Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合). Redis列表命令 参考:http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html 使用场景 String String数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅可以是String,也可以是数字.  常规key-value缓存应用:  常规计数:微博数,粉丝数等. hash Redis hash是一个st

Redis的六种特性 l ,重要消息的,然后工作线程可以选择按 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) -20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorte

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=st

Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in

本文大纲 一.常用数据类型简介二.redis操作命令三.redis配置文件详解四.redis数据类型使用场景 一.常用数据类型简介 redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).1.String类型 String是最简单的类型,一个key对应一个value String类型的数据最大1G. String类型的值可以被视作integer,从而可以让“INCR”命令族操作(incrby.decr.decrby),这种情况下, 该integer

Redis对象类型 Redis基于基础的数据结构创建的对象: 字符串对象. 列表对象. 哈希对象. 集合对象 有序集合对象. 对象回收:Redis对象系统实现了基于引用计数技术的内存回收机制,当程序不再使用某个对象的时候,这个对象所占用的内存就会被自动释放:Redis通过引用计数技术实现了对象共享机制,在适当的条件下通过让多个数据库键共享同一个内存对象来节约内存: 一.RedisObject 在server.h文件中,给出了RedisObject的结构体定义: typedef struct re

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-

Redis基础类型常用操作命令 概念:Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库. 特征: 数据间没有必然的联系 内部采用单线程机制进行工作 高性能 多数据类型支持 字符串类型 String 列表类型 List 散列类型 Map 集合类型 Set 有序集合类型 SortedSet 持久化支持 应用场景 为热点数据加速查询:如:热点商品.热点新闻.热点资讯等高访问量信息. 任务队列:如:秒杀.抢购.购票等. 即时信息查询:如:排行榜等. 时效性信息控制:如:验证码.投票控制等. 分布式

一. redis 特点 所有数据存储在内存中,高速读写 提供丰富多样的数据类型:string. hash. set. sorted set.bitmap.hyperloglog 提供了 AOF 和 RDB 两种数据的持久化保存方式,保证了 Redis 重启后数据不丢失 Redis 的所有操作都是原子性的,还支持对几个操作合并后的原子性操作,支持事务 通常我们都把数据存到关系型数据库中,但为了提升应用的性能,我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中..Redis 没有像 MySQL 这类

1.redis字符串类型键的设置 命令名称:SET 语法:set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 功能:给一个key添加字符串类型的值,如果该key已经存在,值会被新值覆盖,不论是上面类型的key.set设置后的键,之前的生存时间会被丢弃. 选项:EX seconds(生存时间:秒)/PX milliseconds(生存时间:毫秒)/NX(仅在键不存在时设置)/XX(仅在键存在时设置) 返回值:如果设置成功返回OK,如果设置失败,

0.key的通用操作 KEYS * keys a keys a* 查看已存在所有键的名字 ****TYPE 返回键所存储值的类型 ****EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定生存时间 ***TTL\ PTTL 以秒\毫秒为单位返回生存时间 ***PERSIST 取消生存时间设置 ***DEL 删除一个keyEXISTS 检查是否存在RENAME 变更KEY名 ---例子: 127.0.0.1:6379> set name zhangsan 127.0.0.1:6379> EXPIRE

Redis五大类型:字符串(String).哈希/散列/字典(Hash).列表(List).集合(Set).有序集合(sorted set)五种Controller:@Resource RedisTemplate<String, String> redisTemplate;总括:redisTemplate.opsForValue();//操作字符串redisTemplate.opsForHash();//操作hashredisTemplate.opsForList();//操作listredi

1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由 系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 memcache将所有数据存储在物理内存中.Redis则有自己的VM机制,当数据超量时,会引发swap,影响计算机服务器性能 memchache使用多线程的模式(主线程监听,work子线程工作),而Redis使用单线程,难以充分利用目前的多核CPU,我要求的是快快快,压榨光每一个资源的性能 1.1.2.

Redis String类型数据常用的16条命令总结 描述:String 类型是最简单的类型,一个Key对应一个Value,String类型是二进制安全的.Redis的String可以包含任何数据,比如jpg图片或序列化对象. 常用方法:       1, set方法: set  <key>  <value>       设置key的值为value (1)对不存在的key使用set: redis 127.0.0.1:6379> set name 'zhangsan' OK r

Redis基础类型 Redis特点 开源的,BSD许可高级的key-value存储系统 可以用来存储字符串,哈希结构,链表,集合 安装 windows:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases mac\linux:http://www.redis.cn/ Redis 数据类型 Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(有序集合). string(字符串) 字符串类型

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作 单线程操作,避免频繁的上下文切换 采用了非阻塞I/O多路复用机制 Redis数据类型及使用场景 Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据? Redis采用定期删除+惰性删除策略: 定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除: 惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期

一.redis 五大类型: redis 键 keys * exists key的名字,判断某个key 是否存在 move key db 当前数据库就没有了,被移除了 ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期 type key 看看你的key是什么类型redis 字符串 set.get .del.append.strlen incr.decr .incrby. decrby getrange.setrange setex(set with expire)键秒值.setn

Redis基本类型一共有五类: 字符串类型(string): 散列类型(hash): 列表类型(list): 集合类型(sort): 有序集合类型(zset): 在redis中,所有的类型都是被以键值对形式存放,类型只体现在键值对的值上. 如列表类型,数据格式如下.它的整体存放仍然是key-value的格式,只不过它的value里面是一个列表类型. 如散列类型,数据格式如下.它的整体存储也是遵照key-value的格式,但是它的value存放是散列类型. 其他的几种数据类型类似,都是将各自的特点

StringsStrings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.使用Strings类型,你可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.incr.decr 等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度往字符串append内容设置和获取字符串的某一段内容设置及获取字符串的某一位(bit)批

看了一些文章,关于Redis的使用场景,觉得挺好的.Redis肯定远远不止作为缓存而使用.Redis更像是一个实现很好的数据结构服务器,通过TCP栈协议提供服务.下面进行详细描述. http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm (其实是对 http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html 以及这篇 http://highscal