案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用. 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元: 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作! 在数据推送业务中的性能压测中,以数据上报 -> 下发应答为一次事务: 而对于这样的读写模型,redis 的操作过于频繁,很快便导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标:

使用Nginx Lua实现redis高性能http接口 时间 -- :: 峰云就她了 原文 http://xiaorui.cc/2015/01/27/使用nginx-lua实现redis高性能http接口/ 主题 Lua Nginx HTTP 某些时候用python实现的接口性能不够强劲,需要换种方法来提高性能,这不就用lua试试. 常见的redis lua的组合功能 有接口防止过度访问,动态的数据加载,接口的数据缓存 redis没有直接提供一个http的接口, 性能的比较的话,lua的能力要比

redis实现API接口调用调用次数的限制 参考地址:https://bbs.csdn.net/topics/391856106?page=1 参考地址:https://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/4783904.html 参考地址:https://blog.csdn.net/li772030428/article/details/53693266 参考地址:https://www.cnblogs.com/softidea/p/6229543.html

一.课程介绍 明人不说暗话,跟着阿笨一起玩WebApi!开发提供数据的WebApi服务,最重要的是数据的安全性.那么对于我们来说,如何确保数据的安全将会是需要思考的问题.在ASP.NET WebService服务中可以通过SoapHead验证机制来实现,那么在ASP.NET Core WebApi中我们应该如何保证我们的接口安全呢?  近年来RESTful API开始风靡,使用HTTP header来传递认证令牌似乎变得理所应当,而单页应用(SPA).前后端分离架构似乎正在促成越来越多的WEB应

本次单机版redis服务器搭建采用的包为redis-3.0.0.tar.gz,主要是记录下安装的心得,不喜勿喷! 一.搭建redis服务器单机版 1.上传redis-3.0.0.tar.gz到服务器上,rz命令上传redis-3.0.0.tar.gz就行了. 此处如果rz命令不可用,执行yum install lrzsz就行了. 2.上传成功的显示. 3.创建一个文件夹用来存放解压之后的redis. 4.解压redis-3.0.0.tar.gz到指定的文件夹/redis执行命令 tar -zxv

1. maven配置 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2. Java操作Redis数据接口 package com.coshaho.learn.redis; import java.util.HashMap; im

hiredis安装 hiredis是redis官方推荐的基于C接口的客户端组件,它提供接口,供c语言调用以操作数据库. 在redis的源码包的deps/hiredis下就有它的源码 安装方法,进入deps/hiredis目录,执行命令: make make install 主要函数接口 函数原型:redisContext *redisConnect(const char *ip, int port); 说明:该函数用来连接redis数据库,参数为数据库的ip地址和端口,通常默认端口为6379.该

1.redis请求执行原理redis客户端与redis服务器之间使用TCP协议进行连接,一个科幻可以通过一个socket连接发送多个请求命令,但每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务器处理,redis服务器处理完毕后会将结果通过响应报文返回给client,因此当执行多条命令的时候都需要等待上一条命令执行完毕后才能执行. 2.合并请求每次向redis服务器执行请求,都是一次TCP round trip,因此将请求合并,作为一次请求,可以很好的提升性能.示例如下: import

1.  datetime模块 import datetime print(datetime.datetime.today()) # 当前时间 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.now()) # 和today一样 2018-01-23 17:22:35.739667 print(datetime.datetime.today().strftime('%H:%M:%S')) # 按指定格式格式化好的时间字符串 print(datet

废话少说,上代码,结合代码讲解: 一.创建maven工程:导入依赖: <packaging>war</packaging><!--修改jdk的版本--><properties> <java.version>1.8</java.version></properties> <!-- Add typical dependencies for a web application --><dependencies&

首发于 樊浩柏科学院 Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间.在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能. 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次.使用管道和不使用管道时的交互过程如下: 我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使用过程: # 安装nc命令 $ yum install nc nc打包多个命令 $ (printf "PING\

整合自互联网 一.hiredis 类库的安装 tar -zxvf hiredis-v0.13.3.tar.gz make make install mkdir /usr/lib/hiredis cp libhiredis.so /usr/lib/ //将动态连接库libhiredis.so至/usr/lib/ mkdir /usr/include/hiredis cp hiredis.h /usr/include/hiredis //头文件包含#include<hiredis/hiredis.h

1.以前正常使用过程 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 也就是每个命令都会有一来以往的过程 2.管道的意义 如果能将连续执行的redis命令在操作完成后统一返回,就可以减少连接数,从来减少延迟时间,那么管道也就产生了. 管道的基本含义是,客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复. 3.参数说明: Redis::MULTI或Redis::PIPELINE. 默认是 Redis::MUL

Redis安装及教程: redis教程 安装Python的redis接口模块 redis-py requires a running Redis server. See redis教程 for installation instructions. To install redis-py, simply: $ sudo pip install redis or alternatively (you really should be using pip though): $ sudo easy_in

原文:http://blog.csdn.net/jinzhencs/article/details/50522322 前言: 目前我们的openfire服务器只能支撑单机2W 集群4W.(估测在线用户数已经7.8W了) 内存25G,已经去除了好友关系(我们的场景是设备控制,消息推送,无需好友关系,) 在此情况下我们需要研究出单节点25G能够支撑5W甚至更多. 并且目前感觉openfire还是有些问题的,但是无法测出来(tsung完全测不出来,500M内存在线5.6W...) 那么修改openfi

一.写在前面 缓存作为系统性能优化的一大杀手锏,几乎在每个系统或多或少的用到缓存.有的使用本地内存作为缓存,有的使用本地硬盘作为缓存,有的使用缓存服务器.但是无论使用哪种缓存,接口中的方法都是差不多.笔者最近的项目使用的是memcached作为缓存服务器,由于memcached的一些限制,现在想换redis作为缓存服务器.思路就是把memached的客户端换成redis客户端,接口依然是原来的接口,这样对系统可以无损替换,接口不变,功能不变,只是客户端变了.本文不介绍缓存的用法,不介绍redis

一.写在前面 缓存作为系统性能优化的一大杀手锏,几乎在每个系统或多或少的用到缓存.有的使用本地内存作为缓存,有的使用本地硬盘作为缓存,有的使用缓存服务器.但是无论使用哪种缓存,接口中的方法都是差不多.笔者最近的项目使用的是memcached作为缓存服务器,由于memcached的一些限制,现在想换redis作为缓存服务器.思路就是把memached的客户端换成redis客户端,接口依然是原来的接口,这样对系统可以无损替换,接口不变,功能不变,只是客户端变了.本文不介绍缓存的用法,不介绍redis

这是java高并发系列第27篇文章. 开发环境:jdk1.8. 案例讲解 电商app都有用过吧,商品详情页,需要给他们提供一个接口获取商品相关信息: 商品基本信息(名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片列表 商品描述信息(描述信息一般是由富文本编辑的大文本信息) 数据库中我们用了3张表存储上面的信息: 商品基本信息表:t_goods(字段:id[商品id].名称.价格.库存.会员价格等) 商品图片信息表:t_goods_imgs(字段:id.goods_id[商品id].图片路径),一个商品会

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一