jdk1.5版本新增了 JUC 并发包,其中一个包含线程池. 四种拒绝策略: 拒绝策略类型 说明 1 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 默认拒绝策略,拒绝任务并抛出任务 2 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 使用调用线程直接运行任务 3 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 直接拒绝任务,不抛出错误 4 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 触发拒绝策略,只要还有

关于新疆服务请求未带入来话原因的问题 经核查,该问题是由于立单接口内部没有成功调用接续的 “更新来电原因接口”导致的,接续测更新来电原因接口编码:NGCCT_UPDATESRFLAG_PUT ,立单接口调用代码如下: final Map<String, Object> paramsMap = outputObject.getBean(); paramsMap.put("provCode", provCode); paramsMap.put("tenantId&qu

一.简介 jdk1.5 版本新增了JUC并发编程包,极大的简化了传统的多线程开发.前面文章中介绍了线程池的使用,链接地址:https://www.cnblogs.com/eric-fang/p/9004020.html Java线程池,是典型的池化思想的产物,类似的还有数据库的连接池.redis的连接池等.池化思想,就是在初始的时候去申请资源,创建一批可使用的连接,这样在使用的时候,就不必再进行创建连接信息的开销了.举个生活中鲜明的例子,在去著名洋快餐某基或者某劳的时候,配餐人员是从一个中间的保

前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了,jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api,大大的简化了多线程代码的开发.而不论你用FixedThreadPool还是CachedThreadPool其背后实现都是ThreadPoolExecutor. ThreadPoolExecutor是一个典型的缓存池化设计的产物,因为池子有大小,当池子体积不够承载时,就涉及到拒绝策略.JDK中已经预设了4种线程池拒绝策略,下面结合场景详细聊聊这些

前言 线程池是开发过程中使用频率较高的一个并发组件之一,本篇会结合踩刀哥之前的实践经验来分享一下线程池拒绝策略的真实使用场景,至于线程池内部原理只会简单介绍,有需要的可以自行上网学习. 线程池工作机制 这里用一个例子来描述下线程池的工作机制,2015年公司boss创立公司,创立初期公司业务比较少,boss一个人(corePoolSize=1)干的有条不紊,没过多久,业务量上来了,他一个人干不过来,分身乏力,那怎么办呢?其实很简单,排队呗,就这样boss将待办的任务都添加到需求池(Blocking

转自:http://www.kailing.pub/article/index/arcid/255.html 前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了,jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api,大大的简化了多线程代码的开发.而不论你用FixedThreadPool还是CachedThreadPool其背后实现都是ThreadPoolExecutor.ThreadPoolExecutor是一个典型的缓存池化设计的产物,因为池子有

根据不同的场景,可以选择不同的拒绝策略,如果任务非常重要,线程池队列满了,可以交由调用者线程同步处理. 如果是一些不太重要日志,可以直接丢弃掉. 如果一些可以丢弃,但是又需要知道被丢弃了,可以使用ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(),在异常处理中记录日志 /** * laizhenwei 2018-1-1 12:46:02 */ @Configuration @EnableAsync public class ExecutorConfig implements Asy

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有

Java多线程系列--“JUC线程池”04之 线程池原理(三) 本章介绍线程池的生命周期.在"Java多线程系列--“基础篇”01之 基本概念"中,我们介绍过,线程有5种状态:新建状态,就绪状态,运行状态,阻塞状态,死亡状态.线程池也有5种状态:然而,线程池不同于线程,线程池的5种状态是:Running, SHUTDOWN, STOP, TIDYING, TERMINATED. 线程池状态定义代码如下: private final AtomicInteger ctl = new Ato

本章介绍线程池的拒绝策略.内容包括:拒绝策略介绍拒绝策略对比和示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3512947.html 拒绝策略介绍 线程池的拒绝策略,是指当任务添加到线程池中被拒绝,而采取的处理措施.当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭.第二,任务数量超过线程池的最大限制. 线程池共包括4种拒绝策略,它们分别是:AbortPolicy, CallerRunsPolicy, DiscardOldest

拒绝策略介绍 线程池的拒绝策略,是指当任务添加到线程池中被拒绝,而采取的处理措施. 当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭.第二,任务数量超过线程池的最大限制. 线程池共包括4种拒绝策略,它们分别是:AbortPolicy, CallerRunsPolicy, DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy. AbortPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常. Call

ThreadPoolExecutor类实现了ExecutorService接口和Executor接口,可以设置线程池corePoolSize,最大线程池大小,AliveTime,拒绝策略等.常用构造方法: ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionH

redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这个问题,redis提供了持久化功能:RDB和AOF. 全量写入:RDB rdb是redis的一种数据持久化策略,redis将某一时间点的数据全部打包生成一个.rdb的文件,保存在磁盘中,当我们重启redis服务的时候,将会读取该rdb文件恢复数据库中的数据. 手动生成rdb快照: redis客户端发送bgsa

概要 拒绝策略介绍 线程池的拒绝策略,是指当任务添加到线程池中被拒绝,而采取的处理措施.当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭.第二,任务数量超过线程池的最大限制. 线程池共包括4种拒绝策略,它们分别是:AbortPolicy, CallerRunsPolicy, DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy. AbortPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常. Ca

概要 (一) ThreadFactory 线程池中的ThreadFactory是一个线程工厂,线程池创建线程都是通过线程工厂对象(threadFactory)来完成的. 类图如下: 上面所说的threadFactory对象,是通过 Executors.defaultThreadFactory()返回的.Executors.java中的defaultThreadFactory()源码如下: public static ThreadFactory defaultThreadFactory() { r

原文链接:https://blog.csdn.net/wjs19930820/article/details/79849050 1 /** * 定义异步任务执行线程池 */ @Configuration public class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor () { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecu

Java-五种线程池,四种拒绝策略,三种阻塞队列 三种阻塞队列:    BlockingQueue<Runnable> workQueue = null;    workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5);//基于数组的先进先出队列,有界    workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();//基于链表的先进先出队列,无界    workQueue = new SynchronousQueue<

中6中过期策略的具体方式. redis 中的默认的过期策略是volatile-lru .设置方式 可以通过命令直接设置 config set maxmemory-policy volatile-lru maxmemory-policy 六种方式 volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) allkeys-lru : 删除lru算法的key volatile-random:随机删除即将过期key allkeys-random:随机删除 volatile-ttl : 删

java并发初探ThreadPoolExecutor拒绝策略 ThreadPoolExecuter构造器 corePoolSize是核心线程池,就是常驻线程池数量: maximumPoolSize是最大线程池数量,如果队列满了,就会创建新的线程任务.如果与corePoolSize一样大小, 那么就是固定大小的鹅线程池: keepAliveTime表示线程池中线程空闲时间,当空闲时间达到keepAliveTime,线程会被销毁,直到剩下corePoolSize, 默认情况只有当前的线程数大于cor

三大方法: //线程池核心线程数为n, 最大线程数为 n ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(n); 源码: 可以看到核心线程数, 和最大线程数相同, 这种线程池伸缩性,扩展性不好 //线程池核心线程数为1, 最大线程数为 1 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); 源码: 可以看到核心线程数,