需求前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次.1.展示前一百名列表.2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排序,但是这个方法需要进行全表扫描,当参与的人数达到10000的时候查询就非常慢了.redis的排行榜功能就完美锲合了这个需求.来看看我是怎么实现的吧.

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/9754346.html 需求 前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次. 1.展示前一百名列表. 2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析 一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排序,但是这个方法需要进行全表扫

Redis的ZSet排行榜功能实现 1. 功能需求 类似给用户n张图片, 用户左滑不喜欢右滑喜欢.所以每个用户就会有一些喜欢的图片集合和不喜欢的图片集合.现在我们要做一个将按照一个算法将喜欢的排到前面.算法 ctr = (喜欢数+20)/ (喜欢数+不喜欢数+20),所有的内容按照这个算法的结果进行排行榜排序. 2. Redis sorts sets简介 Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中.它们之间的主要差别是Sorted-S

游戏中存在各种各样的排行榜,比如玩家的等级排名.分数排名等.玩家在排行榜中的名次是其实力的象征,位于榜单前列的玩家在虚拟世界中拥有无尚荣耀,所以名次也就成了核心玩家的追求目标. 一个典型的游戏排行榜包括以下常见功能: 1.  能够记录每个玩家的分数:2.  能够对玩家的分数进行更新:3.  能够查询每个玩家的分数和名次:4.  能够按名次查询排名前N名的玩家:5.  能够查询排在指定玩家前后M名的玩家. 更进一步,上面的操作都需要在短时间内实时完成,这样才能最大程度发挥排行榜的效用. 由于一个玩

1:小皮开启redis, 控制器按Ctrl 点击new Redis 进入 redis.php 进行封装 //向队列添加数据 // LPUSH key value1 [value2] //将一个或多个值插入到列表头部 public function lPush($key,$value) { return $this->handler->lPush($key,$value); } //向队列里面取数据 // RPOP key //移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素. public func

<?php class Ranks{ const PREFIX = 'zhengban'; protected $redis = ''; /* 初始化 */ public function __construct(redis $redis){ $this->redis = $redis; } /* 添加到排行榜 */ public function addScores($gameid,$score){ $key = self::PREFIX . date('Ymd'); return $thi

2015-07-22 23:31:46 本文由 伯乐在线 - 刘晓鹏 翻译,黄利民 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Joe Engel.欢迎加入翻译组. 在这篇文章中,我们将阐述 Redis 最常用的使用场景,以及那些影响我们选择的不同特性. 1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户

先给大家讲一个基本知识点:数据库分类大致分为两类,关系型数据库和非关系型数据库.如果详细区分的话,还可以继续分下去. Redis不仅仅是缓存数据库 面试的时候,很多人会问,Redis和memcahce的区别? memcache是一个纯缓存的键值数据库,而Redis是一个非关系型的数据库. 两者的差异较大,却仍然大部分的人问二者的区别?因为很多人对Redis的应用,主要是和memcache一样,作为键值缓存数据库来用的. 要知道,Redis不仅仅是缓存数据库,接下来,我们要深入Redis的应用场景

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/9720033.html redis的存储模型 redis不是普通的键值对存储,它实际上是一个数据结构存储服务器,可以支持不同类型的值.这意味着redis相比传统键值对字符串key和字符串value存储来说,redis的值可以包含更复杂的数据结构. redis支持哪些数据结构呢? 1.String: 二进制安全字符串(Binary-safe strings) 2.列表(Lists): 根据插入顺序排序的字符串

1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache).用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化.当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗? 幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档.甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件. 2.全页缓存(FPC)

Redis总体介绍: Redis特性 Redis(REmote DIctionary Server),是一个开源的内存数据库 持久化:RDB.AOF 主备复制 丰富的数据结构 Lua脚本.事务 Redis常见数据类型 String List Hash Set Zset Bitmap.HyperLogLog.GEO Redis应用场景 排行榜,zest 计数,String 好友关系, Hash Recerse cache(反向cache),string Top 10, list Fast tran

一.Redis基础 Redis所有的命令都可以去官方网站查看 1.基本命令 keys * 查找所有符合给定模式pattern(正则表达式)的 key .可以进行模糊匹配 del key1,key2,... 删除指定的一批keys,如果删除中的某些key不存在,则直接忽略.被删除的keys的数量 exists key 返回key是否存在.0:key不存在 1:key存在 EXPIRE key seconds 设置key的过期时间,超过时间后,将会自动删除该key. TTL key 返回key剩余的

以下内容来源于于我开源的 JavaGuide (Java学习&&面试指南,Github 130k star,370人共同参与爱完善), 万字总结,质量有保障! 这篇文章最早写于2019年,经过不断完善,内容也更全面了,里面的很多内容也被很多人参考借鉴. Redis 基础 什么是 Redis? Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库(BSD 许可),与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的(内存数据库),读写速度非常快,被广泛应用于缓存方向.并且,Redis 存储的是

去掉敏感信息后的不完整版 ==========================================================================2018年12月29日 记录: 目前在维护的最低PHP版本只有5.6了:1.5.6.39版本convert.quoted-printable-encode过滤器时核心的segfault错误imap扩展的错误phar扩展的错误,PharData类提供了一个访问和创建不可执行的tar和zip存档的高级接口5.6.38版本apac

Redis 简单介绍 1.Redis 是什么 Redis 是一种基于键值对的 NoSQL 数据库,与很多键值对数据库不同, redis 中的值可以有 string, hash , list , set , zset , geo 等多种数据结构和算法组成. 因为 Redis 会将所有的数据都放在内存中,所以它的读写性能非常惊人. 不仅如此, Redis 还可以将内存中的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上. Redis 还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线等附加功能. 2.Redis 重要特性

排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”.如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个“今日积分榜”吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合.假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分.Redis 命令如下: ZINCRBY

  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 需求 Redis 提供了按分数进行排序的有序集合. 比如在游戏里面,比如战斗力排行,充值排行,用默认的Redis 实现就可以达到需求. 但是,比如等级排行,大家都是30级,谁先到30级谁第一.Redis 默认实现是,相同分数的成员按字典顺序排序(0 ~9 , A ~Z,a ~ z),所以相同分数排序就不能根据时间优先来排序. 需要设计一个 [分数 = 等级 + 时间] ,谁分数大谁第一,最后再根据分数能解析出来等级即可. 2.设计

前言: 之前写过排行榜的设计和实现, 不同需求其背后的架构和设计模型也不一样. 平台差异, 有的立足于游戏平台, 为多个应用提供服务, 有的仅限于单个游戏.排名范围差异, 有的面向全局排名, 有的只做朋友圈排名. 实时性差异, 离线统计有之, 实时排名更常见. 不管如何, 本文将结合之前写的网页闯关游戏, 来具体阐述基于redis排行榜的实战过程. 相关文章系列: 之前写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. •

排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如"用户积分榜".如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个"今日积分榜"吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合. 假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分. Re

前言: 最近想实现一个网页闯关游戏的排行榜设计, 相对而言需求比较简单. 秉承前厂长的训导: “做一件事之前, 先看看别人是怎么做的”. 于是乎网上搜索并参考了不少排行榜的实现机制, 很多人都推荐了redis的有序集(sorted set). 我觉得十分的赞, 技术方案很难在超越已有的模型了, 就看业务上的需求, 做些小改动. 相关文章系列: 记得大概在一年前吧, 写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. • 社交