Redis 可以分库,相当于 MySQL 中的 database.控制数据库总数在 redis配置文件中设置,默认是 16 个.数据库名称是整数索引标识,而不是由一个数据库名称字符串. 选择数据库用 select 命令 redis>select2 OK    reidis 中的操作,默认是 数据库 0: 每个数据库都有属于自己的空间,不必担心数据库之间的key冲突.

一.数据处理分类 1. 海量数据处理,按照使用场景主要分为两种类型: 联机事务处理(OLTP) 面向交易的处理系统,其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果.简单地说,主要是对数据的插入.修改.删除,所以对事物和实时性要求比较高. 联机分析处理(OLAP) 通过多维的方式对数据进行分析.查询和报表,可以同数据挖掘工具.统计分析工具配合使用,增强决策分析功能.简单地说,主要是对海量数据的查询统计分析 2. OLTP和OLAP的比较   OLTP OLAP

本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载

MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(

前段时间说过单例redis数据库的方法,但是生成环境一般不会使用,基本上都是集群redis数据库,所以这里说说集群redis的代码. 1.pom.xml引入jar <!--Redis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </depen

第一部分:实施策略 数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1. 垂直切分垂直切分的依据原则是:将业务紧密,表间关联密切的表划分在一起,例如同一模块的表.结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图,仿照活动图中的泳道概念,一个泳道代表一个shard,把所有表格划分到不同的泳道中. 2. 水平切分垂直切分后,需要对shard内表格的数据量和增速进一步分析,以确定是否需要进行水平切分.2.1若划分到一起的表格数据增长缓慢,在产品上线后可遇见的足够长的时期内均可以由单一数据库承载,则不需要进行水

这篇文章主要介绍了超强.超详细Redis入门教程,本文详细介绍了Redis数据库各个方面的知识,需要的朋友可以参考下 [本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊

一 String类型 首先使用启动服务器进程 : redis-server.exe 1. Set 设置Key对应的值为String 类型的value. 例子:向 Redis数据库中插入一条数据类型为String 的记录. 在客户端输入命令: C:\software\redis\64bit>redis-cli.exe -h redis > set foo test OK redis > get foo "test" 2.setnx 设置key对应的值为string类型的

本周11-15号开始用Redis数据库在现有的平台基础上开发一个独立模块,这是一个边学习.边记录.边交流.边开发.边总结的过程.大部分随笔都是个人的“工作日志”,旨在记录自己学习过程中收集的一些资料,方便以后回顾一点一点累积与进步.以下是关于redis数据库整理的一些资料. 1.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

phalcon:数据库分库,读写分离,负载均衡 系统方法执行顺序 用命名空间区分不同的数据库实例,对应代码结构上是不同的目录区分,在同一目录下基类负责初始化连接.连接来自初始化时注入的多个db服务 隐规则: initialize()在每个请求期间只会调用一次 为每个 new 创建的实例执行初始化任务使用onConstruct() namespace Company\Models\Notification;   /** * Class BaseModel * * beforeSave()和afte

node.js下使用Redis,首先: 1.有一台安装了Redis的服务器,当然,安装在本机也行 2.本机,也就是客户端,要装node.js 3.项目要安装nodejs_redis模块 注意第 3 点,不是在本机安装就行了,而是说,要在项目中安装(引用). 方法是,DOS窗口,在项目目录下,输入 npm install redis 这样就将nodejs_redis下载一份,放到当前目录下了.看看,多了一个文件夹:node_modules\redis 编写以下代码,保存到当前目录下\hello.j

Ubuntu 14.04下安装和配置redis数据库 小编现在在写一个分布式爬虫,要用到这个数据库,所以分享一下小编是如何安装和配置的,希望对大家有帮助. 工具/原料   Ubuntu 系统电脑一台 网络 方法/步骤     以root权限登录,切换到/usr目录下.   接下来输入命令,apt-get install redis-server,如图:   安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查Redis服务器程序,执行ps -aux|grep redis,如图:   通过启动命令检查

众所周知,Redis是一个内存数据库,和Memcached类似,所有数据存在内存中,当然,Redis有rdb和appendonlyfile两个落地文件,可以对断电停机等故障下的数据恢复做一些保证.但是到2.0版本之前,Redis的所有数据在运行时都完全是内存读写. 然而在可见的未来,Redis的官网上已经有关于2.0最重要功能的预告,那就是Redis Virtual Memory. 在2.0的测试版本中已经包含VM的测试版代码,但实际上此功能已经比较成熟.使用方法是将配置文件中的vm-enabl

近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc. Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问.Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目. Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零. Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

<?php namespace iphp\db; use iphp\App; /** * redis操作类 * 说明,任何为false的串,存在redis中都是空串. * 只有在key不存在时,才会返回false. * 这点可用于防止缓存穿透 * @author xuen * */ class Redis { private $redis; //当前数据库ID号 protected $dbId=0; //当前权限认证码 protected $auth; /** * 实例化的对象,单例模式. *

1.Redis在Windows下的安装 目前Redis官方并不支持Redis的Windows版本,需要去GitHub下载. GitHub上的Redis分两种,一种是以命令行形式安装的,一种是以Windows服务形式安装的.个人认为以Windows服务形式安装方便一些.所以这里以Windows服务形式安装做说明. GitHub下载地址为https://github.com/rgl/redis/downloads 下载后一路Next安装,然后控制面板-管理工具-服务中找到 Redis Server,