1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.

如果达到设置的上限,Redis 的写命令会返回错误信息(但是读命令还可以正 常返回.)或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制,当 Redis 达到内存 上限时会冲刷掉旧的内容.

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化 1.随时查看info memory,了解内存使用状况:127.0.0.1:6379> info memory# Memoryused_memory:2314624 //(字节单位形式)used_memory_human:2.21M //Redis已分配的内存总量(易读单位形式)used_memory_rss:1282048used_memory_rss_human:1.22M //操作系统为Redis进程分配的内存总量used_memory_peak

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <timestamp> :将键的过期时间设为 timestamp 所指定的秒数时间戳 PEXPIREAT <KEY> <timestamp>: 将键的过期时间

Redis设置内存最大占用值: Redis设置占用物理机最大的内存 #占用最大20G maxmemory 20480mb Redis设置内存装不下了,有限删除即将过期的 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) allkeys-lru : 删除lru算法的key volatile-random:随机删除即将过期key allkeys-random:随机删除 volatile-ttl : 删除即将过期的 n

Redis的内存回收机制 2018年01月16日 17:11:48 chs007chs 阅读数:1172   Redis的内存回收机制主要体现在一下两个方面: 删除过期时间的键对象 删除过期键对象 :多行删除用于当客户端读取带有超市属性的键时,如果已经超过键设置的过期时间,会执行删除操作并返回空. 2.定时任务删除 :Redis内部维护一个定时任务,默认每秒运行10次.定时任务中删除过期键逻辑采用了自适应算法,根据键的过期比例,使用快慢两种速率回收键,流程如下: 流程说明: 定时任务在每个数据库

一.前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无

我们已经了解到了Redis是一种内存数据库,Redis中数据都是以key-value的形式存储在内存中.由Redisserver来维护和管理这部分内存,内存是何足珍贵,不须要的数据或者是已经使用过的无用的数据是不会让它长久的存在于内存中的,毕竟我们还是要建设节约型社会的.所以我们能够通过给键设置生存时间或者过期时间来权衡有限的内存和不断增长的数据.设置过期时间的命令为:[expire key 时间长度(秒)]或者是[pexpire key 时间长度(毫秒)] 同一时候也能够通过[expireat

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100 Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置

内存分配 Redis进程的内存消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片.1 自身内存 Redis自身内存消耗非常少,通常used_memory在800KB左右,used_memory_rss在3M左右.Redis的内存消耗主要在于后面三个.(used_memory和used_memory_rss的概念在下面介绍)2 对象内存 对象内存是Redis内存占用最大的一块,存储着用户的所有数据,还包括慢查询日志等Redis帮我们维护的一些内存数据.3 缓冲内存 缓冲内存主要包括:

还有一篇文章 讲解guava如何删除过期数据的,与redis不同,guava没有维护线程删除过期key,只是在设置 key 或者 读取key的时候,顺带删除参考:GuavaCache简介(一)是轻量级的框架 少量数据,并且 过期时间相同 可以用 GuavaCache 内存上限Redis可以通过 maxmemory 参数来限制最大可用内存,主要为了避免Redis内存超过操作系统内存,从而导致服务器响应变慢甚至死机的情况. maxmemory 参数限制的是Redis的对象内存大小,也就是 used_

https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb 复制代码 redis的配置文件不一定使用

目录 Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收 Redis 系列目录 1. 过期策略 1.1 定时过期(主动淘汰) 1.2 惰性过期(被动淘汰) 1.3 定期过期 2. 淘汰策略 2.1 最大内存设置 2.2 淘汰策略 2.4 LFU Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收 Redis 系列目录 相关文档推荐: Redis - LRU Reids 所有的数据都是存储在内存中的,在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收.内存回收主要分为两类,一类是 key 过期,

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件

Redis详解(四)--删除策略 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态,当 key 不存在时,返回 -2 . 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 . 否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间. 数据删除策略 目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成redis性能的整体下降,甚至引发服务器宕机或内存泄漏. 定时删除 创建一个定时器,当key设置有过期时间,且过期时间到达

目前大部分成程序员都将一些数据放入到了缓存(redis)中,但是你是否对这个redis内存占用了解呢?下面我们就来说一下redis的内存最优使用: 1.我们首先来介绍一下我们在存入大量数据到redis中后会出现部分数据丢失情况: Redis是用内存当缓存的.内存是无限的吗?相反,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.Redis主要是基于内存来进行高性能.高并发的读写操作的. 那既然内存是有限的,比如Redis就只能用10个G,

1. Reids内存的划分 数据 内存统计在used_memory中 进程本身运行需要内存 Redis主进程本身运行需要的内存占用,代码.常量池等 缓冲内存,客户端缓冲区.复制积压缓冲区.AOF缓冲区.有jemalloc分配内存,会统计在used_memory中 内存碎片 Redis在分配.回收物理内存过程中产生的.内存碎片不会统计在used_memory中.如果Redis服务器中的内存碎片已经很大,可以通过安全重启的方式减小内存碎片:因为重启之后,Redis重新从备份文件中读取数据,在内存中进

了解redis内存回收之前,需要先了解过期键删除策略. 过期键删除策略 1.定时删除 在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,在定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.内存友好型策略,一旦键过期,就会被删除,并释放所占用的内存,Cpu 不友好,当一批数量比较多的键过期时,正好遇上Cpu 紧张的时段,这时候需要的是Cpu处理能力,而不是内存.另外当前 Redis 时间事件(无序链表O(N))无法高效处理大量时间事件,所以定时删除并不是一种好的定时删除策略. 2.惰性删除 不管过期