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redis如何保证强一致性
2024-09-07
Redis缓存如何保证一致性
为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用,速度快 单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快 一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里读,读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存.写数据的时候回产生数据不一致的问题,无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis,这两步写操作不能保证原子性,所以会出现Redis和MySQL里的数据不一致.无论采取何种方式
为什么 Redis 的查询很快, Redis 如何保证查询的高效
Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询
2020-05-29:redis怎么保证高可用,高可用模式有那些?对比下优缺点?
福哥答案2020-05-29: Redis 高可用架构如下:1.Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本.2.Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本.3.封装客户端直连 Redis Sentinel 端口.4.JedisSentinelPool,适合 Java.5.PHP 基于 phpredis 自行封装.6.Redis Sentinel 集群 + Keepalived/Haproxy.7.Redis M/S + Keepalived.8.Re
支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)
Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数
一篇文章理解Redis集群【转】
Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着亿级数据量的社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster 集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理到实战,玩儿转Redis集群. 常见的Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据R
Redis中的原子操作(2)-redis中使用Lua脚本保证命令原子性
Redis 如何应对并发访问 使用 Lua 脚本 Redis 中如何使用 Lua 脚本 EVAL EVALSHA SCRIPT 命令 SCRIPT LOAD SCRIPT EXISTS SCRIPT FLUSH SCRIPT KILL SCRIPT DEBUG 为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的 Redis 中 Lua 脚本的使用 总结 参考 Redis 如何应对并发访问 上个文章中,我们分析了Redis 中命令的执行是单线程的,虽然 Redis6.0 版本之后,引入了 I/
Redis分布式集群几点说道
原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从
redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无
为什么使用 Redis及其产品定位
摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQL数
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL
[转]为什么使用 Redis及其产品定位
原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQ
Redis应用场景-转载
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无
Ping CAP CTO、Codis作者谈redis分布式解决方案和分布式KV存储
此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节. 大家好,我是开源
Redis Cluster 理论知识
http://www.ttlsa.com/redis/redis-cluster-theoretical-knowledge/ Redis 集群的 TCP 端口(Redis Cluster TCP ports) 每个 Redis 集群节点需要两个 TCP 连接打开.正常的 TCP 端口用来服务客户端,例如 6379,加 10000 的端口用作数据端口,在上面的例子中就是 16379. 第二个大一些的端口用于集群总线(bus),也就是使用二进制协议的点到点通信通道.集群总线被节点用 于错误检测,配
【Redis】Redis分布式集群几点说道
Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se
Redis基础知识之—— 缓存应用场景
转载原文:http://www.cnblogs.com/jinshengzhi/articles/5225718.html 一.MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这
[转载] Codis作者黄东旭细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑们
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb2dd649685723f7358fea&scene=1&key=c76941211a49ab58cb17c68ecaeeda0f1c083d9508a0f6629461fff9025fd87de4706bd9c1730e0ddbab70568b34b16a&ascene=0&
redis简介以及与memcached比较
一.redis (1)简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.是noSql数据库的一种. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并
为什么使用 Redis及其产品定位 (转载自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis)
传统MySQL+Memcached架构遇到的问题 实际MySQL 是适合进行海量存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1. MySQL需要不断的进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2. Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3. Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MyS
【转载】Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL
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