场景 在开发的时候经常会遇到批量取缓存的问题,例如查询商品信息 传入一个商品Id列表,查询Redis数据存在则放入返回列表 不存在的数据查找数据库,并放入Redis 上面两步数据整合返回 伪代码为 list.ForEach(str->{ dto = redis.get(str); if(dto != null){ resultList.add(dto); }else{ mustQuerySQL.add(str); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuery

redis-search4j是一款基于redis的搜索组件. 特点 1.基于redis,性能高效 2.实时更新索引 3.支持Suggest前缀.拼音查找(AutoComplete功能) 4.支持单个或多个分词搜索 5.可根据字段进行结果排序 环境 1.jdk 1.6+ 2.redis 2.2+ 依赖包 1.Jedis-2.1.0 2.commons-pool-1.6.jar 3.IKAnalyzer-3.2.8.jar 4.pinyin4j-2.5.0.jar,已内置,无需添加 原理:参考 hu

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io Search APIs 用于搜索和聚合存储在 ES 中的数据. 1,搜索模板 Template Search 模板使用 mustache 语言来呈现搜索请求,使得搜索请求参数化,达到开发人员与搜索工程师解耦的效果. 示例: # 定义一个搜索模板 POST _scripts/template_name # 模板名称为 template_name { "script": { # 固定写法 "

题意 求区间[1,n]内含有相邻49的数. 思路 比较简单的按位DP思路.这是第一次学习记忆化搜索式的数位DP,确实比递推形式的更好理解呐,而且也更通用~可以一般化: [数位DP模板总结] int dfs(int pos, int pre, int flag, bool limit) { if (pos == -1) return flag==target_flag; if (!limit && ~dp[pos][pre][flag]) return dp[pos][pre][flag];

前几天使用织梦做一个搜索功能,正常使用{dede:list}调用自定义内容模型中的自定义字段,代码如下:(自定义字段的调用可以参考:http://www.dede58.com/a/dedejq/5233.html,本文不再赘述) {dede:list row='100' addfields='zjtitle,zjfield' channelid='自定义内容模型id' pagesize='6'} <li> <div class="result_left"> &l

帝国cms站内搜索一般不支持动态标签调用,如果要调用如何实现呢?修改两个地方就可以实现了.打开 /e/search/result/index.php 文件,找到(文件改了,不会调用也是徒劳!看看这个帝国cms搜索关键字调用标签(showsearch)怎么用) require("../../class/connect.php"); require("../../class/db_sql.php"); require("../../data/dbcache/c

通过这道题发现了原来写凸包的一些不注意之处和一些错误..有些错误很要命.. 这题 N = 15 1 << 15 = 32768 直接枚举完全可行 卡在异常情况判断上很久,只有 顶点数 >= 2,即 n >= 3 时凸包才有意义 顶点数为 1 时,tmp = - 1 要做特殊判断. 总结了一下凸包模板 //template Convex Hull friend bool operator < (const point &p1, const point &p2){

[广搜模板] #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; #define MAXX #define MAXY struct Node{ int x,y; int step; }; int n,m; //边界 ] = {,,,-}; ] = {,,-,}; int a[MAXX][MAXY]; int isv[M

pom <!-- 引入 redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> application-dev.yml #reids spring redis: host: 47.98.157.114

搜索: like 对中文分词效率与支持都不太友好elasticsearch 实时的(效率高).分布式(可扩展)的搜索和分析引擎,基于Lucene全文搜索引擎工具包,算法基于倒排索引算法(eg:一篇文章根据字典进行分词,然后根据字典进行倒排,倒排即在内存中存入某个字典,并且保存每个字典对应的文档,查找时先匹配到字典,然后根据文档去磁盘中查找对应的具体内容) 官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch GIT:https://github.

1155. 掷骰子的N种方法 这里有 d 个一样的骰子,每个骰子上都有 f 个面,分别标号为 1, 2, ..., f. 我们约定:掷骰子的得到总点数为各骰子面朝上的数字的总和. 如果需要掷出的总点数为 target,请你计算出有多少种不同的组合情况(所有的组合情况总共有 f^d 种),模 10^9 + 7 后返回. 示例 1: 输入:d = 1, f = 6, target = 3 输出:1 示例 2: 输入:d = 2, f = 6, target = 7 输出:6 示例 3: 输入:d =

题目背景 给定一个N*M方格的迷宫,迷宫里有T处障碍,障碍处不可通过.给定起点坐标和终点坐标,问: 每个方格最多经过1次,有多少种从起点坐标到终点坐标的方案.在迷宫中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格.数据保证起点上没有障碍. 题目描述 无 输入格式 第一行N.M和T,N为行,M为列,T为障碍总数.第二行起点坐标SX,SY,终点坐标FX,FY.接下来T行,每行为障碍点的坐标. 输出格式 给定起点坐标和终点坐标,问每个方格最多经过1次,从起点坐标到终点坐标的方案总数. 输入输出样例 输入

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312 题目大意:问迷宫中有多少个点被访问. 解题思路: DFS肯定能水过去的.这里就拍了一下BFS. 然后发现自己BFS访问标记有问题,导致某些点被重复访问了. 赶紧改了一下. #include "cstdio" #include "queue" #include "string" #include "cstring" #inc

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1372 Knight Moves Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6439    Accepted Submission(s): 3886 Problem Description A friend of you is doing res

#include<iostream> //用栈进行的解决: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<stack> using namespace std; ; int room_map[maxn][maxn]; bool color[maxn][maxn]; int RoomArea; int maxRoomArea; int RoomNum; struct

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long int Maxd; LL Ans[10], now[10]; bool flag; inline void chkmin() { for(int i = Maxd; i; i--) if(now[i] < Ans[i]) { for(int i = 1; i <= Maxd; i++) Ans[i] = now[i]; return; } else

对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是 为了让用户更快.更方便的去找到自己想要的东西.对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火” 的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了.其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处. 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql server 和 oracle.方便起见 的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1078 思路: 这是一道典型的记忆化搜索模板题. 先介绍记忆化搜索,本质是搜索+DP. 一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态.更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多.记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了.这种方法综合了搜索和动态规

本章主要内容   使用Redis进行搜索 对搜索结果进行排序 实现广告定向 实现职位搜索    

bfs广度优先搜索模板 本人蒟蒻,为响应号召 写下bfs模板一篇 可以适用于求最短步数,等最优解问题.如有不足或者不对的地方请各位大佬及时指出 ^-^ 欢迎来戳 具体实现代码(C++) 各个模块功能和简单明了 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #define N 100 using namespace std; int n, m; int map[N][N]; bool vis[N][N]