OS: Ubuntu 16.04.4 x64 更新并安装必要的工具 apt update && apt upgrade -y && apt dist-upgrade -y apt autoremove apt autoclean apt install gcc redis-server mysql-server libmysqld-dev libhiredis-dev -y 验证redis 127.0.0.1:6379> hgetall w3ckey (empty l

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更

大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层,首

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入

第一次做这种javaweb的项目,难免还是要犯很多错误. 大概也知道,redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存.模型大概是这样子的. 为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据,我写了很多这样类似的代码: 原来的查询商品 public Product selectProductById(int id) { Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(id); if (product != null) { String det

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

redis缓存 在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据. redis数据在内存,可以保证数据读取的高效,接近每秒数十万次的吞吐量 减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次读取就已经表示压力山大 redis单进程单线程运行,天然具备读写的原子性,避免并发导致脏读等问题 使用 一般的使用方式是 读取 先get读取redis,没有读到即未命中则读取db 将db读到的数据set写入redis,返回数据 更新 del掉redis的数据, 写数据库 之所以先del,是防止写数据成

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

redis常本用来作为缓存服务器.缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快.解决数据响应慢的问题. 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存. 例如:需要在查询的业务功能中,添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序自动捕获. 2.完成数据库的查询操作,查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中. 代码: @Ov

首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: 120 timeout: 10000 #redis操作的超时时间 pool: maxActive: 5000 #最大连接数 maxIdle: 30 #最大空闲连接数 minIdle: 5 #最小空闲连接数 maxWait: 3000 #获取连接最大等待时间 ms #default -1然后redis

今天在项目中探讨到Oracle对于SQL语句的解析方法以及MySQL相应的处理方法: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 先来看一下Oracle的机制: oralce中有硬解析和软解析的概念,为了能够理解好这两个概念,我们先引入oralce是怎么执行SQL的 oracle在执行SQL的时候有如下步骤: 1 语法检查,例

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se

在如今并发的环境下,对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了,本文使用redis搭建集群 (个人喜欢redis,对memcache不感冒) redis是3.0后增加的集群功能,非常强大 集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点.这样算下来至少需要6台服务器 考虑到有些朋友的电脑配置不是很高,跑多个虚拟机就会卡,这边放出伪分布式和分布式 (2年前的配置) 前提先装好一个单例情况下的redis(这里就不多说了) 需要6个redis实例 搭建集群的步骤: 在/usr/local下 创建文件夹  

1. noCache 不使用缓存,全部走网络 2. noStore 不使用缓存,也不存储缓存 3. onlyIfCached 只使用缓存 4. maxAge 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 5. maxStale 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 感觉这两个类似 还没怎么弄清楚,清楚的同学欢迎留言 6. minFresh 设置有效时间,依旧如上 7. FORCE_NETWORK 只走网络 8. FORCE_CACHE 只走缓存 结合推酷和简书看 Cache-Cont

Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中