redis默认是单线程运行的,为了充分利用机器的cpu,正常情况下一台服务器上会装多个实例.如果通过top命令监控机器的cpu的话,监控值很笼统,不能精确到单redis实例的cpu使用率监控.而且centos 7.0通过top监控整体cpu的使用率并不准确.所以需要使用其它方式监控cpu. 进入redis实例 127.0.0.1:36379> info cpu# CPUused_cpu_sys:2187.88used_cpu_user:1842.28used_cpu_sys_children:0

CPU时间即反映CPU全速工作时完成该进程所花费的时间 cpu时间计算CPU TIME = (# of CPU Clock Cycles) x Clock Period     // “#” 表示消耗的CPU时钟周期个数 = (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency)   cpu时间计算 = (#个cpu时钟周期) X 电子脉冲时钟周期  (类似于晶振产生的脉冲,而频率就是单位时间产生脉冲数量 = 1/单个脉冲时钟周期占用时间)              

原文地址:https://www.imooc.com/article/27374 最近确实遇到题目上的刚需,也是花了一段时间来思考这个问题. cpu使用率如何计算 计算使用率在上学那会就经常算,不过往往计算的是整个程序执行的时间段,现在突然要实时计算还真有点无奈,时间段如何选择是个问题.最后根据现有的程序做参考,那就是Linux的top命令源码. top命令还是c程序,加之开源,我直接采取相同的时间段和计算方法. 先说说top是如何计算的,首先是从/proc/stat下读取cpu的使用时间,其次

I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin

通过工作之余,对Java8中java.time包源码的不断学习,使用和总结,开发了xk-time,初步完成,欢迎试用和提出建议! xk-time xk-time is a datetime converter calculator and formatter tool set, based on java8 date and time API, thread safe, easy to use. 时间转换,计算,格式化,解析的工具,使用java8,线程安全,简单易用,多达20几种常用日期格式化模

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

主要看<深入理解Java虚拟机> 第三张 P84 开始是垃圾收集相关. 1. 1960年诞生于MIT的Lisp是第一门采用垃圾回收的语言. 2. 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生而亡. 3. 垃圾回收主要关注的是堆里面的对象. 1. 检查 1.1 引用计数.基本不用.因为很难解决相互循环引用的问题.当然Python.COM等应用里面用到了.热热 1.2 可达性分析.Reachability Analysis. 通过一系列作为GC roots的对象作为起始. GC roots的

一. 墙上时钟时间 ,用户cpu时间 ,系统cpu时间定义与联系 时钟时间(墙上时钟时间wall clock time):从进程从开始运行到结束,时钟走过的时间,这其中包含了进程在阻塞和等待状态的时间. 用户CPU时间:就是用户的进程获得了CPU资源以后,在用户态执行的时间.系统CPU时间:用户进程获得了CPU资源以后,在内核态的执行时间. 进程的三种状态为阻塞.就绪.运行. 时钟时间 ＝ 阻塞时间 + 就绪时间 +运行时间   用户CPU时间 ＝ 运行状态下用户空间的时间   系统CPU时间

如何测试sql语句执行时间 在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. set statistics profile on set statistics io on set statistics time on 你执行的SQL语句 go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off 执行完后点消息即可.补充说明:set statistics io检查查询

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

从 CPU 时间说起... 下面这个是 top 命令的界面,相信大家应该都不陌生. top - 19:01:38 up 91 days, 23:06, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 Tasks: 151 total, 1 running, 149 sleeping, 1 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.0 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程.单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的.这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点. 单进程.单线程的redis如何实现高并发 同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 如果redis内存满了怎么办

一.INFO CPU 通过INFO CPU命令可以查看Redis进程对于CPU的使用情况,如下: 这几个字段的含义如下所示: used_cpu_sys: System CPU consumed by the Redis server used_cpu_user:User CPU consumed by the Redis server used_cpu_sys_children: System CPU consumed by the background processes used_cpu_u

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

psacct监视用户执行的命令,如cpu时间和内存战胜,实时进程记账

有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查看当前网速,但是这样很不方便,遂打算让网速显示在标题栏,那样就随时可直观的看到.一番搜索尝试后,成功实现!同时也实现了CPU.内存使用率等的显示. 先来看下效果图: 效果真是挺好的! 之前需要通过deb包安装,现在可以通过添加PPA安装: sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt-get update sudo apt-ge

之前看过几次这几个的概念,但还是老是记不住,干脆就直接写下来,以后方便看~ 所谓的时钟时间又叫做墙上时钟时间,它是进程运行的时钟总量,其值与系统中同时运行的进程数有关,不过一般在讨论时钟时间的时候都是在系统中没有其他活动进行时度量的. 用户cpu时间:就是执行用户指令所用的时间. 系统CPU时间:  所谓的系统,我们知道就是在内核中执行的时间,没错滴,就是该进程执行内核程序所经历的时间. 查看一个进程的这三个时间并不难,只要执行命令time 即可,如: linshuqiang@ubuntu:~/

进程的3种状态:阻塞,就绪,运行   度量一个进程的执行时间,unix为进程维护了3个时间,即时钟时间,用户CPU时间,系统CPU时间.   时钟时间又被称为墙上时钟时间,wall clock time,它是进程运行时间总量. 时钟时间=阻塞+就绪+运行   用户CPU时间是执行用户指令所用的时间.系统CPU时间是为该进程执行内核程序所经历的时间. 用户CPU时间+系统CPU时间=运行时间,也称作CPU时间.  

time.clock() 测量CPU时间,比较精准,通过比较程序运行前后的CPU时间差,得出程序运行的CPU时间.

1)实际时间(real time): 从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间: 2)用户CPU时间(user CPU time): 命令执行完成花费的用户CPU时间,即命令在用户态中执行时间总和: 3)系统CPU时间(system CPU time): 命令执行完成花费的系统CPU时间,即命令在核心态中执行时间总和.