之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题: <?php $num = 1

写在前面 之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注 冰河技术 公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务 在电商领域,存在着典型的秒杀

PHP 使用redis实现秒杀 使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是) 先将商品库存如队列 <?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$re

先放上github地址:spike-system,可以直接下载完整项目运行测试 SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统 技术栈:SpringBoot, MySql, Redis, RabbitMQ, JPA,(lombok) Controller /put : 上架 "watch"商品10个 @RequestMapping("/put") String put(@RequestParam String orderName,

开篇叙 本篇将和大家分享一下秒杀商品活动架构,采用的架构方案正如标题名称.NetCore+Jexus代理+Redis,由于精力有限所以这里只设计到商品添加,抢购,订单查询,处理队列抢购订单的功能:有不足或者不够详细的还请见谅,顺手点个推荐也不错: a. 秒杀流程 b. 封装StackExchange.Redis的使用类 c. Ubuntu16.04上使用Jexus搭建代理完成分布式部署 d. NetCore写实时监控队列服务 秒杀架构设计图︿(￣︶￣)︿三幅 1. 一般业务性架构 2. 后端分布

最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发. 于是提出了一个简单的模型: var count = rds.inc(key); if(count > 1000) throw "已抢光!" 借助Redis单线程模型,它的inc是安全的,确保每次加一,然后返回加一后的结果.如果原来是234,加一了就是235,返回的一定是235,在此中间,不会有别的请求来打断从而导致返回236或者其它. 其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队,每人占一个坑,拿到

代码 package com.prosay.redis; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Transaction; public class SaleRunable implements Runnable{ String productKey="iphone8";//监视的key 当前秒杀商品的数量 Jedis jedis = new Jedis(&q

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能. 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实

如题,废话少说贴码为上↓ // 初始化redis数据列表 模拟库存50,redis搭建在centos中已开启 public function redisinit(){ $store=50; // 库存50 $redis=$this->redis(); //接入redis $redis->del('goods_store'); // 删除库存列表 $res=$redis->llen('goods_store'); //返回库存长度,这里已经是0 $count=$store-$res; fo

首先,因为秒杀这个环节在商城项目中比较常见,最近写商城项目,碰到这个功能模块,于是就拿出来给大家分享一波. 难点:高并发的情况下,正常逻辑写的话数据库的库存会出现负数,对付这类问题有很多解决方案,我就不一一赘述,我这次用的是redis的队列机制. 话不多说,进入正题 三张表做测试,分别是:商品表,日志表,订单表, goods,log,order 秒杀的入口: 采用队列的方式加入库存 本次采用ab压力测试: -r 指定接收到错误信息时不退出程序 -t 等待响应的最大时间 -n 指定压力测试总共的执

1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实际使用redis 2.1,第一步配置redis参数如下,redis安装的默认端口

秒杀是商城常见功能  php+redis是最常见的秒杀功能 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展 首先查看phpinfo();php环境信息 2,下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/ https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary/ 一定要确认下载版本是否和php对应 3.解压缩后,将php_redis.dll和php_r

由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 public function buy($goods_id = 0){ if(!$goods_id){ die("商品不存在!"); } $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $stock = 0; if(!$red

# import redis pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1', port=6379, db=0)#创建连接池 r = redis.Redis(connection_pool = pool) # 初始化 redis pipe = r.pipeline() #初始化管道 KEY = 'count' try: pipe.watch(KEY) # 监听库存 pipe.multi() # 开始事务 pipe.set(KEY, 2) # 执行操作

  由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 1 public function buy($goods_id = 0){ 2 if(!$goods_id){ 3 die("商品不存在!"); 4 } 5 $redis = new Redis(); 6 $redis->connect('127.0.0.1',6379); 7 $sto

很长时间未更新了,人懒了. 最近有不少的东西,慢慢写吧,最近尝试了一下python 使用Redis 来构建分布式爬虫: 单体爬虫有很多缺点,但是在学习过程中能够学习爬虫的基本理念与运行模式,在后期构建健壮的爬虫还是很有用的:获取代理,构造Header伪装,构造Referer..... 在分布式里一样一样的 分布式爬虫,听起来就很高大上啊,运行起来也的确高大上: ====================================================================

<?php 第一种,简单实现 $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){     echo "connect failed";     exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8");   $price=10; $us

参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了. 实现原理:list双向链表 使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行.(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是). 此处用到了Redis中的链表(list)数据类型: '栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的尾部添加元素,先进先出 redis保存数据时都有key和value,key和value要么是Strin

假设秒杀商品数为100,list名称为winner_user 参考视频教程:https://www.imooc.com/video/15167

package com.vian.user.service; import org.junit.Test; import org.springframework.util.CollectionUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Tran

说明:网上很多redis秒杀系统的文章,看的都是一头雾水,然后自己来实现一个,也方便以后自己学习 实现的方式是用的redis的list队列,框架为laravel 核心部分为list的pop操作,此操作为原子性,即使很多用户同时到达,也是依次执行 示例: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: chenyRain * Date: 2018/5/28 * Time: 11:36 */ namespace App\Http\Controllers; use I