单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前

利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo

关键词:innodb锁,mysql锁 概要: 1.事务的隔离级别 2.InnoDB锁争用 3.innodb锁 [3.1]innodb的行锁模式及加锁方法 其实,默认情况下,mysql 的 select 查询是不会加任何锁的,其他的CDU,都会先IX,再加上X锁 [3.2]innodb行锁实现方式 mysql的行锁是针对索引来加锁的~! (1)在不通过索引条件查询时,走全表扫了,则innodb会锁定表中的所有记录 (2)mysql是通过索引加锁的,不是针对记录,如果索引值相同有多条记录,那么会被一

本文对锁.事务.并发控制做一个总结,看了网上很多文章,描述非常不准确.如有与您观点不一致,欢迎有理有据的拍砖! mysql服务器逻辑架构 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个select语句进入,mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集,如果没有则继续执行 解析.优化.执行的过程:否则会之间从缓存中获取结果集. mysql并发控制--共享锁.排他锁 共享锁 共享锁也称为读锁,读锁允许多个连接可以同一时刻并发的读取同一资源,互不干

目录 锁总览 锁的作用 加锁流程 锁对数据库的影响 锁等待 死锁 锁类型 锁范围 锁方式 全局锁 全局读锁 全局QC锁 QC锁存在的问题: 备份锁 backup lock MDL锁 MDL锁类型 MDL锁的兼容性 确认MDL锁源头以及消除方法 表锁 读锁 写锁 加锁 释放锁 MyISAM锁 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意:

目录 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意: 操作InnoDB表时的加锁等级 InnoDB自增锁 auto-inc lock InnoDB自旋锁 InnoDB spin lock 通过自旋锁状态来判断数据库负载 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 查看InnoDB锁 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB 读模式 快

内容概述: 我们知道,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要.接下来我们了解各种锁的特征. 1.1 表锁 表级锁是mysql锁中粒度最大的一种锁,表示当前的操作对整张表加锁,资源开销比行锁少,不会出现死锁的情况,但是发生锁冲突的概率很大.该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单,带来的系统负面影响最小.所以获取锁和释放锁的速度很快.由

InnoDB支持表.行(默认)级锁,而MyISAM支持表级锁 本文着中介绍InnoDB对应的锁. mysql锁主要分为以下三类: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般. InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

目录 一.加锁原因 二.原子操作 三.分布式锁 四.分布式锁常见问题 一.加锁原因 在一些比较高并发的业务场景,经常听到通过加锁的方法实现线程安全. 下面简单介绍一下 1.1 加锁方式 数据库锁 数据库本身提供了锁机制,比如乐观锁.悲观锁等等.下面给出我之前写的一篇博客,介绍一下mysql数据库的锁机制 Mysql的锁机制 单体环境 Java线程层面,Java的jdk本身就提供了,比如synchronized和ReentrantLock可重入锁.这是实现单体环境锁的一种方法,这里简单介绍一下,并

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77

一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似这种场景,我们有很多种方法,可以使用幂等操作,也

如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问题? 分布式锁 redis是网络单线程的,它只有一个线程负责接受请求,这个特性即降低了redis本身的开发成本,也提高了redis的可用性. 分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作

一.分布式锁简介 锁 是一种用来解决多个执行线程 访问共享资源 错误或数据不一致问题的工具. 如果 把一台服务器比作一个房子,那么 线程就好比里面的住户,当他们想要共同访问一个共享资源,例如厕所的时候,如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的.. 装上了锁,大家用起来就安心多了,本质也就是 同一时间只允许一个住户使用. 而随着互联网世界的发展,单体应用已经越来越无法满足复杂互联网的高并发需求,转而慢慢朝着分布式方向发展,慢慢进化成了 更大一些的住户.所以同样,我们需要

Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构. 对于

1.主流分布式锁实现方案 基于数据库实现分布式锁 基于缓存(redis 等) 基于 Zookeeper 2.根据实现方式分类 类 CAS 自旋式分布式锁:询问的方式,类似 java 并发编程中的线程获询问的方式尝试加锁,如 mysql.redis. event 事件类型分布式锁: event 事件通知进程后续锁的变化,轮询向外的过程,如 zookeeper.etcd* 3.Redis 实现分布式锁流程 设置过期时间,自动释放锁,为了解决业务异常而导致锁无法释放.(但是当业务运行超过过期时间时,开

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题.

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,