keys *  返回所有的key keys h?llo 类似数据库的匹配使用 keys h*lleo 类似数据库的匹配使用 keys h[ae]llo  只能是a或e的匹配 一次设置多个keys mset one 1 two 2 three 3 four 4

最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!! 感谢该帖作者:WalkerAlone  原文链接:http://blog.csdn.net/qq_28893679/article/details/53005057 可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[] 其中: *:通配任意多个字符

初始化连接对象 _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; _connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString); _db = _connMultiplexer.GetDatabase(db); 通过 keys或scan查找出匹配的key,Stac

redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了.服务器上测试删除150万条数据的效率也是很高的.

创建一条数据 set  name1  zhangsan 查询 get name1 在创建一条数据 set name2 lisi 查询 get name2 模糊查询 keys name* 查询结果  name1 name2 删除当前库中所有key flushdb 删除多有库中所有key flushall 批量删除以name开头的所有key 退出redis-cli 客户端 执行命令:redis-cli keys "name*" | xargs redis-cli del 执行结果 (int

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

转: Redis命令:scan实现模糊查询 2017年12月31日 16:54:33 琦彦 阅读数:22893 标签: redis数据库Redis命令scan模糊查询 更多 个人分类: Redis 所属专栏: Redis:不只是数据库   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/78942357 1.scan前言 从Redis v2.8开始,SCAN命令已经可用,它允许使用游标从keys

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及 相对应的集合总数 .Net 4.5.1 需要引入:    StackExchange.Redis  (测试用的 1.2.4.0) 方法一: 优点:原子操作,对于大数据操作快,lua 语法难写. var Prefix = "Cache"; //Key 前缀,关键词 var dic = new Dictionary<string, long>(); //转换为键值队 var db = new Multiplexer(name).

原文:StackExchange.Redis 使用LuaScript脚本模糊查询hash 获取redis连接 public class RedisHelper { private static readonly string ConnectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnection"].ConnectionString; private static ConnectionMultiplexer

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨

1.简单描述 redis本质上是一个key-value db,value可以有多种类型(string.hash.set.sorted set.list等),本章节不讲这些类型的命令,这里是讲跟key相关的命令操作. key本身是string类型,不支持边界符,比如my key 这种含有空格的名字是会报错的,mykey\n这样包含换行符的也不行,包含\r\n的会被特殊处理,暂不细说. 由于redis的数据是在内存中的,所以如果key的名字过长,会占用更多字节,另外就是查找的时候,会比长度短的key

一.遇到的问题 在开发的过程中,经常会遇到要批量删除某种规则的key,如缓存的课程数据“course-课程uid”,其中课程uid是变量,我们需要删除"course-*"这一类的数据,但是这里就坑了,redis有提供批量查询一类key的命令keys,但是没有提供批量删除某种类型key的命令. 二.解决方案 先看看我们怎么解决. 1.先进入redis的客户端 cd redis所在目录/src ./redis-cli 2.初始化数据,模拟数据 > set course- OK >

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

一.慢查询: 1.慢查询的作用:通过慢查询分析,找到有问题的命令进行优化. 2.慢查询的redis的配置参数: slowlog-log-slower-than 慢查询预设阈值(单位是微秒1秒=1000000微秒) slowlog-max-len 慢查询最多存多少条 修改慢查询有两种方法: 1.直接在redis.conf上修改. 2.在redis的shell里面修改: config set slowlog-log-slower-than 20000 config set slowlog-man-l

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询