https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/85096418 https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/list/2?          -good blog 需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发指的是多个redis的client同

Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争.这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题. 出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题. 比如

1. 需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题. 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么

Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘.由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题. 比如:同时有多个子系统去set一个key.这个时候要注意什么呢? 举一个例子:多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4:但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2. 并发竞争可用的解决方案如: 分布式锁+时间戳 利用消息队列

什么是Redis的并发竞争问题 Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争. 考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新. 假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作.正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给设置回去.如果只有一个连接的情况下,这种方式没有问题,可以工作得很好,但如果有两个连接时,两个

Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争. 考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新. 假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作.正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给设置回去. 如果只有一个连接的情况下,这种方式没有问题,可以工作得很好,但如果有两个连接时,两个连接同时想对还price进行+

目录 缓存穿透 定义 解决方案 利用互斥锁 采用异步更新策略 使用布隆过滤器 空置缓存 缓存雪崩 定义 解决方案 给缓存的加一个随机失效时间 使用互斥锁 双缓存策略 缓存击穿 定义 解决方案 使用互斥锁 "提前"使用互斥锁 "永远不过期" 资源保护 二级缓存 Redis 的并发竞争 Key 问题 如果对这个 Key 操作,不要求顺序 如果对这个 Key 操作,要求顺序 缓存预热 缓存热备 缓存穿透 定义 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信

一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻,大量的缓存同时过期失效. 2. 产生原因和后果 (1). 原因:由于开发人员经验不足或失误,大量热点缓存设置了统一的过期时间. (2). 产生后果:恰逢秒杀高峰,缓存过期,瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上,如果系统架构没有熔断机制,直接将导致系统全线崩溃. 3. 处理方案 (1). 设置不同的缓存失效时间,比如可以在缓存过期时间后面加个随机数,这样就避免同一时刻缓存大量过期失效. setRedis(key,value,time + Math.r

作者:中华石杉 面试题 redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 redis 事务的 CAS 方案吗? 面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了:或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案. 面试题剖析 某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key.可以基于 zookeeper 实现分

1.什么是并发竞争 就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 2.怎么解决 采用分布式锁+数据修改的时间戳 方案来解决. ①想要向缓存中写入数据时,必须要获得分布式锁,只有获得锁了才可以去进行缓存数据的写入,写入结束释放锁.就可以保证同时只有一个客户端去写缓存. ②可是并不能保证每个客户端获取锁的顺序.但是我们要写入缓存的数据都是从数据库查询出来的,数据库都是有这种数据的创建

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

缓存流程 在讲这五个问题之前,首先我们回顾下正常的缓存的使用流程 程序在处理请求时,会先从缓存中进行查询,如果缓存中没有对应的key,则会从数据库中查询,如果查询到结果,并将查询结果添加到缓存中去,反之不缓存.流程就不多解释了,基于这个我们展开下面的问题. 缓存穿透 产生原因 当查询一个一定不存在的key时,由于不能命中缓存,所以要查询数据库,但是这个key又不存在,所以查询不到结果,不会缓存.于是就有了利用这种一定不存在的key作为查询条件,对系统进行攻击,增加数据库压力,这种现象称为缓存穿透

迁移:基于Redis的在线用户列表解决方案 前言: 由于项目需求,需要在集群环境下实现在线用户列表的功能,并依靠在线列表实现用户单一登陆(同一账户只能一处登陆)功能: 在单机环境下,在线列表的实现方案可以采用SessionListener来完成,当有Session创建和销毁的时候做相应的操作即可完成功能及将相应的Session的引用存放于内存中,由于持有了所有的Session的引用,故可以方便的实现用户单一登陆的功能(比如在第二次登陆的时候使之前登陆的账户所在的Session失效). 而在集群环

前言 在过2个月即将进入9月了,然而面对今年的大环境而言,跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础.对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也成了一个苦恼的事情. 今天在这分享目前国内公司Java面试常问的问题包括JVM.常用的算法和数据结构,redis缓存,分布式,Spring,微服务等.正所谓知己知彼,只有体系知

1. 大型电商系统高流量系统设计 场景: 大量电商系统每天要处理上亿请求,其中大量请求来自商品访问.下单.商品的详情是时刻变化,由于请求量过大,不会频繁去服务端获取商品信息,导致服务器压力极大.需要用到多级缓存.异步处理.负载均衡等方式来实现 解决: 评估哪些页面是活跃的,即用户查看使用较多的页面.页面里面包括静态资源和数据.动态数据等,划分层次,把静态资源存放到负载均衡服务器中缓存,如Nginx本地缓存.页面中的动态数据分为热点数据.非热点数据.实时数据.非实时数据等.把非热点数据.热点数据.

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键. DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key. 127.0.0.1:6379> set w3ckey redis OK 127.0.0.1:6379> EXISTS w3ckey (integer) 1 127.0.0.1:6379> del w3ckey (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS w3ckey (integer) 0 127.0.0.1:6379>

# -*- coding: utf-8 -*- import redis #这个redis 连接不能用,请根据自己的需要修改 r =redis.Redis(host=") 1. delete DEL 命令用于删除已存在的键.不存在的 key 会被忽略 ', '4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93') #set 设置指定 key 的值, 如果设置正确返回 True ') # 得到 键为1 的值 4028b2883d3f5a8b013d57228d760a93 ') #