引言 Redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库, 主要用来作为缓存系统. Redis 采用网络 I/O 多路复用技术来保证在多个连接时,系统的高吞吐量(TPS). 系统吞吐量(TPS)指的是系统在单位时间内可处理的事务的数量,是用于衡量系统性能的重要指标.影响系统吞吐量的因素很多,包括并发数和系统资源(CPU.内存.系统I/O操作.外部接口)等,系统资源等这些因素可以用平均响应时间指标来衡量 五种 I/O 模型 要理解 Redis 采用网络 I/O 多路复用技术,就得先了解五种 I/O

Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水

1 Redis 工作模型 redis实际上是个单线程工作模型,其拥有较多的数据结构,并支持丰富的数据操作,redis目前是原生支持cluster模式.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,基于以上原因,选择线上使用Redis会是不错的选择. 1.1 Redis 高效的原因: Redis高效的原因: 1)纯内存操作 2)核心是基于非阻塞的IO多路复用机制 3)单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题 mysql单机支撑到2000qps就会出现性能问题了,所以要是你有个系统,高峰期一秒钟过来的请

(六)Redis设计原理及相关问题   通过前面关于Redis五种数据类型.相关高级特性以及一些简单示例的使用,对Redis的使用和主要的用途应该有所掌握,但是还有一些原理性的问题我们在本部分做一个探讨.   本部分参考了一些其他博客,在文后的参考链接中注明,特此说明. 1.Redis与mysql的区别   Redis是一种Key-value型的存储数据库,我们自然有一个疑惑,我们早已会用类似于mysql这样的关系型数据库了,那么他们之间有什么区别,为什么还要用Redis.   (1)数据库类型

Redis事务原理分析 基本应用 在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD. 通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,

全面剖析Redis Cluster原理和应用 1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cl

一.Redis事务原理分析 在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD.通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,后续再执

(1)IO multiplexing(2)用在什么地方?多路非阻塞式IO.(3)select和poll(4)外部阻塞式,内部非阻塞式自动轮询多路阻塞式IO IO多路复用原理:其实就是整个函数对外表现为阻塞式的,也就是我们调用这个函数,如果条件达不到一定 会被阻塞:但是其实内部并不是阻塞的,而是以一种非阻塞的方式工作的,内部能够实现 自动轮询,如果有任何一个IO设备达到条件即可返回到应用层. 用select函数实现IO多路复用: int select(int nfds, fd_set *readf

原文:深入理解redis复制原理 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. 从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. 连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. 如果主节点设置了权限,那么就需要进行权限验证,如果验证失败,复制终止. 权限验证通过后,进行

原文:深入Redis 主从复制原理 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. 从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. 连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. 如果主节点设置了权限,那么就需要进行权限验证,如果验证失败,复制终止. 权限验证通过后,进

背景 之前写的 Redis Cluster部署.管理和测试 和 Redis 5.0 redis-cli --cluster help说明 已经比较详细的介绍了如何安装和维护Cluster.但关于Cluster各个节点的通信和原理没有说明,为了方便自己以后查阅,先做些记录.顺便对Redis 4.0和5.0的相关特性也做下说明. Redis 4.0 新功能说明 Redis4.0版本增加了很多新的特性,如: Redis Memeory Command:详细分析内存使用情况,内存使用诊断,内存碎片回收:

原文:Docker Compose 部署 Redis 及原理讲解 | 懒人屋 Docker Compose 部署 Redis 及原理讲解  4.4k  字    16  分钟    2019-10-16 文章背景 Redis是我们常用的一个NoSql的数据库,我个人在开发中也经常使用.目前算是一个比较常用的工具了,我个人经常安装是单机版的,也没有什么集群的思想在里面,这篇文章的意思是自己在配置集群过程中的一点记录.文章中的大部分内容算是抄袭的,如有侵权,可留言删除.原文链接在参考资料当中.本文很

摘要 早期的RDBMS被设计为运行在单个CPU之上,读写操作都由经单个数据库实例完成,复制技术使得数据库的读写操作可以分散在运行于不同CPU之上的独立服务器上,Redis作为一个开源的.优秀的key-value缓存及持久化存储解决方案,也提供了复制功能,本文主要介绍Redis的复制原理及特性. Redis复制概论 数据库复制指的是发生在不同数据库实例之间,单向的信息传播的行为,通常由被复制方和复制方组成,被复制方和复制方之间建立网络连接,复制方式通常为被复制方主动将数据发送到复制方,复制方接收到

1.整合redis作为缓存 说明这里springboot版本2.19 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构 1.安装redis,使用docker安装 docker search redis docker pull redis 下载redis,这里已经下载过了就不演示了 使用docker images 查看容器: 启动redis docker run -d -p 6379:6379 --name myred

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis哨兵原理及持久化机制 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么

Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 1.一个master可以有多个slave: 2.一个slaver只能有一个master: 3.数据流向是单向的,master到slave: 主从复制两种实现方式: 1.slaveof命令 取消复制:slavof no one 2.配置 sl

大家好,今天给大家介绍一下我的新书 -- <Redis核心原理与实践>. 后端开发的同学应该对Redis都不陌生,Redis由于性能极高.功能强大,已成为业界非常流行的内存数据库. <Redis核心原理与实践>这本书深入地分析了Redis常用特性的内部机制与实现方式,大部分内容源自对Redis源码的分析,并从中总结出实现原理.通过阅读本书,读者可以快速.轻松地了解Redis的内部运行机制. 为什么写这本书? 我一直希望从源码层面深入分析一个C语言实现的分布式系统程序.原因如下: (

Redis是一个键值对数据库(key-value DB),下面是一个简单的Redis的命令: > SET msg "hello wolrd" 该命令将键"msg".值"hello wolrd"这两个字符串保存到Redis数据库中. 本章分析Redis如何在内存中保存这些字符串. redisObject Redis中的数据对象server.h/redisObject是Redis对内部存储的数据定义的抽象类型,在深入分析Redis数据类型前,我

列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入.弹出数据,可以充当栈和队列的角色. > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现. ziplist 使用数组和链表结构都可以实现列表类型.Redis中使用的是链表结构.

在上一篇文章<Redis列表实现原理之ziplist结构>,我们分析了ziplist结构如何使用一块完整的内存存储列表数据. 同时也提出了一个问题:如果链表很长,ziplist中每次插入或删除节点时都需要进行大量的内存拷贝,这个性能是无法接受的. 本文分析quicklist结构如何解决这个问题,并实现Redis的列表类型. quicklist的设计思想很简单,将一个长ziplist拆分为多个短ziplist,避免插入或删除元素时导致大量的内存拷贝. ziplist存储数据的形式更类似于数组,而

Redis散列类型可以存储一组无序的键值对,它特别适用于存储一个对象数据. > HSET fruit name apple price 7.6 origin china 3 > HGET fruit price "7.6" 本文分析Redis中散列类型以及其底层数据结构--字典的实现原理. 字典 Redis通常使用字典结构存储用户散列数据. 字典是Redis的重要数据结构.除了散列类型,Redis数据库也使用了字典结构. Redis使用Hash表实现字典结构.分析Hash表