前言 我们先思考一个常见的业务问题:如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的,直接用redis的incr就行,但是uv的话,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请求都需要带上用户的 ID,无论是登陆用户还是未登陆用户都需要一个唯一 ID 来标识. set 比较容易想到的是为每一个页面一个独立的 set 集

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

统计功能是一类极为常见的需求,比如下面这个场景: 为了决定某个功能是否在下个迭代版本中保留,产品会要求统计页面在上新前后的 UV 作为决策依据. 简单来说就是统计一天内,某个页面的访问用户量,如果相同的用户再次访问,也只算记为一次访问. 下面我们将从这个场景出发,讨论如何选择的合适的 Redis 数据结构实现统计功能. Redis与统计 聚合统计 要完成这个统计任务,最直观的方式是使用一个SET保存页面在某天的访问用户 ID,然后通过对集合求差SDIFF和求交SINTER完成统计: # 2020

14. Redis配置统计字典14.1 info系统状态说明14.1.1 命令说明14.1.2 详细说明14.2 standalone配置说明和分析14.2.1 总体配置14.2.2 最大内存及策略14.2.3 AOF相关配置14.2.4 RDB相关配置14.2.5 慢查询配置14.2.6 数据结构优化配置14.2.7 复制相关配置14.2.8 客户端相关配置14.2.9 安全相关配置14.3 Sentinel配置说明和分析14.4 Cluster配置说明和分析

UV是unique visitor的简写,是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数.独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动. 统计UV实现思路:在用户第一次发送一次请求时,则把这次请求信息插入数据库,并且在客户浏览器存放一个生命周期为24小时的cookie值UID,当同一用户再次访问,通过判断请求是否携带UID的cookie来知道该用户是否已经访问过该站点,如果

本章将对Redis的系统状态信息(info命令结果)和Redis的所有配置(包括Standalone.Sentinel.Cluster三种模式)做一个全面的梳理,希望本章能够成为Redis配置统计字典,协助大家分析和解决日常开发和运维中遇到的问题,主要内容如下: □ info系统状态说明. □ Sentinel配置说明. □ Cluster配置说明. 1.info系统状态说明 1.1 命令说明 info命令的使用方法有以下三种 : □ info: 部分Redis系统状态统计信息. □ info

前言 不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景: 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录. 电商系统中,一个商品对应一系列的评论. 交友系统中,某个用户的一系列的好友. Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据, 但是数据的作用往往是为了统计的,比如: 交友系统中,需要统计每天的新增好友,以及双方的共同好友. 电商系统中,需要统计评论列表中的最新评论. 签到系统中,需要统计连续一个月的签到的用户数量. 大型互

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

Redis 缓存保存某段时间累加的数值,加入最大id防止同一秒并发过大,导致只统计了执行时同一秒的部分数据,而同一秒另一部分数据在下次累加时没有统计到缓存中 //coin总数 public function get_stat_coin_total($key = '',$now = 0){ $redisTotal = 0; $redisMaxId = 0; $redisData = null; $effective_time = Kv::getStatEffectiveTime(); //有效时间

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/125.html?1455853369如果 MySQL 数据库比较大的话,我们很容易就能查出是哪些表占用的空间:不过如果 Redis 内存比较大的话,我们就不太容易查出是哪些(种)键占用的空间了. 有一些工具能够提供必要的帮助,比如redis-rdb-tools可以直接分析 RDB 文件来生成报告,可惜它不能百分百实现我的需求,而我也不想在它的基础上二次开发.实际上开发一个

SparkConf sparkConf = new SparkConf(); sparkConf .setAppName("Internal_Func") .setMaster("local"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); List<S

<?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); include 'lib/mysql.class.php'; $mysql_obj = mysql::getConn(); //redis $redis = new Redis(); $redis->pconnect('127.0.0.1', 6379); if(isset($_SERVER['HTTP_REFERER'])){ $url_md5 = md5($_SE

redis实时统计 设计思路: 1. 前端smarty插件(smarty_function_murl),将网站所有的连接生成一个urlid,后端根据获取的参数将需要的数据存入redis. 2.后端插件(smarty_function_aurl),将urlid传入redis获取数据. 3.定时将数据跑出来存入关系数据库,清除redis记录 缩减开支事业部没了,编入其它组织了,这个东西我就停工了,分享下思路和代码. <?php /** * 返回 redis 实例 * @staticvar \Redi

如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:沙茶敏碎碎念 众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作 3 年的开发,稍微优秀一点的,都给到 30K 的 Offer. 当然,拼多多加班也是出名的,一周上 6 天班是常态,每天工作时间基本都是超过 12 个小时,也是相当辛苦的. 废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目: 拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用 Redis 来统计一个网站的用户访问数呢? 使用 Hash 哈希是

1. UV.PV.TopN概念 1.1 UV(unique visitor) 即独立访客数 指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数.在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数.UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动. 1.2 PV(page view)页面浏览量或点击量 页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到哈希表上,如果是遇到关键字冲突,那么就会拉出一个链表出来. 当一个用户访问的时候,如果用户登陆过,那么我们就使用用户的id,如果用户没有登陆过,那么我们也能够前端页面随机生成一个key用来标识用户,当用户访问的时候,我们可以使用HSET命令,key可以选择URI与对应的日期进行拼凑,field可以使用用户

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序. 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态: 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数: 统计每天的新增与第二天的留存用户数: 统计网站的对访客(Unique Visitor,UV)量 最新评论列表 根据播放量音乐榜单 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息.