一.缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 二.如何监控缓存命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

Redis给人的印象是简单.很快,但是不代表它不需要关注它的性能指标,此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息,仍然还有一些东西没有完全弄明白.原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指标和需要告警的指标,不知道合不合适. 原文出处:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/ 以下为

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

redis知识点及常见面试题 参考: https://zm8.sm-tc.cn/?src=l4uLj4zF0NCIiIjRnJGdk5CYjNGckJLQrIqNiZaJnpOWjIvQno2LlpyTmo zQx87OxsfGztGXi5KT&uid=c9712557c9cde8bef666f89d1d708c67&hid=40c90f91312807e0fc0320b8ae fa07f7&pos=2&cid=9&time=1532475858864&fr

1. 大型电商系统高流量系统设计 场景: 大量电商系统每天要处理上亿请求,其中大量请求来自商品访问.下单.商品的详情是时刻变化,由于请求量过大,不会频繁去服务端获取商品信息,导致服务器压力极大.需要用到多级缓存.异步处理.负载均衡等方式来实现 解决: 评估哪些页面是活跃的,即用户查看使用较多的页面.页面里面包括静态资源和数据.动态数据等,划分层次,把静态资源存放到负载均衡服务器中缓存,如Nginx本地缓存.页面中的动态数据分为热点数据.非热点数据.实时数据.非实时数据等.把非热点数据.热点数据.

命中率模型是在owi之前比较常用的一种诊断性能问题的方法,通过命中率的计算,发现系统中的一些设置是否合理,当命中率不高的时候,通过调整一些参数和设置,提高命中率,有效的提高系统的性能和吞吐量.但当系统的命中率很高的时候,系统的性能问题和瓶颈就无法使用命中率模型来有效的定位,因为命中率说到底是一种平均值,而均值会隐藏系统的问题,这里暂且讨论oracle系统上几个相关的命中率的计算.另外会再讨论owi模型. 在awi的报告中,首先是oracle实例和snapshot信息,然后就是report sum

Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

Overview About Redis pipelining About Redis memory optimization About Redis expire About Redis transactions Pipelining Request/Response protocols and RTT Redis is a TCP server using the client-server model and what is called a Request/Response protoc

Redis源码阅读(二)高可用设计-复制 复制的概念:Redis的复制简单理解就是一个Redis服务器从另一台Redis服务器复制所有的Redis数据库数据,能保持两台Redis服务器的数据库数据一致. 使用场景:复制机制很实用,在客户端并发访问量很大,单台Redis扛不住的情况下,可以部署多台Redis复制相同的数据,共同对外提供服务,提高Redis并发访问处理能力.当然这种通过复制方式部署多台Redis以提高并发处理能力的方式只适用于客户端大部分访问为读数据请求的场景.此外,Redis从2.

命令行查看修改配置文件项 config get | config set | config rewrite config get requirepass // 获取密码config set requirepass 12345 // 修改密码,这是一个热修改,并不会保存到配置文件中,重启计算机后无效:也可以修改端口号config set requirepass "" // 取消密码config rewrite 可以把配置信息修改持久化exitredis-cli.exe -h localh

Redis进阶:Redis的哨兵模式搭建 哨兵机制介绍 单机版的Redis存在性能瓶颈,Redis通过提高主从复制实现读写分离,提高了了Redis的可用性,另一方便也能实现数据在多个Redis直接的备份. 上一篇文章我们通过配置Redis的主从复制机制来提高了Redis的可用性,但是一旦主节点出现问题,就需要运维手工切换主从服务节点,即增加了人工成本,且容易出错,而且无法自动化切换,Redis的哨兵机制就能实现自动的主从切换,以及实现对Redis服务的切换,那就让我们来感受下哨兵机制的强大吧.

Redis进阶:Redis的主从复制机制 主从复制机制介绍 单机版的Redis存在性能瓶颈,Redis通过提高主从复制实现读写分离,提高了了Redis的可用性,另一方便也能实现数据在多个Redis直接的备份. 配置一主多从 准备配置文件 本文示例是在同一台机器上启动3个Redis实例.实现一主多从,多个IP地址方式也一样,只需求修改配置文件的maste的ip地址和端口就行,这里就不在赘述了. # 复制配置文件Redis6379.conf [root@localhost redis-5.0.7]#

1. 动态字符串( simple dynamic string, SDS) 在 Redis 中,当需要可以被重复修改的字符串时,会使用 SDS 类型 ,而不是 C 语言中默认的 C 字符串类型 .举个例子: SET msg "Hello World" 在这个语句中,Redis 会新建一个键值对,其中 key 为一个 字符串,对象的底层实现是一个保存着字符串 “msg” 的 SDS 对象. value 为一个字符串,对象的底层实现是一个保存着字符串 “Hello World” 的 SDS

一.前言   最近在学习Redis,这篇文章就来简单聊聊一道常考的面试题--Redis为什么是单线程的.废话不多说,直接开始吧. 二.正文 2.1 为什么需要多线程   首先,现在的CPU一般都是由多个核心组成,每个核心可以认为是一个独立的处理器,它们能够并行地处理任务.所以,如果我们的CPU是多核的,但是程序是单线程的,那么执行程序时,这个线程在某一个时刻只能在一个核心上运行,而其它的核心却是空闲的(如果没有其他程序的话).所以,为了提高CPU的使用率,我们可以创建多个线程,每个线程处理任务的

最近遇到一个需求,需要频繁访问数据库,但是访问的内容只是 id + 名称 这样的简单键值对. 频繁的访问数据库,网络上和内存上都会给数据库服务器带来不小负担. 于是打算写一个简单的LRU缓存来缓存这样的键值对.考虑到tomcat的用户办法访问是多线程进行的. 所以还要保证cache是线程安全的.避免在用户操作的时候修改了cache导致其他用户读到不合法的信息.  构思 一, 数据结构选取 思路: 1.最简单的是用链表,最新访问的元素所在节点插入到头节点的后面,当要回收的时候就去释放链表尾部节点.

NoSQL 之 Redis配置与优化 1.关系数据库与非关系型数据库概述 2.关系数据库与非关系型数据库区别 3.非关系型数据库产生背景 4.Redis简介 5.Redis安装部署 6.Redis 命令工具 7.Redis 高可用 8.Redis持久化 9.Redis 提供两种方式进行持久化 10.Redis 性能管理 1.关系数据库与非关系型数据库概述 : a)关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录. SQL 语句(标准数据查询语言

NoSQL之Redis配置与优化 目录 NoSQL之Redis配置与优化 一.关系数据库和非关系数据库 1. 关系型数据库 2. 非关系型数据库 3. 非关系型数据库产生背景 4. 关系型数据库和非关系型数据库的区别 4.1 数据存储方式不同 4.2 扩展方式不同 4.3 对事务性的支持不同 5. 总结 二.Redis的基础概念 1. Redis简介 2. Redis程序 3. Redis的优点 4. Redis的使用场景 5. Redis速度快的原因 6. Redis与Memcashed区别