一.开发背景 在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA

如果想了解 redis 与Memcache的区别参考:Redis和Memcache的区别总结 阿里的面试官问问我为何redis 使用跳表做索引,却不是用B+树做索引 因为B+树的原理是 叶子节点存储数据,非叶子节点存储索引,B+树的每个节点可以存储多个关键字,它将节点大小设置为磁盘页的大小,充分利用了磁盘预读的功能.每次读取磁盘页时就会读取一整个节点,每个叶子节点还有指向前后节点的指针,为的是最大限度的降低磁盘的IO;因为数据在内存中读取耗费的时间是从磁盘的IO读取的百万分之一 而Redis是

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学. 我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis和Memcached有什么区别?Redis的线程模型是什么?为什么Redis是单线程的但是还可以支撑高并发? 2.面试官心理分析 问这个

觉得很不错,就转载了, 作者: Paul Lin 首先贴一段Apache commons IO官网上的介绍,来对这个著名的开源包有一个基本的了解:Commons IO is a library of utilities to assist with developing IO functionality. There are four main areas included:●Utility classes - with static methods to perform common task

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基

上一节提到了 Redis 的持久性,也就是在服务器实例宕机或故障时,拥有再恢复的能力.但是在这个服务器实例宕机恢复期间,是无法接受新的数据请求.对于整体服务而言这是无法容忍的,因此我们可以使用多个服务器实例,在一个实例宕机中断时,另外的服务器实例可以继续对外提供服务,从而不中断业务.Redis 是如何做的呢?Redis 做法是增加冗余副本,将一份数据同时保存在多个实例上.那么如何保存各个实例之间的数据一致性呢?Redis 采用主从库读写分离模式来保证数据副本的一致性. 一.主从复制介绍 在 Re

不同缓冲区读写文件的效率比较 环境:CentOS6.3/ext3/ 读取文件大小:100000000B BUFSIZE TIMECOST 1 real 0m38.909s user 0m5.960s sys 0m32.888s 2 real 0m20.015s user 0m2.927s sys 0m17.063s 4 real 0m11.065s user 0m1.551s sys 0m9.491s 8 real 0m5.160s user 0m0.766s sys 0m4.390s 16 r

redis sentinel 读写分离 https://www.jianshu.com/p/d1636776bb40

centos   LB负载均衡集群 三种模式区别 LVS/NAT 配置  LVS/DR 配置  LVS/DR + keepalived配置  nginx ip_hash 实现长连接  LVS是四层LB  注意down掉网卡的方法  nginx效率没有LVS高  ipvsadm命令集  测试LVS方法 第三十三节课 LVS核心模块就是IPVS,安装在Director上,Director就是一个路由器,他包含有完成lvs功能的路由表,通过这些路由表把用户请求分发到real server.同时,在Di

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

一般情况下,Redis Client端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client.这有点类似于HBase的Scan,通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端.在Redis中,有没有类似HBase Scanner Caching的东西呢,一次请求,返回多条记录呢?有,这就是Pipline.官方介绍 http://redis.io/topics/pipelining. 通过pipeline方式当有大

原文:windows下Redis 主从读写分离部署 1.可直接下载window下的运行文件(下面这个链接) 也可以浏览github 查看相应的版本说明文档 https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/ServiceStack/redis-windows/raw/master/downloads/redis-latest.zip 文件下载后解压后文件如图 本次搭建环境为同一台机器上.多台缓存服务器需要设定自己的I

原文:使用ServiceStack.Redis实现Redis数据读写 User.cs实体类 public class User { public string Name { get; set; } public int Id { get; set; } } Program.cs class Program { private static readonly RedisHelper redisHelper = new RedisHelper(true); private static void M

使用redis实现程序或者服务的高可用,就是将某一程序或服务部署在不同服务器上,或者是跨机房部署,当运行服务的服务器挂了之后,其他服务器上的该服务能立马顶上,这里我简单的使用redis实现这一目的. 思路是: 部署在不同服务器上的相同服务,隔段时间去redis上查下某一个键(自己定义),如果该键不存在,则设置该键的值,可以是自己本服务器的IP,并设置的一个过期时间,然后执行服务的业务逻辑,如果该键存在,查看该键的值是不是自己的IP,如果是,更新该键的过期时间.代码如下: # coding:utf

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

#### 在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令) ##### 1.配置过程 ---  1.此前就是已经将redis在系统中已经安装好了,redis utils目录下,有个redis_init_script脚本,将redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中,将redis_init_script重命名为redis_6379,6379是我们希望这个redis实例监听的端口号  2.创建两个目录:/etc/redis(存放redis的配置文件

今天看公司代码时,发现代码里面使用的事清一色的代码使用epoll, 所以就得说一说了:宏观看一看epoll 和select的实现: select原理概述 调用select时,会发生以下事情: 从用户空间拷贝fd_set到内核空间: 注册回调函数__pollwait: 遍历所有fd,对全部指定设备做一次poll(这里的poll是一个文件操作,它有两个参数,一个是文件fd本身,一个是当设备尚未就绪时调用的回调函数__pollwait,这个函数把设备自己特有的等待队列传给内核,让内核把当前的进程挂载到

1.概述 随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力. 读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机器同时运行Redis服务,一台负责写服务,多台负责读服务,通过多台服务器对请求进行负载,大大提高了Redis服务的负载压力. 最常见的读写分离是一主二从的模式,一台主服务器负责Redis写入服务,两台从服务器负责Redis的读取服务,从服务器定时从主服务器复制Redis数据. 今天我们就来聊聊Red

人物背景: 老徐,男,本名徐福贵,从事Java相关研发工作多年,职场老油条,摸鱼小能手,虽然岁数不大但长的比较着急,人称老徐.据说之前炒某币败光了所有家产,甚至现在还有欠债. 阿珍,女,本名陈家珍,刚刚入职不久的实习生,虽然是职场菜鸟但聪明好学.据说是学校的四大校花之一,追求她的人从旺角排到了铜锣湾,不过至今还单身. 老徐问道:"阿珍,你知道ArrayList和LinkedList的区别吗?" 阿珍微微一笑,说:"这也太小儿科了,ArrayList是基于数组实现,Linked

Redis是目前广为人知的一个内存数据库,在各个场景中都有着非常丰富的应用,前段时间Redis推出了6.0的版本,在新版本中采用了多线程模型. 因为我们公司使用的内存数据库是自研的,按理说我对Redis的关注其实并不算多,但是因为Redis用的比较广泛,所以我需要了解一下这样方便我进行面试. 总不能候选人用过Redis,但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧. 所以,在Redis 6.0 推出之后,我想去了解下为什么采用多线程,现在采用的多线程和以前版本有什么区别?为什么这么晚才使用多线程?