redis主从复制 和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况.为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步.下图为级联结构. 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份.具体步骤如下: -  从服务器连接主服务器,发送SYNC命令: -  主服务器接收到SYNC命

转自:https://yq.aliyun.com/articles/73040?spm=5176.100240.searchblog.116.RcXYdl 我们知道RabbitMQ可以配置成Queue做主从复制(按照官方的说法叫配置mirror queue),对master queue的写操作会被复制到其他slave上去(也就是复制到mirror queue上去).这对rabbitmq的这个特性,有些人会问这样的问题,rabbitmq的主从复制是同步的还是异步的? 为什么有些人会问这个问题那?主

深入理解MVC   MVC无人不知,可很多程序员对MVC的概念的理解似乎有误,换言之他们一直在错用MVC,尽管即使如此软件也能被写出来,然而软件内部代码的组织方式却是不科学的,这会影响到软件的可维护性.可移植性,代码的可重用性. MVC即Model.View.Controller即模型.视图.控制器.我在和同行讨论技术,阅读别人的代码时发现,很多程序员倾向于将软件的业务逻辑放在Controller里,将数据库访问操作的代码放在Model里. 最终软件(网站)的代码结构是,View层是界面,Con

背景: Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换,更多的信息见前一篇说明.它的主要功能有以下几点: 1,不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 2,如果发现某个redis节点运行

1.前言 说到分布式高可用,必然少不了复制,一来是为了做个冗余备份防止数据丢失,二来还可以达到分流来提高性能的目的.基本架构: 下面用M表示Master(主服务器),S表示Slave(从服务器),话不多说,先敲代码 2.配置 slaveof 192.168.1.1 6379 在S端配置slaveof就可以实现复制了,意思是我从192.168.1.1 6379这台M复制数据.注意第一次复制的时候S上面的数据会被覆盖.下面就在我的虚拟机上面实操一下,配置3台redis,6379是M,6380.638

6. Redis复制6.1 配置6.1.1 建立复制6.1.2 断开复制6.1.3 安全性6.1.4 只读6.1.5 传输延迟6.2 拓扑6.3 原理6.3.1 复制过程6.3.2 数据同步6.3.3 全量复制6.3.4 部分复制6.3.5 心跳6.3.6 异步复制6.4 开发与运维中的问题6.4.1 读写分离6.4.2 主从配置不一致6.4.3 规避全量复制6.4.4 规避复制风暴6.5 本章重点回顾

原文:深入理解redis复制原理 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. 从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. 连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. 如果主节点设置了权限,那么就需要进行权限验证,如果验证失败,复制终止. 权限验证通过后,进行

阅读本文大概需要 5 分钟. 本文大纲 复制过程 数据间的同步 全量复制 部分复制 心跳 异步复制 总结 一.复制过程 Step 1:从节点执行 slaveof 命令. Step 2:从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. Step 3:从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. Step 4:连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. Step 5:如果主节点设置了权限,那么就需要进

Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤: 同步用于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态. 命令传播则用于在主服务器的数据库状态被修改,导致主从服务器的数据库状态出现不一致时,让主从服务器的数据库重新回到一致状态. 同步 Redis 使用 psync 命令完成主从数据同步,同步过程分为:全量复制和部分复制. 全量复制:一般用于初次复制场景,它会把主节点全部数据一次性发送给从节点发送给从节点,当数据量较大时,会对

摘要 我的前一篇文章<Redis 复制原理及特性>已经介绍了Redis复制相关特性,这篇文章主要在理解Redis复制相关源码的基础之上介绍Redis复制的实现原理. Redis复制实现原理 应用场景化 为了更好地表达与理解,我们先举个实际应用场景例子来看看Redis复制是怎么工作的,我们先启动一台master: $ ./redis-server --port 8000 然后启动一个redis客户端和上面那台监听8000端口的Redis实例连接: $ ./redis-cli -p 8000 我们

Redis 复制.Sentinel的搭建和原理说明  转自:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/5570024.html. 背景: Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现maste

Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 1.一个master可以有多个slave: 2.一个slaver只能有一个master: 3.数据流向是单向的,master到slave: 主从复制两种实现方式: 1.slaveof命令 取消复制:slavof no one 2.配置 sl

1.前言 本文介绍了Redis复制的主要流程和设计思想.通过本文的阅读,您大致能理解复制在软件架构方面的通用思想.在阅读本文之前,希望读者首先对Redis有一定的认识,对Redis的事件类型.和事件处理器有个基本的了解.因为本文主要讲复制的流程,所以很多额外的知识点只是一笔带过.想要更多的了解,自行参考网上资料.话不多说.进入主题. 2.复制的主要流程 在redis复制的过程中,参与者主要就是redis的主从架构.复制是从一方复制数据到另一方,所以两台Redis机器是必不可少的参与对象.一台主机

抄自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster 讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统

讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的

1.半同步复制 半同步复制官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-semisync.html 默认情况下,MySQL的复制是异步的,master将新生成的binlog发送给各slave后,无需等待slave的ack回复(slave将接收到的binlog写进relay log后才会回复ack),直接就认为这次DDL/DML成功了. 半同步复制(semi-synchronous replication)是指master在将新生

一.前言 在之前的文章已经详细介绍了redis入门基础已经持久化相关内容包括redis4.0所提供的混合持久化. 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器宕机情况下数据的丢失非常少.但是如果这台服务器出现了硬盘故障.系统崩溃等等,不仅仅是数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击.为了避免单点故障通常的做法是将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,这样即使有其中一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.当然Redis提供了多种高可用方案包括:主从复制.哨兵模式的主从复制.以及集群. 本文

本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是:  Slave 端: REDI

提到异步,那么与之对应的是什么呢?同步.那么C#的异步和同步是如何工作的呢? 首先,我们先来看看栗子: 新建一个控制台应用程序,在Program文件中添加如下代码: 1 static void Main(string[] args) 2 { 3 //计时器 4 Stopwatch watch = new Stopwatch(); 5 //开始计时 6 watch.Start(); 7 Console.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString()} 进入Main方法,执

摘自redis设计与实现 通过客户端,发送slave of xxx给redis从服务器,即可实现主从服务器之间的复制.如果主服务器设置了requirepass进行身份验证,从服务器需要设置masterauth,只有两个设置项的值相同,同步操作才能进行. 旧版复制功能的实现 复制功能分为同步和命令传播两个操作. 同步操作: 从服务器向主服务器发送SYNC命令 主服务器收到SYNC命令后,执行BGSAVE,在后台生成一个RDB文件,并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令. 当主服务器的BGS

[1]缓存穿透与缓存雪崩 [1.1]缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存. 我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性. 合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存.缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列. [1.2]缓存击穿(缓存穿透)问题 缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存