昨晚,包发到测试环境中,出现redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketException: 断开的管道 (Write failed),如下所示: [] 2019-01-30 22:01:39 [4300897] [o.a.c.c.C.[.[.[.[dispatcherServlet]]-[ERROR] http-nio-8086-exec-6 Servlet.service() for serv

请求/响应协议和RTT Redis是一个使用客户端/服务器模型(也被称作请求/响应协议)的TCP服务器. 这说明通常来讲一个一个请求的实现有以下步骤: 客户端发送请求到服务器,并从socket中以堵塞的方式读取服务器的响应数据. 服务器对发动的命令进行处理并把响应数据发回客户端. 比如发送连续四个命令就会像这样: 客户端: INCR X 服务端: 1 客户端: INCR X 服务端: 2 客户端: INCR X 服务端: 3 客户端: INCR X 服务端: 4 客户端和服务端通过网络连接.这个

序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成:1.客户端向服务器发送查询命令,然后通常以阻塞的方式等待服务器相应.2.服务器处理查询命令,并将相应发送回客户端.这样便会通过网络连接,如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响应,但是如果走外网,甚至外网再做一系列的层层转发,那就显的格外蛋疼.无论网

这次终于解决了 ClientAbortException ! [ERROR] [- ::] net.jweb.actions.CommonDiskAction - 系统异常 ClientAbortException: java.net.SocketException: 断开的管道 at org.apache.catalina.connector.OutputBuffer.doFlush(OutputBuffer.java:) at org.apache.catalina.connector.Ou

Redis中的管道(PipeLine)与事物(Transactions) 序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成:1.客户端向服务器发送查询命令,然后通常以阻塞的方式等待服务器相应.2.服务器处理查询命令,并将相应发送回客户端.这样便会通过网络连接,如果是本地回环接口那么就能特别迅速的响

管道 为什么使用管道? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应. redis-py 例如,redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使

redis mysql,redis,mogondb 1.mysql,oracle:关系型数据库,有表概念 2.redis,mongodb/nosql:非关系型数据库 没有表概念 mongodb存储在硬盘上 redis存储在内存中 用途:1.做缓存 2.session 3.游戏排行榜 4.对速度要求比较高的数据存储 5.做消息队列 redis是key-value的存储,像python中的字典 比较redis和memcached 1.有5大数据类型: 字符串,字典,集合,列表,有序集合 2.支持持久

今天公司技术支持的童鞋报告一个客户的服务不工作了,紧急求助,于是远程登陆上服务器排查问题. 查看采集数据的tomcat日志,习惯性的先翻到日志的最后去查看有没有异常的打印,果然发现了好几种异常信息,但是最多还是这个: 24-Nov-2016 09:54:21.116 SEVERE [http-nio-8081-Acceptor-0] org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Acceptor.run Socket accept failed java.io.I

一 Python操作Redis之普通连接 #先安装 pip3 install redis import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo')) 二 Python操作Redis之连接池 #使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立.释放连接的开#销.默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池.可以直接

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

redis-pipeline 2020-02-10: 因为我把github相关的wiki删了,所以导致破图...待解决.(讲真github-wiki跟project是2个url,真的不好用) 因为用的是github的外链地址https://raw.githubusercontent.com/不一定可以访问得到导致破图~~ github-wiki地址: redis-pipeline junit code 参考: <redis开发与运维(付磊)> 3.3.1 Pipeline概念,192/890.

客户端向服务器发送一个查询请求,并监听 socket 返回,等待服务器响应.通常是阻塞模式,在收到服务器响应之前是挂起的,不能继续发送请求. 可以使用管道来改善这种情况.在使用管道的情况下,客户端可以请求服务器而不必理会服务器是否有回复.这样就可以一次发出多个命令. 下面是 Jedis 一般情况下和开启管道后发送一系列请求所用时间的对比. public class PipelineTest { public static void main(String[] args) { Jedis jedi

一.事务 redis中使用事务,multi表示事务开始,对redis进行一些列操作之后再用exec提交事务,对应的方法分别是Transaction jedis.multi(),List<Object> tx.exec().需要注意的是,开启了事务,在提交事务前,操作redis不是用Jedis API,而是用Transaction API(Jedis API的绝大部分方法在Transaction API都有对应),否则会报JedisDataException异常:Cannot use Jedis

一.Broken pipe产生原因分析 1.当访问某个服务突然服务器挂了,就会产生Broken pipe; 2.客户端读取超时关闭了连接,这时服务器往客户端再写数据就发生了broken pipe异常! 二.方案 1.问题一分析服务器为什么挂了. 2.问题二使用jps/jstack分析线程栈,看是不是有线程阻塞.

1.由于MySQL默认是8小时的wait_timeout,当超过8小时的连接时间后,在JAVA中调用将出现如下报错 SEVERE EXCEPTION com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The seconds ago, which is longer than the server configured value of 'wait_timeout'. You should consider either expiri

前言 最近,测试环境遇到了一个问题.经过一番百度加谷歌,终于解决了这个问题.写下这篇博客是为了记录下解决过程,以便以后查看.也希望可以帮助更多的人. 环境 java版本:8 框架:spring cloude Finchley.RELEASE 数据库连接池:c3p0 问题描述 将程序部署到测试环境后,程序运行正常,但第二天(期间没有任何人访问)首次访问会报错 Could not open JPA EntityManager for transaction ,后面访问就都正常了.下面是详细的报错:

转载自http://weipengfei.blog.51cto.com/1511707/1215042 Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理,redis服务端处理完后将结果返回给client. redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现. 由于网络开销延迟,

Redis管道,Redis存储用户浏览数据 当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时,可以使用Redis的pipeline(管道)功能,将多个相互没有依赖关系的读写操作,如:下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据.放到队列中,使用pipeline对象一次性执行,可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗.(使用场景:用户浏览历史, 注册登录短信验证码,图片验证码) class RecommendJobView(GenericAPIView): ""&

当对Redis进行高频次的命令发送时,由于网络IO的原因,会耗去大量的时间.所以Redis提供了管道技术,就是将命令一次性批量的发送给Redis,从而减少IO. 一.Jedis对redis的管道进行操作 1.获取管道对象 String redisIp = "192.168.110.110";        int reidsPort = 6379;Jedis jedis = new Jedis(redisIp, reidsPort);        Pipeline pl = jedi

转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介绍 Tags: redis, jedis, 事务, 管道, 分布式, 连接池 redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式的调用方式做一个简单的