Kafka作为新一代的消息系统,mq是比较成熟消息系统,而redis也可以发布订阅,那么这三者有何异同? RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发.同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中排队.对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持. Redis 是一个Key-Valu

前言:刚上线elk一个月左右,使用的kafka作为缓存队列,但是不知道为何,中间发生过好几次,elk突然没数据了,长达好几天都没有,      折腾了好久,好了,过几天又发生同样的状况.经查找,数据是有到达kafka,但是logstash读取不了.无奈之下,只能把kafka      更换为redis.      filebeat配置-------------filebeat:  prospectors:    -      document_type: "web-hkgf-proxy-ngin

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消

本文不对三者之间的性能进行对比,只是从三者的特性上区分他们,并指出三者的不用应用场景. 1.publish/subscribe 发布订阅模式如下图所示可以具有多个生产者和发布者,redis.kafka.rebittMQ都满足这样的要求. 但是三者有各自的特色. 1.1 redis redis的特征就是快,由于其数据是存储在内存中的,处理速度相对另外两者快了不少.通过使用redis可以实现一个简单具有实时通信功能的聊天室. 2.2 kafka kafka的设计初衷是一个日志系统,其队列中的数据能够

本文不对三者之间的性能进行对比,只是从三者的特性上区分他们,并指出三者的不用应用场景. 1.publish/subscribe 发布订阅模式如下图所示可以具有多个生产者和发布者,redis.kafka.rebittMQ都满足这样的要求. 但是三者有各自的特色. 1.1 redis redis的特征就是快,由于其数据是存储在内存中的,处理速度相对另外两者快了不少.通过使用redis可以实现一个简单具有实时通信功能的聊天室. 2.2 kafka kafka的设计初衷是一个日志系统,其队列中的数据能够

最近,又重新学习了下Redis,深深被Redis的魅力所折服,我才知道Redis不仅能快还能慢(我想也这么优秀o(╥﹏╥)o),简直是个利器呀. 咳咳咳,大家不要误会,本文很正经的啦! 好了,接下来回到我们的话题,我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库(Redis6.0开始之后支持多线程啦!),处理速度都非常快.那么为何Redis又能慢呢?原来,这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果.(这就是为什么Redis既能快又能慢啦!) 那接下来开始讲讲我们的楷模Redi

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任

一.延时队列 1. 简介 TimingWheel是kafka时间轮的实现,内部包含了⼀个TimerTaskList数组,每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件,每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格,这⼀格的时间跨度为tickMs,同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的,整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize,该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime +

kafka在大数据.分布式架构中都很流行.kafka可以进行流式计算,也可以做为日志系统,还可以用于消息队列. 本篇主要是消息队列相关的知识. 零.kafka作为消息队列的优点: 分布式的系统 高吞吐量.即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能. 数据保留在磁盘上,因此它是持久的. 一.pull模式 消息队列有push模式和pull模式.push模式是消息队列推送给消息消费者,pull模式是消息消费者从消息队列中拉取. 二.发布 - 订阅消息系统 kafka是一个分布式的发布 - 订阅(pu

做性能测试时,kafka消息队列比较长,让程序自己消费完毕需要等待很长时间.就需要快速清理kafka队列 清理方式把 这kafak manager + zookeeper + kafka 这些应用情况,复制成一个备份文件夹.当需要清理时,把在使用的kafka +zookeeper  文件夹删除,在从备份文件还原回去. 这样就作成几个脚本 1.清理环境clen_envionment.sh, 这个只执行一次,需要把 kafka 和zookeeper的路径填写正确.如果存在备份文件就不需要执行这个脚本

转自:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/17348693 代码案例 http://blog.csdn.net/ganglia/article/details/12651891 http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/19160665 基于HTTP协议的轻量级开源简单队列服务:HTTPSQS:http://blog.s135.com/httpsqs/ 1. 引言 互联网公司的日志无处不在,we

在工作中,时常会有用到队列的场景,比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件,官网地址是:http://www.rabbitmq.com,重要的是官方有.net的客户端,但是如果对rabbitMQ不熟悉的话,建议使用第三方封装好的 EasyNetQ,rabbitMQ比较适合对安全性,稳定性要求较高的地方,但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景,比如:文章阅读数,实时性要求不是很高的地方,所以我想到了用redis来做队列. redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表),所以符合我们

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

一.Kafka简介 1.1 什么是kafka kafka是一个分布式.高吞吐量.高扩展性的消息队列系统.kafka最初是由Linkedin公司开发的,后来在2010年贡献给了Apache基金会,成为了一个开源项目.主要应用在日志收集系统和消息系统,相信大家之前也听说过其他的消息队列中间件,比如RabbitMQ.AcitveMQ,其实kafka就是这么一个东西,也可以叫做KafkaMQ.总之,Kafka比其他消息队列要好一点,优点也比较多,稳定性和效率都比较高,大家都说好,那就是真的好. 1.2

延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列. 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢? 一.背景 先看看一下业务场景: 1.会员过期前3天发送召回通知 2.订单支付成功后,5分钟后检测下游环节是否都正常,比如用户购买会员后,各种会员状态是否都设置成功 3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功? 4.实现通知失败,1,3,5,7分钟重复通知,直到对方回复? 通常解决以上问题,最简单直接的办法就是定时去扫表. 扫表存在的问题是: 1.扫表与数据库长时间连接,在数量量大的情况容易出现

把瞬间服务器的请求处理换成异步处理,缓解服务器的压力,实现数据顺序排列获取.本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列,希望能帮助到大家. redis实现消息队列步骤如下: 1).redis函数rpush,lpop 2).建议定时任务入队列 3)创建定时任务出队列 文件:demo.php插入数据到redis队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect(); $password = '; $redis->auth($password

在上一篇文章中,讲到了redis五大基本数据类型的使用场景,除了string,hash,list,set,zset之外,redis还提供了一些其他的数据结构(当然,严格意义上也不算数据结构),一起来看看redis还可以做哪些事? 一 Bitmaps 在计算机中,使用二进制做为信息的基础单元,也就是输入的任何信息,最终在计算机底层都会转会为一串二进制的数字.在redis中,提供了Bitmaps来进行位操作.我们可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组,数组的下标叫做偏移量.使用Bitmaps

安装之前先看下图 Kafka基础架构及术语  Kafka基本组成 Kafka cluster: Kafka消息队列(存储消息的队列组件) Zookeeper: 注册中心(kafka集群依赖zookeeper来保存集群的的元信息,来保证系统的可用性) Producer: 提供者(往队列放数据的程序或代码) Consumer: 消费者(从队列取数据的程序或代码) Kafka cluster 组成: Broker:Broker是kafka实例,每个服务器上有一个或多个kafka的实例,我们姑且认为每个

Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使

.net core使用Kafka可以像上一篇介绍的封装那样使用(Kafka基础教程(三):C#使用Kafka消息队列),但是我还是觉得再做一层封装比较好,同时还能使用它做一个日志收集的功能. 因为代码比较多,所有就直接放到码云(Gitee)上去了,地址:https://gitee.com/shanfeng1000/dotnetcore-demo/tree/master/Kafka(为什么不是github,因为github太慢了-_-!!) 感兴趣的可以克隆下来再按照自己的需求修改,这里简单介绍一