众所周知, 在多线程中,因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致,所以需要加锁来解决这个问题,保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中,我们的服务可能会有n个实例,但线程锁只对同一个实例有效,就需要用到分布式锁----redis setnx 原理: 修改某个资源时, 在redis中设置一个key,value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在(存在表示有线程在修改资源,资源上锁,其他线程不可同时操作,若key不存在,表示资源未被线程占用,允许线程抢占

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演

分布式锁: Redis可以实现分布式锁,只是讨论Redis的实现思路,而真的实现分布式锁,Zookeeper更加可靠 为什么使用分布式锁: 单机环境下只存在多线程,通过同步操作就可以实现对并发环境的安全操作,但是多机环境就变成多进程.多线程,这时候同步.加锁已经无 法保证原子性 实现分布式可靠性的条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 2.不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁 3.具有容错性.只要大部分的Redis节点正常运

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public

参考资料:https://redis.io/commands/setnx 加锁是为了解决多线程的资源共享问题.Java中,单机环境的锁可以用synchronized和Lock,其他语言也都应该有自己的加锁机制.但是到了分布式环境,单机环境中的锁就没什么作用了,因为每个节点只能获取到自己机器内存中的锁,而无法获取到其他节点的锁状态. 分布式环境中,应该用专门的分布式锁来解决需要加锁的问题.分布式锁有很多实现,Redis,zookeeper都可以.这里以Redis为例,讲述一下基于Redis的分布式

redis系列:分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

今天我们来聊一聊分布式锁的那些事. 相信大家对锁已经不陌生了,我们在多线程环境中,如果需要对同一个资源进行操作,为了避免数据不一致,我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作.在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制. 比如你去相亲,发现你和一大哥同时和一个女的相亲,那怎么行呢...,搞不好还要被揍一顿.    那什么是分布式锁呢.当多个客户端需要争抢锁时,我们就需要分布式锁.这把锁不能是某个客户端本地的锁,否则的话,其它客户

/** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = []; public function __construct($param = NULL) { $this->redisString = RedisFactory::get($param)->string; } /** * 加锁 * @param [type] $name 锁的标识名 * @param integer $ti

先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁. 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现,其实就是个set: 加锁: /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功

#(1)redis分布式锁 官方叫做RedLock算法,是redis官方支持的分布式锁算法. 这个分布式锁有3个重要的考量点,互斥(只能有一个客户端获取锁),不能死锁,容错(大部分redis节点创建了这个锁就可以) redis最普通的分布式锁的实现原理 RedLock算法 (2)zk分布式锁 zk分布式锁,其实可以做的比较简单,就是某个节点尝试创建临时znode,此时创建成功了就获取了这个锁:这个时候别的客户端来创建锁会失败,只能注册个监听器监听这个锁.释放锁就是删除这个znode,一旦释放掉就

基本概念 锁 wiki:In computer science, a lock or mutex (from mutual exclusion) is a synchronization mechanism for enforcing limits on access to a resource in an environment where there are many threads of execution. A lock is designed to enforce a mutual e

前言 分布式锁一般有3中实现方式: 数据库乐观锁: 基于Redis的分布式锁: 基于ZooKeeper的分布式锁. 以下将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁的可用,我们至少要确保锁的实现的同时,要满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端持有锁. 不会发生死锁.即使一个客户端在持有锁的期间发生崩溃而没有主动释放锁,也能保证后续其他客户端能加锁. 具有容错性.只要大部分的 Redis 节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁. 解铃还须系铃人.加锁和

分布式锁的实现场景 在平时的开发中,对于高并发的开发场景,我们不可避免要加锁进行处理,当然redis中也是不可避免的,下面是我总结出来的几种锁的场景 Redis分布式锁方案一 使用Redis实现分布式锁最简单的方案是在获取锁之前先查询一下以该锁为key对应的value存不存在,如果存在,则说明该锁被其他客户端获取了,否则的话就尝试获取锁,获取锁的方法很简单,只要以该锁为key,设置一个随机的值就行了.比如,我们现在有个秒杀的场景,并发量可能是3000,但是我们商品的库存数量是一定的,为了防止超卖

前言 最近在自己所管理的项目中,发现redis加锁的方式不对,在高并发的情况有问题.故在网上找搜索了一把相关资料.发现好多都是互相抄袭的,很多都是有缺陷的.好多还在用redis 的 setnx命令来实现分布式锁.其实redis 中的set命令本身就已经集成了setnx命令的功能了,而且比其还强大.这里,我使用 redis-cli 客户端 结合lua脚本 原生 的实现redis 分布式锁. 准备材料 redis-server redis-cli LUA 与 REDIS 的关系 从 redis2.6

一,为什么要使用分布式锁? 如果在并发时锁定代码的执行,java中用synchronized锁保证了线程的原子性和可见性 但java锁只在单机上有效,如果是多台服务器上的并发访问,则需要使用分布式锁, 例如:两台机器上同时各有一个进程查询同一件商品的库存,此时商品库存数为1, 数据库给两台机器返回的都是1, 然后这两台机器同时下单,两个订单就超出了商品的库存数, 所以此时要使用分布式锁   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/arch

分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id.以支持业务中的高并发场景.比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+.明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息. 在插入数据库之前,我们需要给这些消息.订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库.对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我们后端的系统对消息进行了分库分表,也能够以时间顺序对这些消息进行排序. Twitt

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 例子 redis> SETNX mykey "hello" (integer

在实际的工作中,有部分的特定场景需要使用到分布式锁来进行跨服务器资源的统一调配.之前在一家医疗互联网公司,因为黄牛抢号等原因,造成同一个患者同一时段在同一个医生处,挂到了两个及以上的号,我对之前我司实现的代码进行了封装和改进,在github上提供了源码,有需要的朋友,可以下载代码,并用maven打包成jar包,使用起来比较方便. 源码地址:https://github.com/mantuliu/distributed 核心feature: redis的setnx()方法,此方法提供了一个原子操作

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服