redis测试: package business; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingExcep

登录redis客户端 一.存取数据 1.左右添加数据 2.读取数据lrange 3.左右固定弹出一个元素 4.列表中个数 5.删除元素值为value的元素 count 值要自己给定: 6.获取和设置指定索引值 7.保留指定索引片段元素,索引区间之外的其他的元素都被剔除: 索引区间左右都包含:索引 -1 是最后一个元素: 8.插入元素, pivot是列表中已经存在的一个值,value是需要插入的值:如果pivot有重复值,优先索引靠前的第一个: 9.转移列表中元素,一个一个转移的 源列表的最右即索

一.set集合无序不重复 二.存取数据 1. 2. 3. 4.set集合差集运算 找出并返回前面集合有后面没有的元素: 5.set集合交际运算 6.并集运算 sunion 7.随机弹出一个元素,因为set集合是无序的: 8.查看set集合所有元素和获取元素个数

1,使用byte数据读取 2,使用dataset数据读取

有序比无序的更耗性能 一.存取元素 1.添加元素,value存在则替换score值,不存在则添加: 2.获取某个元素的分数 3. 4.获取一定索引区间元素value值,默认按照对应score升序排序: 5.降序 6.不仅查找value,也返回score值: 7.获取指定分数区间的元素和分数信息 8. 9.value值为lisi的加4分: 10.指定分数范围内元素个数, 11.按照排名范围删除多个元素,默认按的分数升序排序, 0 1 则删除分数排名前两个: 12. 13.查看某个value的sco

一.概念 二.存取散列Hash值 1. 2.JSON字符串存取,没有更新值的字段资源浪费 使用散列Hash存取,可以单独到一个或多个字段: 3.hsetnx,属性不存在就新增并赋值,属性已存在啥也不干 4.取值hget.hmget.hgetall 5.输出字段 6.递增字段数值 7.其他命令 三.电商中应用,存储某个商品的各个属性值:

一.连接不同数据库和存取String类型值 1.连接数据库 2.set和get多个 3.取值并赋值 取值返回的是赋值改变之前的值: 4.递增和递减 5.字符串尾部加值 6.商品编号自增应用

数组大小:40000List_List:0.0045List :0.0818List_HashMap:0.0072HashMap :0.0517List_Vector:0.0037Vector :0.033 数组大小:400000List_List:0.0089List :0.1469List_HashMap:0.0145HashMap :1.1624List_Vector:0.0137Vector :0.1112 数组大小:4000000List_List:0.0328List :3.7776

RoleMapper接口: package com.wbg.springRedis.dao; import com.wbg.springRedis.entity.Role; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public interface RoleMapper { List<Role> listAll(); int add(Role role); } xml

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

redis 应用于web前端,做缓存和数据存取的速度是挺可观的,最近看了一些资料,手痒了,就弄了一个测试环境,两台方案,试用一下. ##Redis 集群部署## 一,方案调研: 参考博客: http://jolestar.com/redis-ha/ http://www.luocs.com/archives/tag/redis https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md https://github.com

今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群 从图中可以看出貌似Gearman

1.Redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱

转载:https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5988080.html Redis提供的持久化机制(RDB和AOF)   Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门

一.背景 公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度.需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥有一致的全量数据,如果真正实现用户就近读写,也就是实现真正的业务异地多活,数据同步是异地多活的基础,这就需要多数据中心间数据能够双向同步. 二.原生redis遇到的问题 1.不支持双主同步 原生redis并没有提供跨机房的主主同步机制,仅支持主从同步:如果仅利用redis的主从数据同步机制,只能将主

Redis是一个高速缓存K-V数据库,而NetMQ是ZeroMQ的C#实现版本,两者是完全不同的东西. 最近做游戏服务器的时候想到,如果选择一个组件来做服务器间通信的话,ZeroMQ绝对是一个不错的选择,而我们的服务器是用C#的开发的,就这样,找到了NetMQ. NetMQ上手很简单.总结一下大致如下几个步骤: NuGet安装类库引用 创建NetMQContext 根据需要的通讯模型创建NetMQSocket 监听socket.Bind()或者连接socket.Connect() 发送socke