master最好不要做任何的持久化工作,如RD内存快照或者AOF日志文件: 如果数据比较重要,某个slave开始AOF备份数据,策略设置为每秒同步1次: 为了主从复制的速度和连接的稳定性,master和slave最好在同一个局域网内: 尽量避免在压力很大的主库上增加从库: 主从复制不要使用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:master <-  slave1 <- slave2  <- slave3 ... ,这样的结构更方便解决单点故障问题,实现slave对master的替换.如果m

最近很多朋友向我咨询关于高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用,刚好最近在给宜人贷,光大银行做企业内训的时候也详细讲过,这里我再整理发出来,供大家参考,如有不妥之处,欢迎批评指正,也欢迎推荐更好的技术方案.不废话了,来看看方案吧- 总纲: Redis常见的几种主要使用方式: Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster Redis 自研 Redis各种使用方式的优缺点: 1.Redis单副本 Redis 单副本,采用

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题.比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL. 那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢? Redis 性能的基本面 在讨论优化之前,我们需要知道,Redis 服务本身就有一些特性,比如单线程运行.除非修改 Redis 的源代码,不然这些特性,就是我们思考性能优化的基本面. 那么,有哪

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术)   Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库,其拥有非常高的性能,单节点的QPS压测能达到18万以上.但也正因此如此,当应用访问 Redis 时,如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响. 比如在日常使用Redis时,肯定或多或少都遇到过下面这种问题: 为什么Redis服务过去一直很稳定,突然从今天某个时间点开始变慢了? 为什么访问Redis相同的命令,有时响应很快,有时

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第三篇,主要从Redis服务层面上进行讲解,重点对相关机制的工作原理进行剖析,及如何最优的使用来提高处理性能.   一.数据持久化的影响 为了保证 Redis 数据的安全性,我们可能会开启Redis的持久化将数据落盘,避免Redis服务崩溃或者服务器宕机导致的数据丢失. Redis当前支持两种典型的持久化模式:RDB.AOF. RDB持久

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇,本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解,由于Redis为单线程服务架构,对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现,这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案.   一.Redis慢日志功能 分析Redis访问变慢,其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志[就像MySQL的慢SQL一样].Redis提供了一个简单的

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s

Windows Redis默认配置文件,Redis配置不生效解决方案, Windows Redis自启动配置不生效解决方案,Windows Redis增加自动启动服务 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月17日 http://www.cnblo

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con

背景 近来,需要用到 Redis 这类缓存技术 —— MongoDB 和 Redis 没有进行过比较. 我也懒得在这些细节上 纠结那么多 —— 按照网友给出的文章,听从网友建议,选择 Redis. Redis 我在 2014年的时候正式用过一次,那时候用的是 ServiceStack.Redis —— 要引用4.5个程序集,挺闹心的. 正题 开始比较 客户端调用时, ServiceStack.Redis 与 StackExchange.Reids 的性能. using System; using

一.常见使用方式 Redis的几种常见使用方式包括: Redis单副本: Redis多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis单副本 Redis单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便: 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用supervisor或cront

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题 二.内存 上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_

[原文]https://www.toutiao.com/i6591646189714670093/ 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析. 一.常见使用方式 Redis的几种常见使用方式包括: Redis单副本: Redis多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis单副本 Redis单副本,采用单个Redis节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息

本文主要针对 Redis 常见的几种使用方式及其优缺点展开分析. 一.常见使用方式 Redis 的几种常见使用方式包括: Redis 单副本: Redis 多副本(主从): Redis Sentinel(哨兵): Redis Cluster: Redis 自研. 二.各种使用方式的优缺点 1.Redis 单副本 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点:架构简单,部署方便: 高性

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能

一. Redis部署结构优化建议 1． Master不做AOF或RDB持久化,Slave做AOF持久化,建议同时做RDB持久化 2． 所有Master全部增加Slave 3． Master挂载Slave不超过2个,采用M-S-S方式挂载.若想保证高可用,即主从切换,可采用Keepalived机制. 备注:以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议,同时也参考了新浪微博.淘宝架构中Redis优化方案给出 二. Redis配置优化建议 1.tcp-keepalive 60 阻止由于某个comman

缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 缓存失效的时候如下图: 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?基本解决思路如下: 第一,大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,避免缓存失效时对数