Redis持久化方式有两种: (1)RDB 对内存中数据库状态进行快照 (2)AOF 把每条写命令都写入文件,类似mysql的binlog日志 RDB 将Redis在内存中的数据库状态保存到磁盘里面,RDB文件是一个经过压缩的二进制文件,通过该文件可以还原生成RDB文件时的数据库状态 RDB的生成方式: (1)执行命令手动生成 有两个Redis命令可以用于生成RDB文件,一个是SAVE,另一个是BGSAVE SAVE命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在服务器进程阻塞期间

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

本文是对 antirez 博客中 Redis persistence demystified 的翻译和总结.主要从Redis的持久化机制,提供何种程度的可靠性以及与其他数据库的比较三个方面进行讨论. 0 持久化的基础:简化的写入操作步骤 在讨论持久化时,我们的最终目的是将数据保存到物理硬盘中.简化的写入操作经历如下步骤: 1. 客户端向数据库服务端发送写入或者更新数据的请求,此时数据位于客户端内存中 2. 服务端接收到写命令,此时数据位于服务端数据库应用内存中(站在服务端服务器视角,数据位于应用

作者:张君鸿 juejin.im/post/5d09a9ff51882577eb133aa9 什么是Redis持久化? Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示: 这样做有什么问题呢? 其实,只要稍微有点计算机基础知识的人都知道,存储在内存当中的数据,只要服务器关机(各种原因引起的),内存中的数据就会消失了,不仅服务器关机会造成数据消失,Redis服务器守护进程退出,内存中的数据也一样会消失. 对于只把Redi

Redis进阶:Redis的持久化机制 Redis的持久化机制目前包括RBD和AOF两种方式. RDB持久化 RDB持久化方式是在指定的时间间隔对数据进行快照存储.过期的键值不会被存储到快照中.如果恢复数据时数据已过期,会通过主动或被动清理策略进行删除. 优点:性能影响小,恢复速度快.与AOF相比,在回复大数据量时,速度更快. 缺点:save是阻塞式创建快照,如果数据大会影响其他命令的响应.强行关闭或者出现故障的情况下,会存在数据丢失的情况. //创建子线程异步将快照写入磁盘 bgsave //

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

为什么需要内存回收? 原因有如下两点: 在 Redis 中,Set 指令可以指定 Key 的过期时间,当过期时间到达以后,Key 就失效了. Redis 是基于内存操作的,所有的数据都是保存在内存中,一台机器的内存是有限且很宝贵的. 基于以上两点,为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务,Redis 需要一种机制清理掉不常用的.无效的.多余的数据,失效后的数据需要及时清理,这就需要内存回收了. Redis 的内存回收机制 Redis 的内存回收主要分为过期删除策略和内存淘汰策略两部分. 过期删

本篇博客是Redis系列的第4篇,主要讲解下Redis的主从复制机制. 本系列的前3篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装 Redis系列(二):Redis的5种数据结构及其常用命令 Redis系列(三):Redis的持久化机制(RDB.AOF) Redis的主从复制是面试中经常会被问的,我最近面试的几家公司只要聊到Redis,都会问我主从复制的原理. 1. 为什么需要主从复制? 在本系列的上一篇博客中,我们讲到了Redis的持久化机制,它很好的解决了单台Red

大家都知道Redis经常被使用在缓存的场景中,那有没有想过这么一个问题,一旦服务器宕机,内存中的数据全部丢失,我们该如何进行恢复呢?如果直接从后端数据库恢复,不仅会给数据库带来巨大的压力,还会使上层应用响应变慢.所以redis的持久化机制是很重要的.接下来我们一起来探讨一下Redis的持久化机制.目前Redis持久化主要有两大机制,即AOF(Append Only File)日志和RDB快照.接下来我们就来分别学习一下.  AOF日志 AOF日志,即写后日志,它的含义是Redis先执行命令,把数

1.概述 Redis的持久化机制有两种:RDB 和 AOF ,这两种机制有什么区别?正式环境应该采用哪种机制? 我们的服务器内存资源是有限的,如果内存被Redis的缓存占满了怎么办?这就要看Redis的内存管理策略是怎么配置的了. 今天我们就来聊一下上面提出的这两个问题. 2.Redis的持久化机制 2.1 RDB 1.什么是RDB? RDB 全称 Redis DataBase,是 Redis 默认的持久化机制. RDB机制的原理是:每隔一段时间把Redis在内存中的数据写到磁盘,手动停止Red

什么是Redis持久化? Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示: 这样做有什么问题呢? 其实,只要稍微有点计算机基础知识的人都知道,存储在内存当中的数据,只要服务器关机(各种原因引起的),内存中的数据就会消失了,不仅服务器关机会造成数据消失,Redis服务器守护进程退出,内存中的数据也一样会消失. 对于只把Redis当缓存来用的项目来说,数据消失或许问题不大,重新从数据源把数据加载进来就可以了,但如果直接把

Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能.   这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: red

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

原文:Redis的LRU机制 在Redis中,如果设置的maxmemory,那就要配置key的回收机制参数maxmemory-policy,默认volatile-lru,参阅Redis作者的原博客:antirez weblog >> Redis as an LRU cache 原文中写得很清楚: Another way to use Redis as a cache is the maxmemory directive, a feature that allows specifying a m

[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 本文章牵涉到的技术点比较多:Spring Data JPA.Redis.Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySql数据库,当然你也可以内存数据库进行测试).这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Redis在我们平时的开发或者练习的时候,往往很容易忽略一个问题,那就是我们的Redis内存占满的问题.但是在真是的商业开发中,Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的.那么如果Redis在某一刻占满内存,我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢?会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存