package com.fndsoft.bcis.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.*; /** * redis缓存帮助类 * Created by DELL on 2016

y进入maven依赖: <!--spring boot 与redis应用基本环境配置 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <!--spring session 与redis应用基本环境配置,需要开启red

之前,统计每篇博文的阅读数的方式是经过筛选去重之后直接更新数据库,并发压力直接传导到数据库,假设1秒有1000个并发请求,传统方案会在1秒内并发进行1000次数据库更新操作. 为了降低数据库的并发压力,需要重新设计统计服务.思路是即使1秒有1万个并发请求,也只是依次更新数据库,对数据库没有并发压力. 统计服务要做的事情很专一:去重+计数 去重的业务根据具体的需要来设计规则,例如一个用户1个小时内所有访问都只计算一次,没有用户信息的按 IP 地址或者浏览器标识去统计.去重就是把这些标志去重,有多种

上面的代码更新库存的数据,存在多线程的问题,第一种方法使用synchronized关键字修饰的语句块代码,但是性能较低,并且还是存在问题的 在分布式的场景下,当前库存系统部署在多个tomcat上,即使加了同步锁,也会存在问题,一个线程访问tomcat1,另外一个线程同时访问tomcat2,两个都是进行减少库存操作也是存在问题的,synchronized同步不能跨jvm 上面的代码在一个jvm进程下面解决多线程是没有问题的,但是在分布式环境下部署多个tomcat下部署多个库存微服务,使用synch

效果 实现 public class JedisPoolUtil { /** * 获取一个redis实例 * @param jedisConnectionFactory * @return */ public static Jedis getJedis(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory){ JedisPoolConfig config = jedisConnectionFactory.getPoolConfig(); JedisPool

问题描述: 这里涉及到的问题其实就是普遍的读-改-写,redis可以保证每个操作的原子性,但是无法保证多个操作的原子性,解决的方法可以使用redis提供的multi和watch命令,具体使用如下:1.watch住你想要读取的key2.multi开启事务3.读取key的内容4.修改value内容5.更新key内容6.exec提交事务,如果在2-6之间发生key的value发生了变化,那么会报错. 以上所说只是redis能够提供的最大的原子性操作,但是对于你的问题是没有任何帮助的,因为在事务中执行的

示例: @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void dealRedis(Dealer dealer) { dealer = dao.findByUid(dealer.getUid()); String tid = dealer.getTenementId(); HashOperations<String, Object, Object> ofh = redisTemplate.opsForHash();

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 程序员‍‍的上下文是什么? 很多时候一大部分编程开发的人员都只是关注于功能的实现,只要自己把这部分需求写完就可以了,有点像被动的交作业.这样的问题一方面是由于很多新人还不了解程序员的职业发展,还有一部分是对于编程开发只是工作并非兴趣.但在程序员的发展来看,如果不能很好的处理上文(产品),下文(测试),在这样不能很好的了解业务和产品发展,也不能编写出很有体系结构的代码,日久天长,1到

package tech.codestory.zookeeper.aalvcai.ConcurrentHashMapLock; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RBucket; import org.redisson.api.RLock; import org.red

前言 今天你们将再一次领略到SpringBoot的开发到底有多快,以及SpringBoot的思想(默认配置) 我们将使用redis存放用户的session,用户session存放策略有很多,有存放到内存的,有存放数据库的,也有存放redis.这里我们使用redis存放,目的是,当服务器重启,用户的session信息也没有丢失. 已经加入我的github模版中:https://github.com/LinkinStars/springBootTemplate 实现 添加gradle依赖 compi

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 送书活动:联合机械工业出版社 Java高并发三部曲

技术分类: 1.解决功能性的问题:Java.Jsp.RDBMS.Tomcat.HTML.Linux.JDBC.SVN 2.解决扩展性的问题:Struts.Spring.SpringMVC.Hibernate.Mybatis 3.解决性能的问题:NoSQL.Java 线程.Hadoop.Nginx.MQ.ElasticSearch 关系型数据库与非关系型数据库: 1.关系型数据库: 指采用了二维表格模型来组织数据的数据库 (1).优点: 1).易于维护(格式一致) 2).sql通用,适用简易,而且

在做电商系统时,库存是一个非常严格的数据,根据CAS(check and swap)原来下面对库存扣减提供两种方法,一种是redis,一种用java实现CAS. 第一种 redis实现: 以下这个类是工具类,稍作修改就可运行 import java.util.regex.Pattern; import org.slf4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReader;import org.

本次单机版redis服务器搭建采用的包为redis-3.0.0.tar.gz,主要是记录下安装的心得,不喜勿喷! 一.搭建redis服务器单机版 1.上传redis-3.0.0.tar.gz到服务器上,rz命令上传redis-3.0.0.tar.gz就行了. 此处如果rz命令不可用,执行yum install lrzsz就行了. 2.上传成功的显示. 3.创建一个文件夹用来存放解压之后的redis. 4.解压redis-3.0.0.tar.gz到指定的文件夹/redis执行命令 tar -zxv

如题,废话少说贴码为上↓ // 初始化redis数据列表 模拟库存50,redis搭建在centos中已开启 public function redisinit(){ $store=50; // 库存50 $redis=$this->redis(); //接入redis $redis->del('goods_store'); // 删除库存列表 $res=$redis->llen('goods_store'); //返回库存长度,这里已经是0 $count=$store-$res; fo

记录CentOS 7.4 上安装MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 前段时间我个人Google服务器意外不能用,并且我犯了一件很低级的错误,直接在gcp讲服务器实例给释放掉,导致我的数据全部丢失,现在新搞一个服务器,顺便记录一下CentOS 7.4 MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 的安装 1祝大家:诸事顺利,2019 发大财! 本人将一如既往,更新我的博客,努力为博客园贡献文章! Mysql 安装 随着CentOS

1.参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 2.首先创建一个maven项目.然后加入依赖的jar包就行了.我加入的jar包很多,反正加入了也没啥坏的影响. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&

讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法 hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法 一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置