场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

福哥答案2020-05-29: Redis 高可用架构如下:1.Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本.2.Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本.3.封装客户端直连 Redis Sentinel 端口.4.JedisSentinelPool,适合 Java.5.PHP 基于 phpredis 自行封装.6.Redis Sentinel 集群 + Keepalived/Haproxy.7.Redis M/S + Keepalived.8.Re

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

上面的代码更新库存的数据,存在多线程的问题,第一种方法使用synchronized关键字修饰的语句块代码,但是性能较低,并且还是存在问题的 在分布式的场景下,当前库存系统部署在多个tomcat上,即使加了同步锁,也会存在问题,一个线程访问tomcat1,另外一个线程同时访问tomcat2,两个都是进行减少库存操作也是存在问题的,synchronized同步不能跨jvm 上面的代码在一个jvm进程下面解决多线程是没有问题的,但是在分布式环境下部署多个tomcat下部署多个库存微服务,使用synch

package tech.codestory.zookeeper.aalvcai.ConcurrentHashMapLock; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RBucket; import org.redisson.api.RLock; import org.red

Redis 如何应对并发访问 使用 Lua 脚本 Redis 中如何使用 Lua 脚本 EVAL EVALSHA SCRIPT 命令 SCRIPT LOAD SCRIPT EXISTS SCRIPT FLUSH SCRIPT KILL SCRIPT DEBUG 为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的 Redis 中 Lua 脚本的使用 总结 参考 Redis 如何应对并发访问 上个文章中,我们分析了Redis 中命令的执行是单线程的,虽然 Redis6.0 版本之后,引入了 I/

你所不知道的库存超限做法 在互联网企业中,限购的做法,多种多样,有的别出心裁,有的因循守旧,但是种种做法皆想达到的目的,无外乎几种,商品卖的完,系统抗的住,库存不超限.虽然短短数语,却有着说不完,道不尽,轻者如释重负,重者涕泪横流的架构体验. 但是,在实际开发过程中,库存超限,作为其中最核心的一员,到底该怎么做,如何做才会是最合适的呢? 今天这篇文章,我将会展示给大家库存限购的五种常见的做法,并对其利弊一一探讨,由于这五种做法,有的在设计之初当做提案被否定掉的,有的在线上跑着,但是在没有任何单元

本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑Redis单机部署的场景 1.1 加锁 1.1.1 原理 jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) key: 使用key来当锁,因为key是唯一的; value: 我传的是唯一值(UUID),很多童鞋

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

一.序言: 本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样,比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本.这种都已经烂大街了,随便一个 Crontab 就能搞定了. 这里所说的定时任务可以说是计时器任务,比如说用户触发了某个动作,那么从这个点开始过二十四小时我们要对这个动作做点什么.那么如果有 1000 个用户触发了这个动作,就会有 1000 个定时任务.于是这就不是 Cron 范畴里面的内容了. 举个最简单的例子,一个用户推荐了另一个用户,我们定一个二十四小时之后的任务,看看被推荐的用户

方式一:使用DECR减库存 /** * 外卡进入减库存 * @param competitionQuarterInDTO * @return */@Overridepublic int otherCardEnter(CompetitionQuarterInDTO competitionQuarterInDTO) throws IOL8ServiceException, IOL8CommonException { if(NumberUtils.isNumberNull(competitionQua

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边: