求给tomcat.是目前处理大量请求的解决方案. tomcat:作为处理动态页面的服务器.由Ngxin 均衡分给的请求来处理. redis:在这个里redis 处理两个重要的功能:第一,nginx分发请求给tomcat.如何保持session的同步.就是利用r

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能

前言: 大厂面试机会难得,为了提高面试通关率,建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈,依据掌握程度划分重要.优先级,系统地去学习!如果不准备充分就去参加面试,既会失去进入大厂的机会,更是对自己的不负责. 蚂蚁花呗一面(一个小时): 1.Java容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器? 2.ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度? 3.java反射原理, 注解原理? 4.说说一致性 Hash 原理 5.新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法? 6

最近有个需求,实时统计pv,uv,结果按照date,hour,pv,uv来展示,按天统计,第二天重新统计,当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示.这里介绍最基本的pv,uv的展示. id uv pv date hour 1 155599 306053 2018-07-27 18 关于什么是pv,uv,可以参见这篇博客:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78652246 1.

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现