前言     C10K problem提出了一个问题,如果1w个客户端连接到server上,间歇性的发送消息,有哪些好的方案?     其中的一种方案是,每个线程处理多个客户端,使用异步I/O和就绪通知机制,redis无疑是一个很好的榜样 redis的特点和C10K proble的契合点     内存数据库:     单线程支持上w个客户端连接:     高并发,单机支持10w并发数:     低时延,局域网内大多数时延低于3ms. redis的文件事件处理器 四个关键组成     套接字.I/

参考文献: 深入剖析 redis 事件驱动 Redis 中的事件循环 深入了解epoll (转) Redis自己的事件模型 ae EPOLL(7) Linux IO模式及 select.poll.epoll详解 epoll为什么这么快,epoll的实现原理 概述 在redis中,对于对于文件事件的处理采用了Reactor模型.总体来说,就是将io多路复用所监听到的文件去处,并放入一个队列中依次处理.接下去本文以一个io多路复用的例子开始,一步步还原redis文件事件的运行过程 epoll (本节

一.需求 移动端系统里有用户和文章,文章可设置权限对部分用户开放.现要实现的功能是,用户浏览自己能看的最新文章,并可以上滑分页查看. 二.数据库表设计 涉及到的数据库表有:用户表TbUser.文章表TbArticle.用户可见文章表TbUserArticle.其中,TbUserArticle的结构和数据如下图,字段有:自增长主键id.用户编号uid.文章编号aid. 自增长主键和分布式增长主键如何选: TbUserArticle的主键是自增id,它有个缺陷是,当你的数据库有主从复制时,主从库的自

● 请你回答一下mongodb和redis的区别 参考回答: 内存管理机制上:Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据.MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构上:Redis 支持的数据结构丰富,包括hash.set.list等. MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 ● 请你说

Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的交通. 上图是反映平常操作redis的情况,每个线程都独立的发起相应连接对redis的网络读写.虽然我们可以通过批操作的方式来把当前多个操作合并成一个,但这种方式只能针对当单线程,而多线程相互合并则设计上很少关注.从redis的协议来

Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数

1.面试题 redis和memcached有什么区别? redis的线程模型是什么? 为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多(为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发)? 2.面试官心里分析 这个是问redis的时候,最基本的问题吧,redis最基本的一个内部原理和特点,就是redis实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿redis的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你redis和memcached的区别,不过说实话,最近这

5.1 数据库 5.1.1 数据库的结构: Redis 中的每个数据库,都由一个redis.h/redisDb 结构表示: typedef struct redisDb { // 保存着数据库以整数表示的号码 int id; // 保存着数据库中的所有键值对数据 // 这个属性也被称为键空间(key space) dict *dict; // 保存着键的过期信息 dict *expires; // 实现列表阻塞原语,如BLPOP // 在列表类型一章有详细的讨论 dict *blocking_k

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

1.项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试题剖析 为什么要用缓存? 用缓存,主要有两个用途:高性能.高并发. 高性能 假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms.但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户.那么此时咋办? 缓存啊,折腾 600ms 查出来的结果,扔缓存里,一个 key 对应一个 value,下次再有人查,别走 mysql 折腾 600ms

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(3):主从复制 前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数

1 Redis 工作模型 redis实际上是个单线程工作模型,其拥有较多的数据结构,并支持丰富的数据操作,redis目前是原生支持cluster模式.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,基于以上原因,选择线上使用Redis会是不错的选择. 1.1 Redis 高效的原因: Redis高效的原因: 1)纯内存操作 2)核心是基于非阻塞的IO多路复用机制 3)单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题 mysql单机支撑到2000qps就会出现性能问题了,所以要是你有个系统,高峰期一秒钟过来的请

本文将分五个部分来分析和总结Redis的内部机制,分别是:Redis数据库.Redis客户端.Redis事件.Redis服务器的初始化步骤.Redis命令的执行过程. 首先介绍一下Redis服务器的状态结构.Redis使用一个类型为“redisServer”的数据结构来保存整个Redis服务器的状态(每个属性按照即将讲解的顺序进行排序): struct redisServer { int dbnum;//服务器的数据库数量,值由服务器配置的“databases”选项决定,默认为16 redisD

主从架构可以说是互联网必备的架构了,第一是为了保证服务的高可用,第二是为了实现读写分离,你可能熟悉我们常用的 MySQL 数据库的主从架构,对于我们 redis 来说也不意外,redis 数据库也有各种各样的主从架构方式,在主从架构中会涉及到主节点与从节点之间的数据同步,这个数据同步的过程在 redis 中叫做复制,这在篇文章中,我们详细的聊一聊 redis 的复制技术和主从架构 ,本文主要有以下内容: 主从架构环境搭建 主从架构的建立方式 主从架构的断开 复制技术的原理 数据同步过程 心跳检测

1.redis和memcached有什么区别? 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是

一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?二.redis双写不一致三.雪崩和穿透四.redis的过期策略,LRU五.redis是如何实现高性能高并发六.如何保证Redis的高并发和高可用?redis的主从复制原理能介绍一下么?redis的哨兵原理能介绍一下么?七.并发竞争八.redis的线程模型九.redis集群模式原理十.redis的集群部署架构十一.redis的持久化 一.redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?(1)string这是最基本的类型了,没啥

1.memcached和redis有什么区别? (1)Redis支持服务器端的数据操作 redis和memcached相比,redis拥有更多的 数据结构并且支持更丰富的数据操作 ,通常在memcached里面,你需要将数据拿到客户端来进行类型的修改然后在set回去,这样就严重增加了网络IO的次数和数据体积.在redis里面,这些操作可以在服务端完成,所以这些复杂的操作就和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能支持更复杂的结构和操作,那么redis是不错的选择 . (2)内存使用率

随笔分类 - redis 系列篇 redis 系列27 Cluster高可用 (2) 摘要: 一. ASK错误 集群上篇最后讲到,对于重新分片由redis-trib负责执行,关于该工具以后再介绍.在进行重新分片期间,源节点向目标节点迁移一个槽的过程中,可以会出现该槽中的一部分键值对保存在源节点中,另一部份键值对则保存在目标节点中. 当客户端向源节点发送一个与数据库键有关的命令时,并且命令要处阅读全文 posted @ 2018-12-27 14:41 花阴偷移 阅读(263) | 评论 (0)